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会社
今日、私たちは次世代のメカニズムの黎明期にいます。私たちの顔はパスコードです。 機械は、独特の顔の特徴を認識することで、デバイスにアクセスしようとしている人が許可されているかどうかを検出し、CCTVの映像を実際の画像と照合して重罪犯や不履行者を追跡し、小売店での犯罪を減らします。 簡単に言うと、これは個人の顔をスキャンしてアクセスを許可したり、実行するように設計された一連のアクションを実行したりするテクノロジーです。 バックエンドでは、多数のアルゴリズムとモジュールが驚異的な速度で動作して計算を実行し、顔の特徴（形状やポリゴンなど）を照合して重要なタスクを実行します。
人の顔は、角度、輪郭、視点ごとに異なって見えます。 機械は、正面中立の視点または真下の視点に関係なく、個人がデバイスを見つめているかどうかに関係なく、同じ人物であるかどうかを正確に判断できる必要があります。
モデルは、人が笑っているのか、眉をひそめているのか、泣いているのか、見つめているのかを、その人やその画像を見て正確に判断する必要があります。 人が驚いたり怖がったりしたときに目が同じように見える可能性があることを理解し、エラーのない正確な表現を検出できる必要があります。
ほくろ、傷跡、火傷などの目に見える差別化要因は、個人に固有の差別化要因であり、顔をより適切にトレーニングおよび処理するためにAIモジュールで検討する必要があります。 モデルはそれらを検出し、それらを単にスキップするのではなく、顔の特徴として属性付けできる必要があります。
顔画像データの収集 (さまざまな顔の特徴、視点、表情、または感情で構成される)、または顔画像データの注釈サービス (目に見える差別化要因、適切なメタデータ (笑顔、しかめっ面など) を使用した顔の表情のタグ付け) が必要かどうかにかかわらず、トレーニング データのニーズを迅速かつ大規模に満たすことができます。
AI システムが正確な結果を出すには、何千もの人間の顔データセットでトレーニングする必要があります。顔画像データの量は多いほど良いです。そのため、当社のネットワークは数百万のデータセットの調達をお手伝いし、顔認識システムが最も適切で関連性のあるコンテキストデータでトレーニングされるようにします。また、お客様の地域、市場セグメント、人口統計が非常に特殊である可能性があることも理解しています。お客様のあらゆるニーズに応えるために、当社は多様な民族、年齢層、人種などにわたるカスタム顔画像データを提供しています。解像度、ファイル形式、照明、ポーズなどに関して、顔画像をシステムにアップロードする方法については厳格なガイドラインを適用しています。
高品質の顔画像を取得しても、タスクの 50% しか完了していません。取得した画像データセットを顔認識システムに入力しても、意味のない結果 (またはまったく結果がない) が返されます。トレーニング プロセスを開始するには、顔画像に注釈を付ける必要があります。マークする必要がある顔認識データ ポイントは複数あり、ラベルを付ける必要があるジェスチャー、注釈を付ける必要がある感情や表情などがあります。Shaip では、顔ランドマーク認識技術を使用して、注釈付きの顔画像でお客様を支援できます。顔認識の複雑な詳細と側面はすべて、AI 分野に長年携わってきた社内のベテランによって正確性のために注釈が付けられます。
弊社の専門家チームは、独自の画像注釈プラットフォームで顔画像を収集して注釈を付けることができますが、同じ注釈者が簡単なトレーニングを受けた後、お客様の社内の画像注釈プラットフォームで顔画像に注釈を付けることもできます。短期間で、厳格な仕様に基づいて、必要な品質で何千もの顔画像に注釈を付けることができます。
アイデアや市場セグメントに関係なく、トレーニングのために注釈を付ける必要がある大量のデータが必要になります。 あなたが私たちに連絡することができるいくつかのユースケースの簡単なアイデアを得るために、ここにリストがあります。
経歴
