AIトレーニングデータ機械学習のための高品質のAIトレーニングデータクラス最高のAIトレーニングデータで機械学習モデルを改善する 新しいAIトレーニングデータボールトのロックを今すぐ解除します お問い合わせ テキストShaipコグニティブデータの注釈およびラベリングサービスの真の価値は、非構造化データの奥深くにある重要な情報のロックを解除するための鍵を組織に提供することです。 この非構造化データには、医師のメモ、個人の財産保険の請求、または銀行の記録が含まれる場合があります。 Shaipのデータ注釈サービスを通じて、企業は自然言語処理(NLP)を開発し、ドメイン固有の洞察にアクセスできます。 この情報については、患者のより良い医療から保険金請求が正しく支払われるようにすることまで、すべてを推進するのに役立ちます。 前へ 次へ 一般的なテキストベースのサービスは次のとおりです。 データ注釈を開始できる数百人(数千人に拡大可能) Webベースの注釈プラットフォーム(PHIとPIIを念頭に置いて設計) 匿名化された形式の非構造化テキストの任意のソースからの概念の抽出 個別のユースケースに合わせて注釈を調整するための高度にカスタマイズ可能なプラットフォーム テキストデータ収集: 150以上の言語でのテキスト会話(ボットヒューマンまたはヒューマンツーヒューマン) EHRデータ(入院患者/外来患者) 医師の口述筆記録 ドキュメント(テキストコレクション) Q&Aの作成 詳しくはこちら テキスト注釈: NERアノテーションと関係マッピング NLPテキスト注釈 コンテンツの分類 キーフレーズ分析 意図と感情の分析 テキスト分類 詳しくはこちら スピーチクライアントが私たちのスピーチアノテーションについて話すとき、あなたが聞くのはサクセスストーリーです。 Shaipは初日から、会話型AI、チャットボット、ボイスボットの開発、トレーニング、改善のリーダーでした。 当社の最先端の音声注釈サービスは、一部には、資格のある言語学者のグローバルネットワークと、何時間もの多言語音声を収集し、発話、モノローグ、およびXNUMX話者の会話(台本または自発的)。 彼らがあなたの達成を助けるのは、音声対応アプリケーションのトレーニングです。 また、音声ファイルを転記して、複数のオーディオ形式で利用できる意味のある洞察を抽出した経験もあります。 一般的な音声ベースのサービスは次のとおりです。 音声からテキストへの文字起こし 話者識別 意図 Segmentation Classification 音声データ収集: 発話または目覚めの言葉 モノローグスピーチコレクション 2人のスピーカーによる自発的な会話 2人のスピーカーによるスクリプトによる会話 コールセンターの会話 150以上の言語での音声録音 詳しくはこちら 音声注釈: スピーカーのダイアリゼーション バックグラウンドノイズのタグ付け(咳、笑い、音楽) 音声セグメンテーション タイムスタンプ フィラーワードの挿入 転写 意図と感情の分析 音声分類 詳しくはこちら 画像スマートカーやスマートシティから、改良されたスマートフォンカメラやセキュリティ監視まで、画像注釈はShaipが世界中のクライアントに優れている専門分野です。 Shaip AIデータを使用すると、コンピュータービジョンを使用して画像トレーニングデータでパターンを検出するため、AI対応マシンを強化できます。他の人が止まるところは私達は続けます。 AI対応企業がトレーニングデータセットを作成し、あらゆる業界向けの最先端の機械学習アルゴリズムを開発するのを支援できます。 実際、当社の熟練した労働力は、一連の正確な手動プロセスとハイエンドテクノロジーソフトウェアを使用して画像に注釈を付け、画像の注釈をより速く提供するので、モデルをより迅速かつ効率的に構築できます。 前へ 次へ これに加えて、Shaipは何千人もの人々に拡張して、あなたのデータベースを含むあらゆるサイズのデータベースを管理できるという利点があります。 私たちにとって大きすぎたり小さすぎたりするプロジェクトはありません。 一般的な画像ベースのサービスは次のとおりです。 ポイント注釈 線の注釈 バウンディング(ボックス、ポリゴン、カーブ、サークル/楕円) ピクセルパーフェクトセグメンテーション セマンティックセグメンテーション Classification 画像データ収集: 人間の顔画像 食品画像 ドキュメント画像 請求書/請求書の画像 医療ラボ画像(CTスキャン、MRI) 地理空間画像 eコマースデータカタログ 詳しくはこちら 画像の注釈: 顔のランドマーク注釈 ポイントとライン ピクセルパーフェクトセグメンテーション セマンティックセグメンテーション Classification シャドウマスキング 詳しくはこちら もっと見る 動画Shaipは、ロボット工学で使用される機械学習アプリケーションのビデオに注釈を付けて、製造の改善、自動運転車、さらには消費者の購入体験の向上を実現できます。 私たちが最善を尽くしているのは、ビデオ内の各オブジェクトをフレームごとに正確にキャプチャすることです。 その動くオブジェクトを取得して注釈を付け、機械学習で認識できるようにします。 私たちは、チームがビデオ注釈の要件を満たすために包括的にラベル付けされたデータセットを取得するのに役立つ人材、経験、およびテクノロジーを備えています。 一般的なビデオベースのサービスは次のとおりです。 オブジェクトトラッキング Classification Discovery ビデオデータ収集: ビデオ追跡眼球運動 複数のバリエーションの人間のビデオ 地理空間ビデオ カスタムビデオデータ収集 詳しくはこちら ビデオアノテーション: ビデオラベリング オブジェクト追跡 意図と感情の分析 ビデオ分類 人間の活動を追跡し、推定をポーズします 詳しくはこちら 推奨リソース バイヤーガイドAIトレーニングデータのバイヤーズガイド人工知能と機械学習の世界では、データトレーニングは避けられません。 これは、機械学習モジュールを正確、効率的、完全に機能させるプロセスです。 詳しくはこちら Buyers Guideコンピュータビジョンの画像注釈とラベリングに関する究極のバイヤーガイドコンピュータービジョンは広大なトピックであり、技術者は、機能的な知識を持ち、情報に基づいた意思決定を行うために、コンピュータービジョンの基礎を知るための広範な情報を必要としています。 詳しくはこちら ブログAIおよびMLプロジェクトに最適なデータ収集会社を選択する方法Shaipなどのサードパーティベンダーなどの外部ソースに依存しない限り、関連データの永続的なソースを持つことは不可能です。 このガイドは、適切なAIデータ収集会社を選択するのに役立ちます。 詳しくはこちら 臨床NLPの作成は重要なタスクであり、解決するには膨大なドメインの専門知識が必要です。 この分野では、あなたがGoogleより数年進んでいることがはっきりとわかります。 私はあなたと一緒に働き、あなたをスケーリングしたいと思います。 グーグル株式会社 校長 私のエンジニアリングチームは、ヘルスケア音声APIの開発中にShaipのチームと2年以上協力しました。 私たちは、ヘルスケア固有のNLPで行われた彼らの仕事と、複雑なデータセットで達成できることに感銘を受けました。 グーグル株式会社 エンジニアリング責任者 前へ 次へ Shaipがすべてのトレーニングデータ要件を満たす方法を学ぶために、デモをスケジュールします。 お問い合わせ