MLモデルをトレーニングするための信頼性の高いAIデータ収集サービス
AIトレーニングデータ（テキスト、画像、オーディオ、ビデオ）を世界をリードするAI企業に提供
不足しているデータを見つける準備はできましたか？
フルマネージドデータ収集サービス
データはすべての組織の成功にとって最も重要であるため、平均してAIチームは時間の80％をAIモデルのデータの準備に費やしていると推定されています。 このデータ準備には通常、次のような複数のステップが含まれます。
- 必要なデータを特定する
- データの可用性を特定する
- データのプロファイリング
- データの調達
- データの統合
- データのクリーニング
- データの準備
Shaipチームは、独自のデータ収集ツール（AndroidおよびiOSで利用可能なモバイルアプリ）の支援を受けて、データコレクターのグローバルな従業員を管理し、AIおよびMLプロジェクトのトレーニングデータを収集します。 さまざまな年齢層、人口統計、学歴から、最も要求の厳しいAIイニシアチブに対応するために大量の機械学習データセットを収集するお手伝いをします。 Shaipは、データ収集プロセス全体を支援し、結果に集中してAIプロジェクトを一方向に推進できるようにします。 フォワード。
AI / MLモデルをトレーニングするためのプロフェッショナルなデータ収集ソリューション
任意の主題。 任意のシナリオ。
人間の相互作用の追跡から、顔の画像の収集、人間の感情の測定まで、私たちのソリューションは、機械学習モデルを大規模にトレーニングしようとしている企業に重要な機械学習データセットを提供します。 データ収集サービスのリーダーとして、テキスト、オーディオ、スピーチ、画像、ビデオデータなど、複数のデータタイプにわたって大量の高品質のトレーニングデータを調達し、独自のシナリオ設定で複雑なAIプロジェクトを管理できるよう支援します。複雑な注釈。
テクノロジーを活用しながら、データ収集のルール、規制、および影響を理解しています。 XNUMX回限りのプロジェクトでも、継続的にデータが必要な場合でも、経験豊富なプロジェクトマネージャーのチームが、プロセス全体をスムーズに実行します。
自然言語処理用のテキストデータセット
Shaipコグニティブテキストデータ収集サービスの真の価値は、非構造化テキストデータの奥深くにある重要な情報のロックを解除するための鍵を組織に提供することです。 この非構造化データには、医師のメモ、個人の財産保険の請求、または銀行の記録が含まれる場合があります。 人間の言語を理解できる技術を開発するには、大量のテキストデータ収集が不可欠です。 当社のサービスは、高品質のNLPデータセットを構築するために、さまざまなテキストデータ収集サービスをカバーしています。
テキストデータ収集サービス
ドメイン固有の多言語テキストデータ（名刺データセット、ドキュメントデータセット、メニューデータセット、受信データセット、チケットデータセット、テキストメッセージ）のコレクションを使用して自然言語処理を開発し、非構造化データの奥深くにある重要な情報のロックを解除して、さまざまな問題を解決します。ユースケース。 テキストデータ収集会社であるShaipは、さまざまなタイプのデータ収集および注釈サービスを提供しています。 といった：
領収書データ収集
インターネットの請求書、ショッピングの請求書、タクシーの領収書、ホテルの請求書など、さまざまな種類の請求書を世界中から必要に応じて言語で収集するお手伝いをします。
チケットデータセットコレクション
カスタム仕様に基づいて、世界中からさまざまな種類のチケット、つまり航空券、鉄道チケット、バスチケット、クルーズチケットなどを調達するお手伝いをします。
EHRデータと医師の口述筆記録
放射線学、腫瘍学、病理学など、さまざまな専門分野の既製のEHRデータと医師の口述筆記録を提供できます。
ドキュメントデータセットコレクション
MLモデルのトレーニングに必要なさまざまな地域や言語から、運転免許証、クレジットカードなど、あらゆる種類の重要なドキュメントを収集するお手伝いをします
自然言語処理のための音声データセット
Shaipは、150以上の言語でエンドツーエンドの音声/音声データ収集サービスを提供し、音声対応テクノロジーが世界中の多様なオーディエンスに対応できるようにします。 私たちはあらゆる範囲と規模のプロジェクトに取り組むことができます。 既存の既製のオーディオデータセットのライセンス供与から、カスタムオーディオデータ収集の管理、オーディオの転写と注釈まで。 音声データ収集プロジェクトの規模に関係なく、高品質のNLPデータセットを構築するためのニーズに合わせて音声収集サービスをカスタマイズできます。
音声データ収集サービス
私たちは、会話型AIとチャットボットのトレーニングと改善のための音声/音声データ収集のリーダーです。 150を超える言語と方言、アクセント、地域、音声タイプからデータを収集し、（発話を使用して）転記し、タイムスタンプを付けて分類することができます。 当社が提供するさまざまなタイプの音声データ収集および注釈サービス：
