人間による機械の専門家データ注釈/データラベリングサービス
テキスト、画像、オーディオ、ビデオのデータに正確に注釈を付けて、人工知能(AI)モデルと機械学習(ML)モデルを改善します
今日のアノテーションパイプラインのボトルネックを解消します。
AI / MLアルゴリズムをトレーニングするためのカスタムエンドツーエンドデータ注釈ソリューション
AIは大量のデータをフィードし、機械学習(ML)、深層学習(DL)、自然言語処理(NLP)を活用して、継続的に学習および進化します。 Shaipのデータ注釈ツールは、特定のオブジェクトを含むデータをAIエンジンで認識できるようにします。 テキスト、画像、スキャンなどでオブジェクトにタグを付けると、機械学習アルゴリズムがラベル付けされたデータを解釈し、実際のビジネスケースを解決するためのトレーニングを受けることができます。
データの注釈とラベル付けのタスクは、品質と精度というXNUMXつの重要なパラメーターを満たす必要があります。 結局のところ、これは、チームが開発しているAIモデルとMLモデルの検証とトレーニングの両方を行うデータです。 現在、AIとMLはより速く考えるだけでなく、より賢く考えることができます。 これは、モデルの結果を考え、検証するために必要なデータです。
私たちは、他に類を見ない能力と経験を持つ数少ないデータラベリング会社のXNUMXつです。
- 専門家のアノテーターからの十分に注釈が付けられたゴールドスタンダードのデータ
- データ注釈プロジェクトの業界全体のドメインエキスパート、つまり医療注釈タスクを実行するためのライセンスを受けた医療専門家
- プロジェクトガイドラインの策定を支援する専門家
- 画像セグメンテーション、オブジェクト検出、分類、バウンディングボックス、オーディオ、NER、感情分析などの多様なデータ注釈サービス
次世代のコグニティブデータラベリングサービスを活用して、すぐに利用できる高品質のデータを取得し、データアノテーションの専門家のプールによって開発されたAI / MLアルゴリズムをトレーニングして、ディープラーニングを加速します。
あなたはついに適切なデータ注釈会社を見つけました
専門家の労働力
データ注釈に精通した専門家のプールは、正確に注釈が付けられたデータセットを調達できます。
AIを最大限に活用する
データラベリングは、AI / MLモデルがより深い洞察を生成できるようにする、高品質ですぐに使用できるデータセットを生成します。
スケーラビリティ
最高のデータ注釈会社の XNUMX つである当社のドメイン エキスパートは、品質を維持しながら大量の処理を行うことができ、ビジネスの成長に合わせて運用を拡張できます。
成長と革新に焦点を当てる
私たちのチームは、AI エンジンをトレーニングするためのデータの準備を支援し、貴重な時間とリソースを節約します。 アウトソーシングにより、お客様のチームは堅牢なアルゴリズムの開発に専念でき、面倒な作業は当社に任せることができます。
マルチソース/クロスインダストリー機能
チームは複数のソースからのデータを分析し、すべての業界にわたってAIトレーニングデータを効率的かつ大量に生成することができます。
先を行く
コンペ
幅広い変数データは、AIに、より高速なトレーニングに必要な大量の情報を提供します。
競争力のある価格設定
主要なデータラベリング会社のXNUMXつとして、堅牢なデータ注釈プラットフォームの助けを借りて、プロジェクトが予算内で確実に提供されるようにします
内部バイアスを排除する
AI モデルが失敗するのは、データに取り組んでいるチームが意図せずバイアスを導入し、最終結果をゆがめ、精度に影響を与えるためです。 ただし、データ注釈ベンダーは、仮定とバイアスを排除することで、より優れた注釈ジョブを実行します。
より良い品質
忙しいスケジュールの中で注釈タスクに対応する必要があるチームと比較すると、毎日注釈を付けるドメインの専門家は優れた仕事をします。 言うまでもなく、それはより良い出力につながります。
最高のAIデータ注釈サービス
テキスト注釈
一般的なテキスト注釈
組織が非構造化テキストの重要な情報のロックを解除できるように設計された特許取得済みのテキスト注釈ツールを通じて、コグニティブテキストデータ注釈サービスを提供します。 テキストに関するデータ注釈は、機械が人間の言語を理解するのに役立ちます。 自然言語と言語学の豊富な経験により、あらゆる規模のテキスト注釈プロジェクトを処理するための十分な設備が整っています。 私たちの資格のあるチームは、名前付きエンティティの認識、意図分析、感情分析などのさまざまなテキスト注釈サービスに取り組むことができます。
医療テキスト注釈
