医療AI向けHIPAA準拠の医師ディクテーション音声データ
プライバシーと HIPAA 規制に準拠した既製の医師のディクテーション音声データを使用して、ヘルスケア AI イノベーションを加速します。
今日見逃していたデータソースを接続します
よりスマートな AI モデルのための高品質な医療用音声データセット
匿名化されたヘルスケアデータセットは、31の多様な専門分野から医師が丁寧に口述した音声ファイルで構成されています。これらの録音は、病院や臨床現場における医師と患者の実際のやり取りから得られた、患者の臨床状態やケアプランの詳細な説明を捉えています。プライバシー規制に完全に準拠したこのデータセットは、高度なヘルスケアAIモデルの学習に最適です。
| 専門 | 患者音声ファイル (再生時間: 時間) | 音声ファイルの総数 |
|---|---|---|
| トータル | 257,977 | 5,172,766 |
| 男性 | 58,850 | 2,444,910 |
| 女性 | 113,406 | 1,290,900 |
| 不明 | 85,721 | 1,436,956 |
| 専門 | 患者音声ファイル (再生時間: 時間) | 音声ファイルの総数 |
|---|---|---|
| トータル | 257,977 | 5,172,766 |
| 事故と緊急事態 | 9 | 359 |
| アレルギーと免疫学 | 1152 | 22202 |
| 麻酔科 | 677 | 22280 |
| 麻酔薬 | 1 | 9 |
| 前払金 | 163 | 1693 |
| 循環器内科 | 67504 | 1566721 |
| 心胸郭 | 17 | 122 |
| 心臓胸部外科 | 1 | 10 |
| 臨床血液学 | 0 | 2 |
| 結腸および直腸手術 | 7 | 162 |
| 大腸外科医 | 45 | 984 |
| 救急医療 | 220 | 4328 |
| 歯科医 | 1 | 65 |
| 皮膚科 | 771 | 23014 |
| 栄養士 | 44 | 736 |
| 救急医療 | 4911 | 112518 |
| 内分泌学 | 205 | 7052 |
| 耳鼻咽喉科 | 7010 | 175477 |
| 常備薬 | 1767 | 106733 |
| 消化器病学 | 1458 | 40365 |
| 一般的な薬 | 140 | 5757 |
| 一般的なやり方 | 41 | 1318 |
| 一般的な手術 | 2038 | 71744 |
| 婦人科 | 3269 | 103370 |
| ハンド手術 | 2 | 45 |
| 血液学 | 258 | 8125 |
| ホスピタリスト | 5931 | 142529 |
| 感染症 | 493 | 14001 |
| 内科 | 15410 | 445591 |
| インターベンショナル心臓病学 | 1511 | 43035 |
| 母体胎児医学 | 51 | 1355 |
| 新生児学 | 1045 | 24760 |
| 腎臓病 | 735 | 20334 |
| 神経内科 | 2269 | 63774 |
| 脳神経外科 | 462 | 11990 |
| 核医学 | 2 | 23 |
| OB GYN | 3562 | 122303 |
| 腫瘍学 | 2938 | 82996 |
| 眼科 | 1316 | 41047 |
| 検眼 | 33 | 1066 |
| 整形外科 | 5665 | 164483 |
| 耳鼻科 | 3433 | 100811 |
| 病理 | 166 | 4097 |
| 小児呼吸器学 | 4 | 40 |
| 小児科専門 | 35 | 682 |
| 小児外科 | 2 | 23 |
| 小児科 | 877 | 9271 |
| 理学療法とリハビリテーション | 1347 | 23523 |
| 理学療法士 | 114 | 1713 |
| 医師助手。 | 6 | 38 |
| 足病外科 | 4 | 24 |
| 足病学 | 473 | 12296 |
| プライマリーケア | 651 | 20120 |
| 精神医学 | 2120 | 60381 |
| 肺気腫 | 1290 | 35290 |
| 放射線腫瘍学 | 239 | 6558 |
| 放射線学 | 3345 | 99641 |
| リウマチ学 | 293 | 8729 |
| SICU | 1 | 25 |
| 言語病理学 | 3 | 28 |
| 外科腫瘍学 | 217 | 5758 |
