LLMトレーニングデータとサービス

モデルの精度、パフォーマンス、現実世界での関連性を大規模に向上させるドメイン固有のデータセットを備えた、エンタープライズ対応の LLM トレーニング データ サービス。

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実世界AIのためのエンタープライズ対応LLMトレーニングデータ

大規模言語モデルの成功は、学習に使用するデータの品質と関連性に左右されます。汎用的または構造化が不十分なデータセットは、一貫性のない出力、ドメイン理解の限界、そしてビジネス価値の低下につながることがよくあります。

シャイプは エンタープライズ AI 向けに構築された LLM トレーニング データ サービスは、モデルの精度、パフォーマンス、そして実世界への適用性を向上させるドメイン固有のデータセットを提供します。当社のアプローチは、企業がプロトタイプから実稼働環境に対応したLLMへと移行し、測定可能な成果を実現できるよう支援します。

業界に特化した言語理解からスケーラブルなデータ ソリューションまで、Shaip は LLM ジャーニーのあらゆる段階で組織をサポートし、実際のユーザー、実際の言語、実際のビジネス ニーズを反映したデータでモデルがトレーニングされるようにします。

大規模な言語モデル

自然言語処理 (NLP)、計算言語学、AI 主導のコンテンツ作成に関する当社の豊富な専門知識により、AI 実装における「ラストマイル」の課題を克服し、優れた結果を生み出すことができます。

包括的なLLMトレーニングデータサービス

企業の AI ユースケース全体でモデルの精度、安全性、関連性を高めるために設計された、スケーラブルでドメイン固有のトレーニング データ サービス.

RAG
RAG ソリューションで AI を強化します。リアルタイム検索、ドメイン固有のデータセット、多言語サポート、正確でスケーラブルかつ関連性の高い出力の最適化を実現します。
PFTS
当社は、ドメイン固有のデータセットを活用して AI および LLM モデルを最適化し、正確で効率的かつ高性能な結果を​​もたらす包括的な教師あり微調整ソリューションを提供します。
マルチモーダル AI
テキスト、音声、画像、ビデオを組み合わせたマルチモーダル ソリューションで AI に革命をもたらし、業界全体で正確でスケーラブルなコンテキスト認識型アプリケーションを実現します。
プロンプトエンジニアリング
AI プロンプトおよび応答生成は、コンテキストに応じたドメイン固有の出力を作成し、カスタム プロンプト、最適化、多言語サポートを提供して、正確で魅力的かつ高品質の AI 応答を実現します。
RLHF
RLHF では、人間のフィードバックを統合し、プロンプトを最適化し、バイアスを減らし、出力を倫理基準に合わせることで、AI のパフォーマンスが向上します。
レッドチーミング
ドメインスペシャリストは、偏見、脆弱性、誤報、コンプライアンスに対処し、安全で倫理的な AI モデルを提供することで AI の安全性を確保します。

高品質のトレーニングデータを活用したLLMユースケース

正確な質問回答、要約、マルチモーダル理解、評価、会話型 AI を大規模に実行できるように設計されたトレーニング データ。

Shaip が Generative AI の信頼できるパートナーである理由

迅速なPOC

弊社の迅速な概念実証 (POC) 展開により変革を迅速に進め、数週間以内にアイデアを現実のものに変えることができます。

多様で、正確で、速い

AI は万能ではありません。当社は業界固有のプロンプトを作成し、オーディエンスにとって正確で関連性が高く、洞察力に富んだ AI 生成コンテンツを保証します。

コンプライアンスとセキュリティ

当社は、GDPR、HIPAA、SOC 2 への準拠を保証し、機密性の高い AI トレーニング データを保護します。

ドメイン固有の専門知識

当社は、ヘルスケア、法律、フィンテック、その他の専門分野に特化した業界向けデータセットを提供しています。

強力な技術パートナーシップ

当社は、テクノロジー パートナー エコシステムを通じて、クラウド、データ、AI、自動化に関する比類のない専門知識を提供します。

エンタープライズグレードのデータ品質

当社は、RAG を活用した AI アプリケーションのパフォーマンスを向上させる、クリーンかつ構造化されたバイアスのないデータセットを提供します。

臨床NLPの作成は重要なタスクであり、解決するには膨大なドメインの専門知識が必要です。 この分野では、あなたがGoogleより数年進んでいることがはっきりとわかります。 私はあなたと一緒に働き、あなたをスケーリングしたいと思います。
グーグル株式会社 Director
グーグル株式会社
過去 6 か月間にわたり、当社は自社のラベルのニーズについて Shaip と緊密に協力してきました。この間、私たちは常に高い基準と期限を守る熟練したチームに出会いました。彼らは、変化する要件に適応しながら、さまざまなラベル付けタスクを専門的に処理しました。私たちは Shaip の仕事を強くお勧めし、その結果に満足しています。
Project Manager

LLM ソリューションを使用して、正確で高品質の AI モデルを構築します。

お問い合わせ

はい。LLM トレーニング データは、特定のビジネス要件やアプリケーション要件に合わせて、ドメイン、ユース ケース、言語、複雑さごとにカスタマイズできます。

ドメイン固有のデータは、モデルが業界の用語やコンテキストをより深く理解するのに役立ち、より正確で関連性が高く信頼性の高い出力につながります。

はい。既存の LLM を微調整するには、モデルを特定のタスク、ドメイン、またはエンタープライズ ワークフローに適応させるための高品質のトレーニング データが必要です。

構造化された検証、一貫性チェック、継続的な評価を通じて品質が保証され、正確性と現実世界での関連性が維持されます。

はい。Shaip は、言語、地域、文化的背景を問わず、多言語 LLM トレーニング データを提供します。

LLM トレーニング データ サービスは、プロジェクトの規模、複雑さ、タイムラインに基づいて拡張できるように設計されており、パイロット ワークロードと本番ワークロードの両方をサポートします。

ほとんどの企業は、カスタム データセットを提供するプロバイダーと契約する前に、ユースケース、データ要件、成功指標を定義することから始めます。

Shaip は、ドメイン固有のデータセット、グローバル スケール、実際の AI 展開をサポートする実証済みの専門知識を備えた、エンタープライズ対応の LLM トレーニング データ サービスを提供します。