人間による機械向けの専門的なデータ注釈サービス
テキスト、画像、オーディオ、ビデオのデータに正確に注釈を付けて、人工知能(AI)モデルと機械学習(ML)モデルを改善します
当社のデータ注釈の専門知識を活用して AI 開発を加速します。
データ注釈ソリューション: 比類のない品質、スピード、セキュリティ
データセットを最適かつ正確に理解するには、AI モデルがデータセットのあらゆる小さなオブジェクトと要素部分を詳細に理解する必要があります。Shaip のデータ注釈付け手法は、スキャン内の小さなオブジェクト、テキスト内の句読点、背景の要素、音声内の無音部分にタグを付けて精度を高めるという、細部への細心の注意から生まれています。
シャイプの優れた特徴
- 配信されるすべてのデータセットでゴールドスタンダードのアノテーションが保証されます
- 業界およびドメイン固有の中小企業とベテランがデータの注釈付けと検証に配置される
- 画像セグメンテーション、オブジェクト検出、境界ボックス、感情分析、分類など、精密な注釈サービス
- プロジェクトガイドラインの策定を支援する専門家
Shaip データアノテーションサービス – データラベリングに誇りを持っています
テキスト注釈
当社は、特許取得済みのテキスト注釈ツールを通じて、認知テキスト データ注釈サービス (またはテキスト ラベリング サービス) を提供しています。このツールは、組織が非構造化テキスト内の重要な情報を解読できるように設計されています。当社は、重要な情報を識別するための固有表現認識 (NER)、顧客の意見を理解するための感情分析、ドキュメントを分類するためのテキスト分類、チャットボット開発のための意図認識など、包括的なテキスト注釈サービスを提供しています。
- 感情分析
- 要約
- Classification
- 質問に答える
- 固有表現認識
画像注釈
画像ラベル付けとも呼ばれる当社の画像注釈サービスでは、スケールと品質のバランスをとることで、モデルが最も正確な結果を生成できるようにします。当社は、オブジェクト検出のための境界ボックス注釈、ピクセルレベルの精度のためのセマンティックセグメンテーション、不規則な形状のためのポリゴン注釈、姿勢推定のためのキーポイント注釈など、幅広い技術をカバーしています。
- オブジェクト検出
- 画像分類
- 姿勢推定
- OCR注釈
- Segmentation
- 顔認識
オーディオ注釈
当社の音声注釈サービスでは、言語要件ごとに特定の言語学者を配置することでデータセットにラベルを付け、会話型 AI モデルを改善します。これは音声ラベル付けとも呼ばれます。
- 音声文字起こし
- 音声認識
- 話者の認識
- サウンドイベント検出
- 言語と方言の識別
ビデオ注釈
当社では、フレームごとにビデオに注釈を付けることで、映像内のオブジェクトの細部まで正確にラベル付けできるようにしています。このプロセスは、ビデオのラベル付けと呼ばれています。
- 物体追跡と位置特定
- Classification
- インスタンスのセグメンテーションと追跡
- アクション検出
- 姿勢推定
- レーン検出
LIDAR アノテーション
LiDAR ラベリングとも呼ばれるこのプロセスは、LiDAR センサーから収集された 3D ポイント クラウド データに注釈を付けて整理するプロセスです。この重要なステップにより、マシンはさまざまなアプリケーションで空間データを解釈できるようになります。自動運転では、車両が物体を検出して安全にナビゲートするのに役立ちます。都市開発では、都市の正確な 3D マップの生成に役立ちます。環境モニタリングでは、森林構造と地形の変化の分析をサポートします。さらに、ロボット工学、拡張現実、建設の分野でも重要な役割を果たし、正確な測定と物体の識別を提供します。
あなたはついに適切なデータ注釈会社を見つけました
専門家の労働力
当社の専門家チームはデータ注釈に精通しており、データセットに正確に注釈を付けることができます。
スケーラビリティ
当社のドメイン専門家は、品質を維持しながら大量の処理が可能で、ビジネスの成長に合わせて業務を拡大することができます。
成長とイノベーション
弊社ではデータを準備し、時間とリソースを節約してアルゴリズムの開発に集中し、仕事の面倒な部分を弊社に任せます。
競争力のある価格設定
大手データラベリング会社の一つとして、当社は堅牢なデータアノテーションプラットフォームにより、お客様の予算内でプロジェクトを実施します。
偏見を排除する
AI モデルが失敗する理由は、データを扱うチームが意図せずバイアスを導入し、最終結果を歪めて精度に影響を与えるためです。
より良い品質
毎日注釈を付けるドメイン専門家は、社内チームに比べて優れた仕事をする
正確なデータラベル付けを確実に行うための手順
- データ収集: 画像、ビデオ、音声、テキストなどの関連データを収集します。
- 前処理: 画像の傾き補正、テキストの書式設定、ビデオの転記などによりデータを標準化します。
- ツールの選択: プロジェクトのニーズに基づいて適切な注釈ツールまたはベンダーを選択します。
- 注釈のガイドライン: 一貫したラベル付けのために明確な指示を設定します。
- 注釈とQA: データにラベルを付け、品質チェックを通じて正確性を確保します。
- 書き出す: 注釈付きデータを後で使用するために、必要な形式でエクスポートします。