ヘルスケアドメインのデータの80%は構造化されていないため、従来の分析ソリューションにはアクセスできません。 手作業による介入がなければ、使用可能なデータの量と組織の意思決定への影響が制限されます。 ヘルスケアドメインのテキストを理解するには、その可能性を解き放つためにヘルスケア用語を深く理解する必要があります。 最高のAI注釈会社のXNUMXつとして、AIエンジンを改善するために、医療データにラベルを付けて注釈を付けるのに役立つドメインエキスパートを提供しています。
非構造化データには、医師のメモ、退院の概要、病理レポートが含まれ、自然言語処理を使用して、症状、病気、アレルギー、投薬などの情報に関するドメイン固有の洞察を提供し、ケアの洞察を促進します。
- 簡素化されたデータ注釈の価格設定により、必要に応じて簡単に拡張–成長に応じて支払うビジネスモデル
- プラットフォームは、PHIを念頭に置いて注釈を付けるように設計されています
- 匿名化された医療記録の非構造化テキストの任意のソースからの概念の抽出
- 高度にカスタマイズ可能な注釈プラットフォーム。個別の医療用途に合わせてラベルを調整する機能を提供します。
画像注釈
一般的な画像の注釈
- 画像アノテーションは、画像の一部または画像全体を識別子ラベルに関連付けるプロセスです。 画像注釈ツールと独自のプラットフォームを使用すると、バウンディングボックス、3Dキューボイド、セマンティックアノテーション、ピクセル単位のセグメンテーション、ポリゴン、画像分類など、さまざまな手法で画像に注釈を付けて、AIを強化する機械学習モデルのトレーニングデータセットを作成できます。エンジン。
- 人間のアノテーターを備えたAI対応システムは、エラーが発生しやすい最も反復的なアクティビティを自動化する効果を高めます。 数千のアノテーターに簡単に拡張して、あらゆるサイズのプロジェクトを管理できます。
医用画像注釈
Shaipでは、医療画像が医療にとってどれほど重要であるかを理解しています。 人間の目には気付かれない可能性のある異常や腫瘍の検出から発がん性物質や疾患の研究まで、医用画像の注釈には、スキルと気密性の高い業界の専門知識を完全に習得する必要があります。 社内の専門家チームは、業界の実践的な専門知識を使用して医用画像データに手動で注釈を付けることができるため、適切に対応します。 私たちのチームは、X線、CTスキャン、MRIなどのさまざまな画像ベースのデータセットに取り組むことができます。
- AIを利用したマシンは、コンピュータービジョンを使用してパターンを検出し、それを医用画像データと関連付けて、考えられる病気を特定し、分析後にレポートを作成します。
- X線、CTスキャン、MRI、およびその他の画像ベースのテストレポートは、さまざまな病気を予測するために簡単にスクリーニングできます。
- ヘルスケアの訓練を受けた従業員は、一連の手動プロセスとハイエンドの画像分類テクノロジーを使用して画像にラベルを付け、モデルを構築するためのより高速なスケールのヘルスケア注釈を提供します。
オーディオ注釈
音声注釈サービスは、当初からShaipの強みでした。 最先端の音声注釈サービスを使用して、会話型AI、チャットボット、音声認識エンジンを開発、トレーニング、改善します。 経験豊富なプロジェクト管理チームを擁する世界中の資格のある言語学者のネットワークは、何時間もの多言語オーディオを収集し、大量のデータに注釈を付けて音声対応アプリケーションをトレーニングできます。 また、オーディオファイルを転記して、オーディオ形式で利用できる意味のある洞察を抽出します。
ビデオ注釈
ビデオ内の各オブジェクトをフレームごとにキャプチャし、注釈を付けて、高度なビデオ注釈ツールを使用して、移動するオブジェクトをマシンで認識できるようにします。 私たちは、すべてのビデオ注釈のニーズに合わせて包括的にラベル付けされたデータセットを支援するビデオ注釈サービスを提供する技術と経験を持っています。 私たちはあなたがあなたのコンピュータビジョンモデルを正確にそして望ましいレベルの正確さで構築するのを手伝います。
信頼できるAIデータ収集パートナーとしてShaipを選択する理由
のワークプ
専任の訓練を受けたチーム:
- データ作成、ラベリング、QAのための30,000人以上の協力者
- 資格のあるプロジェクト管理チーム
- 経験豊富な製品開発チーム
- タレントプールソーシング&オンボーディングチーム
プロセス
最高のプロセス効率が保証されます:
- 堅牢な6シックスシグマステージゲートプロセス
- シックスシグマ黒帯の専任チーム–主要なプロセス所有者と品質コンプライアンス
- 継続的改善とフィードバックループ
プラットフォーム
特許取得済みのプラットフォームには次のような利点があります。
- Webベースのエンドツーエンドプラットフォーム
- 非の打ちどころのない品質
- より速いTAT
- シームレスな配信
のワークプ
専任の訓練を受けたチーム:
- データ作成、ラベリング、QAのための30,000人以上の協力者
- 資格のあるプロジェクト管理チーム
- 経験豊富な製品開発チーム