AI 駆動型顔認識モデルの精度と多様性を高めるために、包括的なデータ収集プロジェクトが開始されました。このプロジェクトでは、さまざまな民族、年齢層、照明条件にわたる多様な顔画像とビデオの収集に重点が置かれました。データは、それぞれが特定のユースケースと業界の要件に対応する複数の異なるデータセットに細心の注意を払って整理されました。
データセットの概要
| Details | ユースケース1 | ユースケース2 | ユースケース3 |
|---|---|---|---|
| Use Case | 15,000 のユニークな主題の歴史的画像 | 5,000人のユニークな被験者の顔画像 | 10,000 のユニークな主題の画像 |
| DevOps Tools Engineer試験のObjective | 高度な AI モデルトレーニング用に、過去の顔画像の堅牢なデータセットを構築します。 | インドおよびアジア市場向けに多様な顔データセットを作成します。 | さまざまな角度や表情を網羅した多彩な顔画像を収集します。 |
| データセットの構成 |
被験者: 15,000 登録画像 1 枚 + 被験者あたり履歴画像 15 枚 1,000人の被験者を対象とした2本のビデオ（屋内/屋外） |
被験者: 5,000 被験者1人あたり35枚の自撮り写真 |
被験者: 10,000 被写体ごとに15～20枚の画像 |
| 民族と人口統計 |
黒人（35％）、東アジア人（42％）、南アジア人（13％）、白人（10％） 女性50% / 男性50% 18 +年 |
インド人（50％）、アジア人（20％）、黒人（30％） 18〜60年 女性50% / 男性50% |
中国語（100％） 18〜26年 女性50% / 男性50% |
| 出来高 | 登録者数15,000人 + 歴史的画像300,000枚以上 + ビデオ2,000本 | 175,000画像 | 150,000万～200,000万枚の画像 |
| 品質基準 | 1920×1280の解像度、厳格な照明と鮮明度のガイドライン | 多様な背景、美化なし、一貫した品質 | 2160×3840の解像度、正確な縦横比、多様な角度 |
| Details | ユースケース4 | ユースケース5 | ユースケース6 |
|---|---|---|---|
| Use Case | 6,100人の被験者 – 人間の6つの感情 | 428 のテーマ – 9 つの照明シナリオ | 600件のテーマ – 民族別コレクション |
| DevOps Tools Engineer試験のObjective | 感情認識システム用のデータセットを構築します。 | さまざまな照明条件下で顔の画像をキャプチャします。 | 民族の多様性を通じて AI のパフォーマンスを向上させます。 |
| データセットの構成 |
被写体ごとに6枚の画像（6つの感情） 日本、韓国、中国、東南アジア、南アジアの代表 |
被写体ごとに160枚の画像 9つの照明条件 |
アフリカ、中東、アメリカ先住民、南アジア、東南アジア 年齢: 20～70歳 |
| 出来高 | 18,600画像 | 74,880画像 | 3,752画像 |
| 品質基準 | 厳格な顔の視認性と表情の一貫性 | 鮮明な画像、年齢と性別のバランス | 高解像度、民族的一貫性 |
頭のポーズ、民族性、性別、背景、撮影角度、年齢などのバリエーションを持つ 12 枚の画像と 68 個のランドマーク ポイント
顔認識モデル用の複数のポーズを持つ複数の国からの22k顔ビデオデータセット
なりすまし検出AIモデルを構築/トレーニングするためのマスク付きの顔の20kビデオ
2.5人以上の人々からの3,000以上の画像。 データセットには、複数の地域の2〜6人のグループの画像が含まれています
複数の業界に顔認識トレーニングデータを提供
顔認識は、セグメント全体で現在流行しているものであり、独自のユースケースがテストされ、実装のために展開されています。 子供の人身売買業者の追跡や組織の敷地内でのバイオIDの展開から、通常の目には検出されない可能性のある異常の調査まで、顔認識は無数の方法で企業や業界を支援しています。