他のデータアノテーション会社ではなくShaipを選ぶ理由
Shaip のデータ注釈チームは、あらゆる規模と業界の組織に最高品質の専門知識を提供します。
どの業界でも正確で信頼できるデータが必要です。
Shaip は、複数のセクターとユースケースに特化したソリューションを提供しています。
ドメイン専門家による一流のデータ注釈。
専門家と協力して、困難なユースケースに対処し、データのニーズを満たします。
多言語の高品質なトレーニング データ。
当社は、幅広い言語ニーズに合わせてカスタマイズされた、最高品質の多様な言語トレーニング データを提供します。
専任の訓練を受けたチーム:
- データ作成、ラベリング、QAのための30,000人以上の協力者
- 資格のあるプロジェクト管理チーム
- 経験豊富な製品開発チーム
- タレントプールソーシング&オンボーディングチーム
最高のプロセス効率が保証されます:
- 堅牢な6シックスシグマステージゲートプロセス
- シックスシグマ黒帯の専任チーム–主要なプロセス所有者と品質コンプライアンス
- 継続的改善とフィードバックループ
特許取得済みのプラットフォームには次のような利点があります。
- Webベースのエンドツーエンドプラットフォーム
- 非の打ちどころのない品質
- より速いTAT
- シームレスな配信
成功事例
コンテンツモデレーション用にWebスクレイピングおよび注釈付けされた30万件以上のドキュメント
有害、成人向け、または性的に露骨なカテゴリに分割された自動コンテンツ モデレーション ML モデルを構築します。
その他の産業
推奨リソース
バイヤーガイド
データ注釈とデータラベリングのバイヤーズガイド
そのため、新しいAI / MLイニシアチブを開始したいと考えており、適切なデータを見つけることが運用のより困難な側面のXNUMXつになることを認識しています。 AI / MLモデルの出力は、データと同じくらい良いものです。
ニュース
社内または外部委託のデータ注釈–どちらがより良いAI結果をもたらしますか?
2020 年には、毎秒 1.7 MB のデータが人々によって作成されました。 そして同じ年、2.5 年には毎日 2020 京近くのデータ バイトが生成されました。データ サイエンティストは 2025 年までにそれを予測しています。
ニュース
データのラベル付けに関するよくある質問 (FAQ) トップ 10
すべての ML エンジニアは、信頼性が高く正確な AI モデルを開発したいと考えています。 データ サイエンティストは、時間の 80% 近くをデータのラベル付けと拡張に費やしています。 そのため、モデルのパフォーマンスは、トレーニングに使用されるデータの品質に依存します。
注目のクライアント
チームが世界をリードするAI製品を構築できるようにします。
データラベリングサービスに関するサポートが必要な場合は、当社の専門家が喜んでお手伝いいたします。
よくある質問(FAQ)
データ注釈は、データセットにメタデータを追加することにより、分類、ラベル付け、タグ付け、または文字起こしを行うプロセスであり、AIエンジンが特定のオブジェクトを認識できるようにします。 テキスト、画像、ビデオ、オーディオデータ内のオブジェクトにタグを付けると、MLアルゴリズムがラベル付けされたデータを解釈し、実際の課題を解決するためのトレーニングを受けることが有益で意味のあるものになります。
データ注釈ツールは、クラウド、オンプレミス、またはコンテナ化されたソフトウェアソリューションに展開できるツールであり、機械学習用のテキスト、オーディオ、画像、ビデオなどのトレーニングデータの大規模なセットに注釈を付けるために使用されます。
データアノテーターは、機械学習アルゴリズムのトレーニングに使用される大規模なデータセットの分類、ラベル付け、タグ付け、または転記に役立ちます。 アノテーターは通常、ビデオ、広告、写真、テキストドキュメント、スピーチなどに取り組み、AIエンジンが特定のオブジェクトを認識できるように、コンテンツに関連するタグを付けます。
- テキスト注釈 (名前付きエンティティの注釈と関係のマッピング、キーフレーズのタグ付け、テキスト分類、意図/感情分析など)
- 画像注釈 (画像セグメンテーション、オブジェクト検出、分類、キーポイントアノテーション、バウンディングボックス、3D、ポリゴンなど)
- オーディオ注釈 (スピーカーのダイアリゼーション、オーディオラベリング、タイムスタンプなど)
- ビデオ注釈 (フレームごとの注釈、モーショントラッキングなど)
データ注釈は、タグ付け、分類などによってデータセットにメタデータを追加するプロセスです。手元のユースケースに基づいて、専門家の注釈者がプロジェクトに使用する注釈手法を決定します。
データ注釈/データラベリングにより、オブジェクトがマシンで認識できるようになります。 MLモデルをトレーニングするための初期設定を提供し、さまざまな入力を理解して区別し、正確な結果を提供します。
ラベル付けは、データにタグを付けるという単純な行為です。注釈はより広範囲で、ラベル付けと、より豊富なコンテキストのためのより複雑なメタデータの追加を含みます。ラベル付けは 部 注釈の。
Shaip は、暗号化、アクセス制御、安全なストレージ、監査を使用し、業界標準に準拠してデータを保護します。(詳細についてはお問い合わせください)。