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会社
銀行・フィンテック分野のAI・トレーニングデータサービス
銀行取引明細書、KYC書類、および取引に関する注釈付け、データ収集、および対話型AIデータ。SOC 2、ISO 27001、およびPCI DSSレベル1に準拠し、95%の精度を実現します。
金融データの注釈付けと収集とは、銀行およびフィンテック関連データ（取引、銀行取引明細書、KYC書類、請求書、SEC提出書類、音声録音、顧客とのやり取りなど）を収集、ラベル付け、検証するエンドツーエンドのプロセスであり、機械学習モデルが不正行為を検出し、コンプライアンスを自動化し、本番環境と同等の精度で文書を処理できるようにするものです。
産業：
金融サービス分野におけるAIチャットボットは、2023年までに8億6200万時間分の人的資源を削減する見込みだ。
産業：
報道によると、金融サービス分野におけるAIの市場規模は、2030年までに約79億ドルに達すると予測されている。
今後数年間で、AIを利用したチャットボットの相互作用は3,150％増加します。
フィンテックは、結果と成果の精度が人々の生活や企業の業績に大きく影響する分野です。だからこそ、フィンテックブランドには、AIトレーニングに最適な、最も関連性の高い、カスタマイズされたデータセットが必要なのです。当社は、幅広い人口統計データと市場セグメントに対応した対話型AI、データアノテーション、データ収集サービスを提供し、お客様が最先端のフィンテックアプリケーションを開発・展開できるよう支援します。
銀行およびフィンテック関連の研修データのカスタム収集と調達：取引記録、コールセンターの音声録音、多言語音声、文書画像、合成金融文書など。Shaipは、同意を得た地理的に多様なデータセットに加え、銀行取引明細書、給与明細、小切手、請求書などの既製データセットカタログを、ISO 27001およびSOC 2の管理体制の下で提供します。
銀行およびフィンテック関連の研修データのカスタム収集と調達：取引記録、コールセンターの音声録音、多言語音声、文書画像、合成金融文書など。Shaipは、同意を得た地理的に多様なデータセットに加え、銀行取引明細書、給与明細、小切手、請求書などの既製データセットカタログを、ISO 27001およびSOC 2の管理体制の下で提供します。
銀行取引明細書、給与明細、請求書、SEC提出書類、ローン申請書、税務申告書などに対するバウンディングボックス、固有表現認識（NER）、キーバリューラベル付け。インテリジェント文書処理（IDP）モデルおよびOCRモデルのトレーニングに使用され、Shaipのアノテーターは日付、金額、口座番号、署名、条項境界を95%の精度でタグ付けします。
本人確認（KYC）の自動化およびオンボーディングモデル向けに、IDカード、パスポート、運転免許証、およびセルフィー認証フレームに注釈を付けます。顔認証、文書種別分類、偽造防止指標などが含まれており、GDPRおよびSOC 2に準拠した個人情報保護（PII）管理環境下で注釈が付けられます。
トランザクションデータ（カード決済、ACH送金、電信送金、口座の挙動など）に対するシーケンスおよび異常のラベリング。不正検出、AML（マネーロンダリング対策）、チャージバックのモデルをトレーニングします。Shaipのアノテーターは、不正の種類、マネーロンダリングの兆候、合成IDのパターンにタグを付けます。
財務文書、決算説明会記録、規制当局への提出書類、ニュースフィード、顧客サポートログにおける固有表現認識、感情分析、意図分類、および質疑応答ペアの作成。LLMの微調整、金融チャットボット、および市場センチメントモデルに利用されます。
高品質のトレーニングデータを使用すると、機械学習モジュールに驚異的な成果をもたらすことができます。
注釈付きの取引履歴、融資申請、および信用情報機関からの照会データは、個人向けおよび中小企業向け融資における信用リスクおよび債務不履行予測モデルの構築に役立ちます。
ラベル付けされた不正行為の類型（カード非提示取引、合成身元、ストラクチャリング、アカウント乗っ取り）は、デジタル銀行や決済処理業者向けのリアルタイムの不正対策およびAML（マネーロンダリング対策）モデルのトレーニングに使用されます。
注釈付きID文書、自撮り写真のマッチングペア、および偽造指標は、リスクの低い申請をキューから除外することで手動によるKYCレビューを削減するオンボーディングフローをトレーニングします。
