自動音声認識（ASR）モデルをすぐに開始するための、複数の言語の既製の音声/音声/音声データセット
音声/オーディオ データセットは、オーディオ ファイルと関連データのコレクションであり、主にサウンド関連の機械学習タスクのトレーニングとテストに使用されます。
このようなデータセットには、多くの場合、話し言葉、フレーズ、環境音、音楽、注釈、そして場合によっては録音条件に関する転写やメタデータが含まれます。
音声/オーディオ データセットは、音声パターンを認識、生成、または変換するように AI モデルをトレーニングし、音声認識、音声分類、音声合成などのタスクを可能にします。
高解像度の録音、ノイズ低減、一貫したラベル付け、確立されたベンチマークに対する検証を通じて品質が保証されます。
これらのデータセットは、人間の音声を理解して生成できるように音声アシスタントやチャットボットをトレーニングし、音声による対話やコマンドの実行を容易にします。
メタデータは、録音条件や話者の人口統計などのコンテキストを提供し、データセットの使いやすさを向上させ、より洗練されたモデルのトレーニングと分析を可能にします。
