人工知能（AI）システムを開発するプロセスには負担がかかります。 単純なAIモジュールでさえ、結果を予測、処理、または推奨するために数か月のトレーニングが必要です。 AIシステムの開発を成功させることは、労力と時間の面で困難です。 トレーニング期間が期限を過ぎて延長された場合、短期間で作業する企業は重大な損失を被る可能性があります。
さらに、企業はシステムに不良データを提供する可能性もあります。 期限が守られていても、質の低いAIトレーニングデータを使用すると、本格的なAI開発の実際のコストが法外に高くなる可能性があります。 トレーニング時間の遅延や不正確な結果を回避するには、高度な戦略を適切に実装する必要があります。
この投稿では、AIの開発に関連する費用のさまざまな側面について説明します。 以前に取り上げました AIトレーニングデータの価格; 今日は、AIトレーニングデータに関連するその他のコストについて詳しく説明します。
始めましょう。
AIトレーニングデータの費用はいくらですか？
AIトレーニングデータのコストに入る前に、コストを定義しましょう。 AIシステムの開発に費やされた時間と労力、コストなどの線形要素をトランザクションの観点から考慮する必要があります。 お金と時間はすべてのビジネスにとって不可欠です。 一方が他方を褒めなかった場合、どちらかが高価になる可能性があります。
データの調達と注釈付けに費やされた時間
すべてのプロジェクトに同じ要件があるわけではありません。 私たちの目標は、独自の製品で特定の市場セグメント内でビジネスを差別化することです。 AI主導の主張に伴う課題は、データの調達と注釈付けに直接関係しています。
地理、市場の人口統計、ニッチ内の競争などの要因が、関連するデータセットの可用性を妨げています。 ニッチが洗練されているほど、コンテキスト、関連性、および最近のデータを入手するのが難しくなります。 質の高いデータがない場合、企業は無料のリソース、政府および公的アーカイブ、データの内部ソースを手動で調べることに時間を浪費します。 データを手動で検索するために費やされる時間は、AIシステムのトレーニングに時間の浪費です。
データを調達できたら、データのクリーニングと注釈付けに時間を費やしてトレーニングをさらに遅らせ、マシンがデータの供給内容を理解できるようにします。
データの収集と注釈付けの価格
AIデータとAIライセンスを調達する際には、諸経費が必要です。 費用は次のとおりです。
- 社内データコレクター
- アノテーター
- 設備のメンテナンス
- 技術インフラストラクチャ
- SaaSツールのサブスクリプション
- プロプライエタリアプリケーションの開発
これらの費用はAI製品開発の総コストのごく一部に見えるかもしれませんが、システムが実行されていない毎日、ROIは大きく影響を受けます。
悪いデータのコスト
悪いデータは、会社のチームの士気、競争力、および見過ごされてしまうその他の具体的な結果を犠牲にする可能性があります。 不良データとは、汚れた、生の、無関係な、時代遅れの、不正確な、またはスペルミスに満ちたデータセットと定義します。 悪いデータは、バイアスを導入し、歪んだ結果でアルゴリズムを破壊することにより、AIモデルを台無しにする可能性があります。 データが不十分な場合、AIトレーニングフェーズに関連するデータの収集と注釈付けを再開する必要があるため、市場投入までの時間が2倍に延長される可能性があります。
さらに、AI開発チームは常に貧弱で不正確な結果にさらされているため、AI開発チームの自信と士気を低下させる可能性があります。 技術的には、複数のフィードバックループが発生し、最適化と修正措置のためにモデルを再検討する必要があります。
管理費
AIをトレーニングするときに最も費用がかかるのは、管理に関連しています。 組織または企業、有形資産、および無形資産の管理に関連するすべてのコストは、管理コストを構成します。 すべての管理費を集計すると、最小限の労力とコストでAIトレーニングデータを取得する他のより簡単な方法があることがわかります。
ソリューション
上で概説した費用は、私たちが呼ぶものを通して簡単に取り除くことができます。有料データ収集 および注釈サービス。」
または単に、アウトソーシング。
アウトソーシングするときは、専門のチームを雇ってデータの調達、編集、注釈付けに取り組み、AI対応のデータを確実に受け取れるようにします。 あなたは可能な限り最高の位置にいて、非の打ちどころのないデータをAIシステムに供給する準備ができています。
AIデータベンダーを雇う 提供されるサービスの料金を支払うだけで済みます。 チームを雇ったり、締め切りに間に合わせるために過労したり、悪いデータの結果を経験したり、チームの低い評価や士気に基づく対立に対処したりするのに時間を費やす必要はありません。 アウトソーシングは、製品の最適化、販促戦略への取り組み、投資家への売り込み、およびその他の重要なタスクに集中するために必要な時間のためのスペースを作ります。
なぜShaip？
Shaipには、さまざまなリソースにアクセスできる専門のデータサイエンティストとアノテーターがいます。 市場セグメント、ニッチ、または要件に関係なく、AIモデルをトレーニングするために必要な品質データが見つかります。 私たちと一緒に働くことは、私たちの透明な手口のためにやりがいのある経験です。 また、厳格な期限を守り、健全なコラボレーションの実践に重点を置いています。
不要な費用を削減し、AIシステムをコストで運用したい場合は、今すぐご連絡ください。