| 胸部外科 | 107 | 3336 |
| 移植手術 | 61 | 1535 |
| 泌尿器科 | 3170 | 96934 |
| 上部胃腸手術 | 4 | 58 |
| 血管手術 | 19 | 156 |
| 血管/一般 | 9 | 268 |
| 創部のケア | 15 | 211 |
| 専門 | 患者音声ファイル (再生時間: 時間) | 音声ファイルの総数 |
|---|---|---|
| トータル | 257,977 | 5,172,766 |
| iPhone | 666 | 32,382 |
| デジタルレコーダー | 1,659 | 22,377 |
| 混合型 | 69,818 | 1,408,679 |
| スマートフォン | 51,533 | 1,306,405 |
| スピーチマイク | 10,329 | 257,730 |
| 電話ディクテーション | 120,867 | 2,071,557 |
| 不明 | 3,104 | 73,636 |
テキスト、オーディオ、ビデオ、画像など、あらゆる種類のデータライセンスを扱っています。 データセットは、MLの医療データセットで構成されています：医師の口述データセット、医師の臨床ノート、医療会話データセット、医療転写データセット、医師と患者の会話、医療テキストデータ、医療画像– CTスキャン、MRI、ウルトラサウンド（収集された基本カスタム要件） 。
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よくある質問（FAQ）
1.医師のディクテーション音声データとは何ですか?
医師のディクテーション音声データは、診察中や病院訪問中に医師が患者の臨床状態、治療計画、または病歴を説明する音声ファイルで構成されます。
2. 医師の口述音声データが AI/ML プロジェクトにとって重要なのはなぜですか?
このデータは、音声認識、自然言語処理（NLP）、臨床文書作成の自動化といったAIモデルの学習に不可欠です。医療文書作成ワークフローの文字起こし、分析、改善のためのシステム構築に役立ちます。
3. どのような種類の医療用音声データセットが利用可能ですか?
このデータセットには、257,977の医療専門分野における医師による実際の口述記録31時間分が含まれています。音声は、電話、デジタルレコーダー、スマートフォン、スピーチマイクなど、さまざまなデバイスを使用して録音されています。
4. 医療用音声データは匿名化されていますか?
はい、すべての音声ファイルは個人を特定できる情報 (PII) を削除するために匿名化されており、患者の機密性が確保されます。
5. データセットは HIPAA およびその他の規制に準拠していますか?
はい、データセットは HIPAA およびセーフ ハーバー ガイドライン、およびその他のグローバル プライバシー標準に準拠しています。
6. データセットはカスタマイズできますか?
はい、データセットは、プロジェクト要件に基づいて、特定の専門分野、人口統計、または記録デバイスの種類に合わせてカスタマイズできます。
7. これらのデータセットは、大規模なプロジェクトに合わせて拡張できますか?
はい、その通りです。データセットは数百万もの音声ファイルを含む膨大な量で、小規模から大規模までのAI/MLプロジェクトに適しています。
8. データはどのように AI モデルに統合されますか?
医療用音声データと対応するトランスクリプトは、音声認識および自然言語処理 (NLP) モデルにシームレスに統合できる標準形式で提供されます。
9. データの品質はどのように保証されますか?
音声データは厳格な品質チェックを受け、ドメイン専門家が注釈を検証して正確性と信頼性を確保します。
10. データセットは大規模な AI プロジェクトに合わせて拡張可能ですか?
費用は、データ量、カスタマイズ、プロジェクトの範囲などの要因によって異なります。最適なお見積りをご希望の場合は、「お問い合わせ」フォームにご要望をご記入ください。
11. これらのデータセットの配信スケジュールはどうなっていますか?
納品スケジュールはプロジェクトの規模と複雑さによって異なりますが、期限を効率的に守れるように構成されています。
12. 医師のディクテーション音声データセットはヘルスケア AI をどのように改善できるでしょうか?
これらのデータセットは、臨床文書の自動化、転写の精度の向上、医療提供者の意思決定の改善における AI 機能を強化します。