生成 AI では、画像の要約、評価、検証に、画像をキュレートして評価し、要約と品質評価を生成する機械学習モデルが関与します。人間によるフィードバックによって AI の精度が微調整され、コンテンツが微妙な基準を満たしていることが保証され、信頼性が向上します。
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会社
モデルの精度、パフォーマンス、現実世界での関連性を大規模に向上させるドメイン固有のデータセットを備えた、エンタープライズ対応の LLM トレーニング データ サービス。
大規模言語モデルの成功は、学習に使用するデータの品質と関連性に左右されます。汎用的または構造化が不十分なデータセットは、一貫性のない出力、ドメイン理解の限界、そしてビジネス価値の低下につながることがよくあります。
Shaipは、エンタープライズAI向けに構築されたLLM（論理学習モデル）トレーニングデータサービスを提供し、モデルの精度、パフォーマンス、実世界での適用性を向上させるドメイン固有のデータセットを提供します。当社のアプローチは、企業がプロトタイプ段階から、測定可能な成果をもたらす実運用可能なLLMへと移行できるよう支援します。
業界に特化した言語理解からスケーラブルなデータ ソリューションまで、Shaip は LLM ジャーニーのあらゆる段階で組織をサポートし、実際のユーザー、実際の言語、実際のビジネス ニーズを反映したデータでモデルがトレーニングされるようにします。
自然言語処理 (NLP)、計算言語学、AI 主導のコンテンツ作成に関する当社の豊富な専門知識により、AI 実装における「ラストマイル」の課題を克服し、優れた結果を生み出すことができます。
拡張性が高く、ドメイン固有のトレーニングデータサービスで、企業AIのあらゆるユースケースにおいて、モデルの精度、安全性、関連性を向上させるように設計されています。
正確な質問回答、要約、マルチモーダル理解、評価、会話型 AI を大規模に実行できるように設計されたトレーニング データ。
大規模なドキュメント（製品マニュアル、技術文書、オンライン フォーラムとレビュー、業界の規制文書）を徹底的に読み、質問と回答のペアを作成します。これにより、企業は大規模なコーパスから関連情報を抽出して Gen AI を開発できるようになります。当社の専門家は、次のような高品質の Q&A ペアを作成します。
» 複数の回答がある Q&A ペア
» 表面レベルの質問の作成 (参考テキストからの直接データ抽出)
» 深いレベルの質問を作成する (参考文献に記載されていない事実や洞察と関連付けます)
» テーブルからのクエリの作成
当社の専門家は、大量のテキスト データの簡潔で有益な要約を入力することにより、会話全体または長い対話を要約することができます。
高度な AI を活用した画像キャプション サービスで、画像の解釈方法を変革します。 私たちは、正確で文脈に富んだ説明を生成することで画像に命を吹き込み、視聴者がより効果的にビジュアル コンテンツと対話し、関与するための新しい方法を開きます。
音楽、スピーチ、環境音などのさまざまな音を含むオーディオ録音の大規模なデータセットを使用してモデルをトレーニングし、音楽、ポッドキャスト、オーディオ ブックなどのオーディオを生成します。
キャプション
アーケードゲームのメインサウンドトラック。 キャッチーなエレキギターのリフがあり、ペースが速くて明るい曲です。 音楽は反復的で覚えやすいですが、シンバルのクラッシュやドラムロールなどの予期せぬサウンドが含まれています。
生成された音声
音声言語を理解するモデル、つまり音声起動アシスタント、ディクテーション ソフトウェア、対応するトランスクリプトを含む音声録音の大規模なデータセットに基づくリアルタイム翻訳などのアプリケーションをトレーニングします。
当社は、人間の音声を録音した大規模なデータセットを提供して AI モデルをトレーニングし、アプリケーション向けに自然で魅力的な音声を作成し、ユーザーにユニークで没入型の聴覚体験を提供します。