意図がラベル付けされたチャットログと多言語音声データセットは、小売銀行業務、苦情処理、IVRセルフサービス向けの対話型AIのトレーニングに使用されます。
条項タグが付けられた規制当局への提出書類（SEC、FINRA、RBI、FCA）および契約データは、コンプライアンス監視および情報開示分析のためのRegTechモデルの学習に使用されます。
感情分析ラベルが付与された決算報告の議事録、金融ニュース、ソーシャルメディアの投稿は、取引シグナル、ブランドモニタリング、株式調査のためのモデルを訓練するために使用される。
専任の訓練を受けたチーム：
最高のプロセス効率が保証されます：
特許取得済みのプラットフォームには次のような利点があります。
金融・銀行分野の研修を受けた、500万人以上の厳選されたアノテーターからなるグローバルな人材プール
さまざまな種類の注釈をサポートする強力なプラットフォーム
最高品質を保証する最低95％の精度
60か国以上にわたるグローバルプロジェクト
エンタープライズグレードのSLA
クラス最高の実際の運転データセット
金融データの注釈付けと収集とは、銀行およびフィンテック関連データ（取引、銀行取引明細書、KYC書類、請求書、SEC提出書類、ローン申請、音声録音、顧客とのやり取りなど）の収集、ラベル付け、検証を行うエンドツーエンドのプロセスであり、機械学習モデルがパターンを認識し、不正を検出し、コンプライアンスを自動化し、本番環境と同等の精度で文書を処理できるようにするものです。
Shaipは両方のサービスを提供しています。銀行やフィンテックAIチームは、自社のデータをアノテーションのみのために提供することも、Shaipに依頼して100以上の言語と対象地域にわたる新しいトレーニングデータ（音声録音、多言語音声、文書画像、KYCサンプル、取引記録など）を収集してもらうことも可能です。また、Shaipはデータカタログを通じて、既製の銀行データセット（銀行取引明細書、給与明細、小切手、請求書、税務書類など）のライセンスも提供しています。
Shaipは、構造化データと非構造化データの両方を含む金融データを扱います。具体的には、取引、銀行取引明細書、給与明細、請求書、小切手、SEC提出書類、ローン申請書、KYC書類、IDカード、収益明細書、金融ニュース、規制当局への提出書類、顧客サポートログ、音声録音などです。処理方式には、テキストNER、OCR、バウンディングボックス、キーバリュー、感情分析、意図分析、音声文字起こし、多言語音声収集などがあります。
Shaipは、銀行取引明細書、SEC提出書類、ローン申請書、給与明細、税務申告書、請求書、契約書などに対し、境界ボックス、固有表現認識（NER）、キーバリュー、テーブル構造といった様々な注釈手法を用いて、カスタム注釈とラベル付けを提供します。注釈処理は、SOC 2、ISO 27001、PCI DSSレベル1の認証基準に準拠したShaip独自のプラットフォーム上で実行され、機密保持契約（NDA）を締結した金融分野の専門訓練を受けた注釈担当者と、隔離されたクライアント環境によって支えられています。
Shaipは、認定ブラックベルトが担当する6シグマ段階ゲートQAプロセスを通じて、95%の精度を最低基準として維持しています。ワークフローには、ゴールドスタンダードデータに対するキャリブレーションラウンド、アノテーター間一致度（IAA）の追跡、多段階サンプル監査、および継続的改善フィードバックループが含まれます。精度目標はプロジェクトごとに合意され、納品概要に報告されます。
はい。Shaipは、NDA（秘密保持契約）を締結したアノテーター、ロールベースのアクセス制御、監査ログを備えた隔離された環境内で、本人確認（KYC）および身分証明書類（IDカード、パスポート、運転免許証、セルフィー認証フレーム、偽造指標など）のアノテーションを実行します。ワークフローは、SOC 2、ISO 27001、および該当する場合はGDPRとCCPAに準拠しています。データがクライアント環境から外部に持ち出せない場合は、Shaipはアノテーターをクライアントのツールに直接組み込むこともできます。
Shaipは、主要なヨーロッパ言語、インド諸語、東南アジア言語、中東言語、アフリカ言語を含む100以上の言語と方言の音声およびテキストデータを収集、文字起こし、注釈付けしています。同社は、ネイティブスピーカーによる言語品質保証（QA）を実施し、銀行チャットボット、音声IVR、コールセンター分析向けの多言語データセットを提供しています。
