会話型AIソリューション
仮想/デジタルアシスタントをトレーニングするために、複数の言語で何時間ものオーディオデータを収集、注釈付け、および転記します。
注目のクライアント
チームが世界をリードするAI製品を構築できるようにします。
会話型AIチャットボットと仮想アシスタントの精度の欠如は、会話型AI市場のユーザーエクスペリエンスに影響を与える大きな課題です。 ソリューション？ データ。 データだけではありません。 しかし、ShaipがAIプロジェクトの成功を促進するために提供する、非常に正確で高品質のデータ。
健康管理：
研究によると、チャットボットは 2026 年までに米国の医療経済で約 年間150億ドル。
保険：
32％ オンラインでの購入プロセスは非常に難しく、混乱を招く可能性があるため、保険契約の選択に支援を必要としている消費者の割合。
世界の会話型AI市場は、4.8年の2020億米ドルから13.9年までに2025億米ドルに成長し、予測期間中のCAGRは21.9％になると予想されています。
会話型AIソリューションに関する深い専門知識
会話型人工知能、チャットボット、仮想アシスタントの賢さは、その背後にあるテクノロジーとデータによって決まります。チャットボット/仮想アシスタントの精度の欠如は、今日の大きな課題です。ソリューション？ Shaip が提供する高精度で高品質のデータは、AI プロジェクトの成功を促進します。
Shaip では、現実の人々との会話を模倣して人工知能 (AI) に命を吹き込む、自然言語処理 (NLP) 用の多様な音声データセットの幅広いセットを提供しています。多言語会話 AI プラットフォームを深く理解しているため、世界中の多言語の構造化データセットを使用して、最高の精度で AI 対応の音声モデルを構築できるように支援します。 意図を理解し、コンテキストを維持し、多くの言語にわたる単純なタスクを自動化します。。当社は、お客様の要件に基づいて、多言語音声収集、音声転写、および音声注釈サービスを提供するとともに、目的の意図、発話、人口統計分布を完全にカスタマイズします
スクリプトスピーチコレクション
自発的スピーチコレクション
発話集/目覚めの言葉
自動音声認識 (ASR)
トランスクリエーション
テキスト読み上げ（TTS）
多言語会話型データソリューションの世界的リーダー
150以上の言語のオーディオデータの時間–ソース、文字起こし、注釈付き
既成の音声データライセンス
BFSI、小売、テレコムなどの40以上の業界ドメインからの50以上の言語と方言での55k時間以上の音声データ。
音声データ
コレクション
150以上の言語でカスタムオーディオおよびスピーチデータ（ウェイクアップワード、発話、マルチスピーカー会話、コールセンター会話、IVRデータ）を収集します
音声データ
転写
TAT、精度、および節約が保証された30,000人の共同作業者の強力な労働力による費用効果の高い音声文字変換/音声注釈
言語データセット：収集、転写、注釈付き
導入事例
世界中に展開できるように 40 以上の言語で音声アシスタントをトレーニング
Shaip は、音声アシスタントで使用される主要なクラウドベースの音声サービス プロバイダー向けに、40 以上の言語でデジタル アシスタントのトレーニングを提供しました。 世界中のさまざまな国のユーザーがこのテクノロジーを直感的かつ自然に操作できるように、自然な音声エクスペリエンスが必要でした。
問題： 20,000の言語で40時間以上の偏りのないデータを取得する
解決法： 3,000人以上の言語学者が30週間以内に高品質の音声/トランスクリプトを配信しました
結果： 複数の言語を理解できる高度にトレーニングされたデジタル アシスタント モデル
多言語デジタル アシスタントを構築するための発話
すべてのお客様が音声アシスタントと対話する際に同じ言葉を使用するわけではありません。 音声アプリケーションは、自発的な音声データでトレーニングする必要があります。 例: 「最寄りの病院はどこですか?」 「近くの病院を探す」または「近くに病院はありますか?」 すべて同じ検索意図を示していますが、言い回しが異なります。
問題： 22,250の言語で13時間以上の偏りのないデータを取得する
解決法： 7 週間以内に 28 万以上の音声発話を収集、文字起こし、配信
結果： 複数の言語を理解できる高度にトレーニングされた音声認識モデル
会話型AIのメリット
- カスタマーサービスの強化
- 自動販売を促進する
- ビジネスプロセスを自動化する
- エージェント機能の拡張
- 応答時間を短縮する
- カスタマーエクスペリエンスをパーソナライズする
会話型 AI のユースケース
オフィスオートメーション
口述筆記、会議の書き起こし、参加者へのメモの電子メール送信、会議室の予約などのパーソナルアシスタント。
小売商
顧客が商品を見つけるための店内ショッピングサポートは、価格、商品の在庫状況などの情報を提供します。
ホスピタリティー
チェックインやその他の情報やサービスを可能にするホテルのコンシェルジュサービス
カスタマーサービス
顧客からの電話を自動化し、顧客への発信を可能にする
スマホアプリ
音声をモバイルアプリに統合して「音声+ビジュアル」を提供し、クリック数とページへのアクセスを減らし、最終的にはエクスペリエンスを向上させます
ヘルスケア
メモを取り、患者の臨床データを維持および取得することにより、手術室で外科医をサポートします
あなたはついに適切な会話型 AI カンパニーを見つけました
AIトレーニング音声データを複数の母国語で提供しています。 Fortune 500企業向けにカスタマイズされた高品質のデータセットの調達、転記、注釈付けにXNUMX年以上の経験があります。