評価者は、各プロンプトと応答のペアを厳密に評価し、定義された尺度（ここでは4段階の関連性評価基準）に基づいて、LLMの応答の妥当性と品質を評価します。次に、QAレビュー担当者が同じ評価を確認し、それぞれを「承認」「修正」「却下」のいずれかにマークします。このようにして、モデルがプロンプトを理解し、人間らしい的確なテキストを生成していることを確認でき、意見の相違は週ごとの評価者間一致度レポートに反映されます。
単一の質問に対する複数の回答は、関連性、正確性、質問の文脈との整合性に基づいて、並べて分析され、最良から最悪までランク付けされます。品質保証担当者も同様の方法でランキングを監査し、承認されたランキングはRLHFおよびDPOで使用可能な選好データとして提供されます。
Synthetic Dialogue Creation は、Generative AI の力を利用して、チャットボットの対話とコールセンターの会話に革命をもたらします。製品マニュアル、技術文書、オンライン ディスカッションなどの広範なリソースを詳しく調査する AI の能力を活用することで、チャットボットは、無数のシナリオにわたって正確で適切な応答を提供する機能を備えています。このテクノロジーは、製品に関する問い合わせや問題のトラブルシューティングに対する包括的な支援を提供し、ユーザーとの自然でカジュアルな対話を行うことで、顧客サポートを変革し、それによって全体的な顧客エクスペリエンスを向上させています。
生成 AI では、画像の要約、評価、検証に、画像をキュレートして評価し、要約と品質評価を生成する機械学習モデルが関与します。人間によるフィードバックによって AI の精度が微調整され、コンテンツが微妙な基準を満たしていることが保証され、信頼性が向上します。
弊社の迅速な概念実証 (POC) 展開により変革を迅速に進め、数週間以内にアイデアを現実のものに変えることができます。
AI は万能ではありません。当社は業界固有のプロンプトを作成し、オーディエンスにとって正確で関連性が高く、洞察力に富んだ AI 生成コンテンツを保証します。
当社は、GDPR、HIPAA、SOC 2 への準拠を保証し、機密性の高い AI トレーニング データを保護します。
当社は、ヘルスケア、法律、フィンテック、その他の専門分野に特化した業界向けデータセットを提供しています。
当社は、テクノロジー パートナー エコシステムを通じて、クラウド、データ、AI、自動化に関する比類のない専門知識を提供します。
当社は、RAG を活用した AI アプリケーションのパフォーマンスを向上させる、クリーンかつ構造化されたバイアスのないデータセットを提供します。
チームが世界をリードするAI製品を構築できるようにします。
はい。LLM トレーニング データは、特定のビジネス要件やアプリケーション要件に合わせて、ドメイン、ユース ケース、言語、複雑さごとにカスタマイズできます。
ドメイン固有のデータは、モデルが業界の用語やコンテキストをより深く理解するのに役立ち、より正確で関連性が高く信頼性の高い出力につながります。
はい。既存の LLM を微調整するには、モデルを特定のタスク、ドメイン、またはエンタープライズ ワークフローに適応させるための高品質のトレーニング データが必要です。
構造化された検証、一貫性チェック、継続的な評価を通じて品質が保証され、正確性と現実世界での関連性が維持されます。
はい。Shaip は、言語、地域、文化的背景を問わず、多言語 LLM トレーニング データを提供します。
LLM トレーニング データ サービスは、プロジェクトの規模、複雑さ、タイムラインに基づいて拡張できるように設計されており、パイロット ワークロードと本番ワークロードの両方をサポートします。
ほとんどの企業は、カスタム データセットを提供するプロバイダーと契約する前に、ユースケース、データ要件、成功指標を定義することから始めます。
Shaip は、ドメイン固有のデータセット、グローバル スケール、実際の AI 展開をサポートする実証済みの専門知識を備えた、エンタープライズ対応の LLM トレーニング データ サービスを提供します。
