AIトレーニングデータ

エンドツーエンドのトレーニングデータサービスプロバイダーがAIプロジェクトを提供できるメリット

AI(人工知能)と トレーニングデータ 切っても切れないです。 彼らは昼と夜、頭と尾、そして陰と陽のようなものです。 一方は他方なしでは存在できません。 それらには因果関係があるため、ビジネスオペレーターとしてのあなたの仕事は、AIモジュールに高品質のトレーニングデータをできるだけ多く提供して、正確な情報を返すことができるようにすることです。

十分なデータなどありません。 強化学習は、データセットが増えると改善されるだけです。 具体的には、独自のソリューションを市場に投入する場合は、製品とその出力が期待に応えられるようにする必要があります。 収益性の高いモデルを作成するには、AIトレーニングデータの永続的なソースが必要です。

あなたが私たちのブログをフォローしているなら、あなたは私たちが議論したことを知っています 無料です。, 社内の、およびその他のデータソース。 この投稿では、焦点をXNUMXつの側面に絞り込み、エンドツーエンドのトレーニングデータサービスプロバイダーがどのように大きなメリットを提供できるかについて説明することにしました。 データ収集 および 注釈.

機械学習モジュールでデータを処理して自律的に学習する場合は、エンドツーエンドのベンダーが理想的な選択肢です。

どうして?

詳細に調べてみましょう。

エンドツーエンドのトレーニングデータサービスプロバイダーは誰ですか?

エンドツーエンドのトレーニング データ サービス プロバイダー エンドツーエンドのトレーニングデータベンダーは、要件に基づいて最適化されたデータセットを一貫して提供するワンストップソリューションプロバイダーです。 市場のニッチ、人口統計、製品タイプ、またはその他の要因に関係なく、モジュールに適切なデータセットを収集する責任は彼らにあります。 次に、エンドツーエンドのデータベンダーがデータに注釈を付けてマシンに対応できるようにし、データセットがシステムにとって最高品質であり、正確な結果を提供するようにします。

プレミアムエンドツーエンドベンダーは、調達と提供に関連するすべてのプロセスを完全に担当します AIトレーニングデータ。

彼らはどのように運営され、彼らのプロセスは何ですか?

データの収集と配信は複雑なプロセスであり、数え切れないほどの複雑な肉体労働が必要です。 専任のチームが協力して、価値を損なうことなく、収集、ラベリング、品質保証、およびデータ配信がXNUMX回だけ行われるようにします。 彼らの唯一の目的は、望ましい結果が得られるまで、機械学習モジュールを自律学習でビジー状態に保つことです。

今日は、AIトレーニングデータの要件について説明しましょう。

エンドツーエンドのベンダーの責任は、次のXNUMXつのカテゴリに分類されています。

データ収集

最初のステップは、必要なデータのタイプを特定することです。 データセットは、製品、意図した結果、必要なデータセットのタイプ、およびその他の重要な要素によって異なります。 これらに基づいて、トレーニングデータサービスプロバイダーは、画像、音声、ビデオ、テキスト、および/またはこれらの組み合わせの形式でデータを取得できます。

データのラベル付け

この段階で生成または調達されるデータは通常、生です。 つまり、データセットには、無関係な情報、誤った情報、不適切な形式の詳細などが大量に含まれています。 また、AIシステムがその内容を理解できる形式も欠いています。 サービスプロバイダーは、MLモデルで使用するデータをクリーニングしてから、手動で注釈を付ける作業を行います。

データの匿名化

プライバシーとデータの相互運用性に関する懸念から、企業が従わなければならないいくつかの標準、プロトコル、およびコンプライアンスがあります。 HIPAAやGDPRガイドラインなどの基準では、データの機密性に関して厳しい条件が規定されており、これらに従わないと、企業に悪影響を与える可能性があります。

トレーニングデータプロバイダーは、データの匿名化などのプロセスに取り組みます。このプロセスでは、データのコンテンツの関連付けを解除して、データをできるだけ客観的で曖昧にします。 これは、機械学習のためにデータセットを機能的に保つことが有益な場合です。 データプロバイダーの作業レイヤーを追加することで、プロジェクトで最も安全な品質のデータを手に入れることができます。