- タレントプールソーシング&オンボーディングチーム
プロセス
最高のプロセス効率が保証されます:
- 堅牢な6シックスシグマステージゲートプロセス
- シックスシグマ黒帯の専任チーム–主要なプロセス所有者と品質コンプライアンス
- 継続的改善とフィードバックループ
プラットフォーム
特許取得済みのプラットフォームには次のような利点があります。
- Webベースのエンドツーエンドプラットフォーム
- 非の打ちどころのない品質
- より速いTAT
- シームレスな配信
使用事例
臨床テキスト注釈
セーフハーバー ガイドラインに準拠した 30,000 件以上の匿名化された臨床文書を配信しました。 これらのドキュメントには、患者ケアの改善を目的とした AI モデルをトレーニングするために、9 つの臨床エンティティ タイプと 4 つの関係で注釈 (名前付きエンティティ認識) が付けられました。
保険フォームの注釈
10,000 件以上の保険フォームに最大 10 個のエンティティ タグを付けて注釈を付け、フォームを危険保険、一般保険、非保険に分割し、保険 AI のオンショア スタッフを使用してガイドラインに従って注釈を付けます。
自動ビデオタグ
ビデオシーンに存在するオブジェクトを抽出およびタグ付けできる自動ビデオタグ付けおよび認識アプリケーションを開発するためにデータベースを検索可能にするガイドラインに基づいて、6,000 以上のビデオファイルから 500 以上の定量化可能なオブジェクトにタグを付けました。
推奨リソース
バイヤーガイド
データ注釈とデータラベリングのバイヤーズガイド
そのため、新しいAI / MLイニシアチブを開始したいと考えており、適切なデータを見つけることが運用のより困難な側面のXNUMXつになることを認識しています。 AI / MLモデルの出力は、データと同じくらい良いものです。
ブログ
社内または外部委託のデータ注釈–どちらがより良いAI結果をもたらしますか?
2020 年には、毎秒 1.7 MB のデータが人々によって作成されました。 そして同じ年、2.5 年には毎日 2020 京近くのデータ バイトが生成されました。データ サイエンティストは 2025 年までにそれを予測しています。
ブログ
データのラベル付けに関するよくある質問 (FAQ) トップ 10
すべての ML エンジニアは、信頼性が高く正確な AI モデルを開発したいと考えています。 データ サイエンティストは、時間の 80% 近くをデータのラベル付けと拡張に費やしています。 そのため、モデルのパフォーマンスは、トレーニングに使用されるデータの品質に依存します。
注目のクライアント
チームが世界をリードするAI製品を構築できるようにします。
データ注釈サービス/データラベリングサービスのサポートが必要な場合は、専門家のXNUMX人が喜んでお手伝いします。
よくある質問(FAQ)
データ注釈は、データセットにメタデータを追加することにより、分類、ラベル付け、タグ付け、または文字起こしを行うプロセスであり、AIエンジンが特定のオブジェクトを認識できるようにします。 テキスト、画像、ビデオ、オーディオデータ内のオブジェクトにタグを付けると、MLアルゴリズムがラベル付けされたデータを解釈し、実際の課題を解決するためのトレーニングを受けることが有益で意味のあるものになります。
データ注釈ツールは、クラウド、オンプレミス、またはコンテナ化されたソフトウェアソリューションに展開できるツールであり、機械学習用のテキスト、オーディオ、画像、ビデオなどのトレーニングデータの大規模なセットに注釈を付けるために使用されます。
データアノテーターは、機械学習アルゴリズムのトレーニングに使用される大規模なデータセットの分類、ラベル付け、タグ付け、または転記に役立ちます。 アノテーターは通常、ビデオ、広告、写真、テキストドキュメント、スピーチなどに取り組み、AIエンジンが特定のオブジェクトを認識できるように、コンテンツに関連するタグを付けます。
- テキスト注釈 (名前付きエンティティの注釈と関係のマッピング、キーフレーズのタグ付け、テキスト分類、意図/感情分析など)
- 画像注釈 (画像セグメンテーション、オブジェクト検出、分類、キーポイントアノテーション、バウンディングボックス、3D、ポリゴンなど)
- オーディオ注釈 (スピーカーのダイアリゼーション、オーディオラベリング、タイムスタンプなど)
- ビデオ注釈 (フレームごとの注釈、モーショントラッキングなど)
データ注釈は、タグ付け、分類などによってデータセットにメタデータを追加するプロセスです。手元のユースケースに基づいて、専門家の注釈者がプロジェクトに使用する注釈手法を決定します。
データ注釈/データラベリングにより、オブジェクトがマシンで認識できるようになります。 MLモデルをトレーニングするための初期設定を提供し、さまざまな入力を理解して区別し、正確な結果を提供します。