ドライバー監視と車内安全システム向けに設計された顔認識データセットで自動運転機能を強化
顔認識データセットを使用して、パーソナライズされた店内サービスとシームレスなチェックアウト プロセスを実現し、顧客エクスペリエンスを強化します。
パーソナライズされたショッピング体験を提供し、eコマース プラットフォームでの顧客認証を改善します。
ヘルスケアアプリケーション向けの特殊な顔認識データセットにより、患者の識別と診断の精度を向上
顔認識データセットを使用してゲスト サービスを向上させ、シームレスなチェックインとホスピタリティにおけるパーソナライズされた体験を実現します。
監視、脅威検出、防御アプリケーション向けに最適化された顔認識データセットを使用して、セキュリティ対策を強化します。
専任の訓練を受けたチーム：
最高のプロセス効率が保証されます：
特許取得済みのプラットフォームには次のような利点があります。
コンピュータビジョンとは、視覚世界を理解してコンピュータビジョンアプリケーションをトレーニングすることです。 その成功は、私たちが画像注釈と呼ぶものに完全に要約されます。これは、マシンにインテリジェントな意思決定を行わせるテクノロジーの背後にある基本的なプロセスであり、これがまさに私たちが議論および調査しようとしていることです。
人間は顔の認識に長けていますが、表情や感情も非常に自然に解釈します。 研究によると、私たちはプレゼンテーション後 380 ミリ秒以内、見慣れない顔の場合は 460 ミリ秒以内に、個人的によく知っている顔を識別することができます。 しかし、この本質的に人間的な性質は、現在、人工知能とコンピューター ビジョンの分野で競合しています。
人間には、写真から物、人、場所を区別して正確に識別する生来の能力があります。 ただし、コンピューターには画像を分類する機能はありません。 それでも、コンピュータ ビジョン アプリケーションと画像認識テクノロジを使用して、視覚情報を解釈するように訓練することができます。
チームが世界をリードするAI製品を構築できるようにします。
顔認識は、画像やビデオから顔の固有の特徴を分析して、人の身元を識別または検証する生体認証技術です。
これは、画像をキャプチャし、顔の特徴を分析し、それをデータベースと照合して人物を識別または検証することによって機能します。
顔認識は、セキュリティ、認証、パーソナライズされた顧客体験などのアプリケーションを可能にするため、AI/ML プロジェクトに不可欠です。
セキュリティ、ヘルスケア、小売、自動車、ホスピタリティなどの業界では、監視、アクセス制御、パーソナライゼーションなどのアプリケーションにこれらのデータセットを使用しています。
データセットはさまざまなソースから収集され、人口統計、年齢層、照明条件にわたる表現が保証されます。
注釈付けには、正確な AI トレーニングのために、顔の特徴、表情、傷跡やほくろなどの固有の識別子にラベルを付ける作業が含まれます。
はい、すべてのデータセットは GDPR などの世界的なプライバシー標準に準拠しており、データが匿名化され、倫理的にソース化されていることが保証されます。
はい、データセットはプロジェクト要件に基づいて、特定の人口統計、業界、または条件に合わせてカスタマイズできます。
品質は、画像の解像度、照明、および専門家による正確性と一貫性の検証に関する厳格なガイドラインを通じて保証されます。
はい、データセットはスケーラブルで、数百万枚の画像を含むあらゆる規模のプロジェクトをサポートできます。
データセットはメタデータとともに標準形式で提供されるため、AI ワークフローに簡単に統合できます。
既製のデータセットやカスタマイズされたデータセットなど、柔軟なライセンス オプションが利用可能です。
費用はデータセットのサイズ、カスタマイズ、ライセンス要件によって異なります。最適なお見積もりについてはお問い合わせください。
納品スケジュールはプロジェクトの規模と複雑さによって異なりますが、期限を効率的に守れるように設計されています。
さまざまな状況で信頼性の高い顔認識を可能にする高品質で多様なデータを提供することで、AI モデルの精度が向上します。