エンドツーエンドのデータサービスプロバイダーと複数のデータベンダー

ビジネスを運営するときは、単一​​のエンドツーエンドのデータプロバイダーが必要か、複数のベンダーに割り当てるかを決定する必要があります。 後者は予算要件においてより妥当で有益に見えるかもしれませんが、包括的な分析だけが最も有益な解決策につながることができます。

複数のベンダーエンドツーエンドのデータプロバイダー
あまりにも多くのベンダーが、プロジェクトにXNUMXつのタイプのデータセットを提供することに取り組んでいます。必要なデータセットの取得、注釈付け、配信に取り組む専任チームはXNUMXつだけです。
最終的なデータセット間には矛盾があります。 つまり、社内の標準に合わせてデータをコンパイルし、それをシステムにフィードする必要があります。データセットはきちんとコンパイルされ、必要に応じてバッチで配信されます。 それをシステムに直接フィードして、プロセスを開始することができます。
複数の手がデータセットに取り組んでいるため、データバイアスの可能性が高くなります。バイアスが除去されるか、処理中にバイアスを回避するための条件が指定されます。
すべてのベンダーが他のベンダーがデータを取得しているソースを知らないため、データの繰り返しが浸透します。データセットは、データがどのように生成および取得されたかについてのレポートを持っているため、新しくて新鮮です。
ガイドラインと要件をさまざまなベンダーに個別に発行し、明確な関係とワークフローを維持する必要があります。最終的な品質は申し分のないものであり、やりがいのあるコラボレーション体験ができます。

エンドツーエンドのトレーニングデータプロバイダーの本当のメリットについては誰も教えてくれません

エンドツーエンドプロバイダーと、それらが他のソースとどのように区別されるかについての基本的な理解ができたので、それらが提供する利点について見ていきましょう。

Aiトレーニングデータ

  1. エンドツーエンドのトレーニングデータプロバイダーが際立っている方法のXNUMXつは、データを複数のベンダーにクラウドソーシングしないことです。 代わりに、特定のソースから手動でデータを調達するための専用のチームと従業員がいます。 これは、データのキュレーションとコンパイルに取り組む地域のアソシエイトがいるため、地理や人口統計が難しいことはないことを意味します。
  2. データセットをバッチで一貫して配信するため、フィードバックと変更をプロセスに組み込むのが簡単になります。 あなたが持っているフィードバックは、その後の配達のバッチで注意を払われるでしょう。
  3. すべてのデータセットはライセンスが付与されており、法的義務はありません。
  4. ドメインの専門家とスペシャリストがデータの注釈とラベル付けをガイドします。 たとえば、医療データは、正確な処理と結果を得るために、業界のベテランによって注釈が付けられています。
  5. コラボレーションは、一貫性のあるレポート、更新、データ収集ソースへの洞察などで得られるのと同じくらい透過的です。
  6. エンドツーエンドのデータサービスプロバイダーは、世界中に広大なネットワークがあるため、ニッチや複雑さに関係なくデータを取得できます。

とのコラボレーション シャイプ エンドツーエンドのサービスプロバイダーに関する利点とは別に、プロジェクトに付加価値を追加します。 何年にもわたって最高のデータ注釈プロバイダーである私たちは、ポートフォリオにXNUMXつの貴重な資産を構築して維持することに成功しました。

  • のワークプ –私たちのチームには700人を超える寄稿者と協力者がいて、プロジェクトに最も正確で関連性のあるデータセットを提供しています。 また、私たちの兵器庫には最高のプロジェクトマネージャー、SME、および製品開発者がいます。
  • プロセス –効率をマスターすることは芸術形式です。 業界での長年の経験により、大量の高品質データをクライアントにシームレスに配信することができました。 厳格な品質チェック、6つのスティグマゲートプロセスなどにより、非の打ちどころのないデータ品質が保証されます。
  • プラットフォーム –当社の社内データ注釈ツールは業界最高であり、迅速なTATと高品質を保証します。

アップラッピング

事業主として、あなたはあなたの会社を拡大するためにあなたの肩から不必要な負担と責任を取り除く必要があります。 あなたは去ることからかなり利益を得るでしょう データ収集 Shaipの専門家まで。 AIトレーニングデータを通じて製品の機能を最適化しながら、製品の最適化に取り組みます。

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