規模
お客様の要件に基づいて、世界中のオーディオデータを複数の言語と方言で調達、スケーリング、配信できます。
専門性
私たちは、正確で偏りのないデータ収集、転記、およびゴールドスタンダードの注釈に関する適切な専門知識を持っています。
ネットワーク
AIトレーニングモデルとスケールアップサービスを構築するためのデータ収集タスクをすばやく割り当てることができる30,000人以上の資格のある貢献者のネットワーク。
テクノロジー
独自のツールとプロセスを備えた完全なAIベースのプラットフォームがあり、24時間年中無休でワークフロー管理を活用できます。
アジリティ
お客様の要件の変化に迅速に適応し、競合他社の5〜10倍の速さで高品質の音声データを使用してAI開発を加速します。
セキュリティ
私たちはデータのセキュリティとプライバシーを最重要視し、高度に規制された機密データの取り扱いも認定されています。
導入事例
私たちは世界をリードするブランドと協力して、顧客サービスを強化するための高度な会話型AIソリューションを構築してきました。
チャットボットトレーニングデータセット
10,000時間24日のライブチャットボットを構築するために、7時間以上の音声会話と複数の言語での音声文字変換で構成されるチャットボットデータセットを生成
デジタルアシスタントトレーニング
3,000人以上の言語学者が1,000の母国語で27時間以上の音声/トランスクリプトを提供しました発話データ収集
20,000以上の言語で世界中から収集された27時間以上の発話保険チャットボットトレーニング
会話ごとに平均1000ターンで6の会話を作成しました自動音声認識（ASR）
さまざまな話者からのラベル付き音声データ、文字起こし、発音、辞書を使用した自動音声認識の精度の向上。
当社の専門知識
推奨リソース
ブログ
SiriとAlexaはあなたが言っていることをどのように理解していますか？
音声アシスタントは、最も近いレストランやショッピング モールへの最短ルートを検索するという要求に応答する、クールで主に女性の声である可能性があります。
独自のデータセットを作成したいですか？
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よくある質問（FAQ）
会話型人工知能 (AI) は、人間と機械の間の対話を強化し、驚くべき精度で人間の会話をシミュレートします。会話型 AI は、膨大なデータ セット、機械学習 (ML)、自然言語処理 (NLP) を利用して、人間の対話を模倣し、音声やテキスト入力を認識して解釈し、言語を越えて意味を翻訳することもできます。このテクノロジーは、チャットボット、仮想アシスタント、および人間のような会話を促進するその他の対話型アプリケーションのバックボーンです。これらの例としては、Amazon Alexa、Apple の Siri、Google Home があります。
会話型AIは、自動音声認識（ASR）、自然言語処理（NLP）、機械学習（ML）などのさまざまなテクノロジーを使用して、あらゆる出会いを理解し、反応し、学習します。
会話型 AI は、NLP と ML を相乗的に組み合わせます。 NLP プロセスは ML プロセスとの継続的なフィードバック ループに統合され、AI アルゴリズムを強化します。これにより、自然かつ直感的な方法で人間の言語を理解し、処理し、応答できるようになります。
NLP には 4 つの重要なステップが含まれます。
- 入力生成: ユーザーは、Web サイトやアプリを介した音声またはテキスト入力を通じて AI と対話します。
- 入力分析: AI は、テキスト入力に対して自然言語理解 (NLU) を使用するか、音声入力に対して自動音声認識 (ASR) と NLU の組み合わせを使用して、データを理解して解釈します。
- 対話管理: NLP の一側面である自然言語生成 (NLG) は、AI の応答を作成します。
- 強化学習： ML アルゴリズムは時間の経過とともに AI の応答を改良し、精度と関連性を高めます。
会話型AIの進化の障害は、1）人間の感情の検出2）新しい言語と方言の学習3）混雑した環境での適切な声の識別4）機密性の高い個人情報を隠すためのセキュリティとプライバシーを中心に展開します。
従来人間が処理していたタスクを自動化することで、コストを大幅に削減し、業務効率を向上させます。人的エラーを最小限に抑えるだけでなく、生産性も向上します。また、パーソナライズされた魅力的なインタラクションを 24 時間 7 日提供することで顧客エクスペリエンスを向上させ、顧客満足度とエンゲージメントの向上につながります。
基本的なインバウンドクエリを自動的に処理するデジタル/仮想アシスタントを設定することで、カスタマーエクスペリエンスを向上させることができます。 物理エージェントは、より困難なタスクに集中できます。
- オフィスオートメーション： 口述を取り、会議を書き写し、メモを電子メールで送信します。
- カスタマサポート： 顧客からの電話、質問への回答、サポートの提供を自動化する
- セールス＆マーケティング：リアルタイムの製品情報とダッシュボード
- ホスピタリティ： 自動チェックインまたはその他の情報やサービス。
- 小売： 価格の詳細と在庫状況を含むアイテムを見つけるための店内ショッピングサポート。
- モバイルアプリ： クリックを減らし、ユーザーエクスペリエンスを向上させる音声統合。
- 仮想アシスタント: モバイル デバイスやスマート スピーカーで利用できる音声起動アシスタント。
- テキスト読み上げソフトウェア: オーディオブックや音声ガイドの作成。