モノローグスピーチコレクション
個々の話者から、台本、ガイド付き、または自発的な音声データセットを収集します。 スピーカーは、年齢、性別、民族、方言、言語などのカスタム要件に基づいて選択されます。
対話スピーチコレクション
カスタム要件に基づいて、またはプロジェクトで指定されているように、ガイド付きまたは自発的な音声データセット/コールセンターエージェントと発信者または発信者とボット間の相互作用を収集します。
音響データ収集
私たちは、レストラン、オフィス、家庭、またはさまざまな環境や言語からのスタジオ品質のオーディオデータを、協力者のグローバルネットワークを通じて専門的に録音できます。
自然言語発話コレクション
Shaipは、さまざまな自然言語の発話を収集して、ローカルおよびリモートスピーカーからの100以上の言語と方言の音声サンプルを使用してオーディオベースのMLシステムをトレーニングする豊富な経験を持っています。
コンピュータビジョンの画像データセット
機械学習（ML）モデルは、トレーニングデータと同じくらい優れています。 したがって、MLモデルに最適な画像データセットを提供することに重点を置いています。 私たちの画像データ収集ツールは、コンピュータビジョンプロジェクトを現実の世界で機能させるでしょう。 当社の専門家は、お客様が指定したあらゆる種類の仕様および状況の画像コンテンツを収集できます。
画像データ収集サービス
画像分類、画像セグメンテーション、顔認識などのさまざまなユースケースの画像データセット（医療画像データセット、請求書画像データセット、顔データセットコレクション、または任意のカスタムデータセット）を大量に収集することで、機械学習機能にコンピュータービジョンを追加します、など。当社が提供するさまざまなタイプの画像データ収集および注釈サービス：
ドキュメントデータセットコレクション
運転免許証、身分証明書、クレジットカード、請求書、領収書、メニュー、パスポートなど、さまざまなドキュメントの画像データセットを提供します。
顔のデータセットコレクション
複数の民族、年齢層、性別などの人々から収集された、顔の特徴、視点、表情からなるさまざまな顔画像データセットを提供しています。
ヘルスケアデータ収集
CTスキャン、MRI、超音波、放射線、腫瘍学、病理学などのさまざまな専門医からのX線などの医用画像を提供します。
ハンドジェスチャデータ収集
私たちは、世界中の人々、複数の民族、年齢層、性別などからのさまざまな手のジェスチャーの画像データセットを提供しています。
コンピュータビジョン用のビデオデータセット
ビデオ内の各オブジェクトをフレームごとにキャプチャするのを支援し、次にオブジェクトを動かしてラベルを付け、マシンで認識できるようにします。 MLモデルをトレーニングするために高品質のビデオデータセットを収集することは、常に厳格で時間のかかるプロセスであり、多様性と必要な膨大な量がさらに複雑になります。 Shaipは、ビデオデータ収集サービスに関して必要な専門知識、知識、リソース、および規模を提供します。 私たちのビデオは、特定のユースケースに合わせて特別に調整された最高品質のものです。
ビデオデータ収集サービス
CCTV映像、交通ビデオ、監視ビデオなどの実用的なトレーニングビデオデータセットを収集して、機械学習モデルをトレーニングします。 各データセットは、正確な要件を満たすようにカスタマイズされています。 ビデオデータ収集ツールの助けを借りて、さまざまなタイプのデータの収集および注釈サービスを提供します。
人間の姿勢のビデオデータセットコレクション
さまざまな照明条件とさまざまな年齢層での歩行、座位、睡眠など、さまざまな人間の姿勢のビデオデータセットを提供しています。
ドローンと空中ビデオデータセットコレクション
交通、スタジアム、群衆などのさまざまなインスタンスにドローンを使用した航空写真付きのビデオデータを提供します。
CCTV /監視ビデオデータセット
法執行機関が犯罪歴のある人物を訓練および特定するために、セキュリティカメラから監視ビデオを収集できます。
交通ビデオデータセットコレクション
さまざまな照明条件と強度の下で複数の場所から交通データを収集して、MLモデルをトレーニングできます。
専門：データライセンス
他のデータ収集会社よりもShaipを選ぶ理由
AIイニシアチブを効果的に展開するには、大量の特殊なトレーニングデータセットが必要になります。 Shaipは、規制/ GDPR要件に準拠した大規模な世界クラスの信頼性の高いトレーニングデータを保証する、市場で数少ない企業のXNUMXつです。
データ収集機能
カスタムガイドラインに基づいて、世界中の100か国以上からカスタムビルドのデータセット（テキスト、音声、画像、動画）を作成、キュレート、収集します。
柔軟な労働力
30,000人以上の経験豊富で資格のある貢献者のグローバルな労働力を活用してください。 柔軟なタスク割り当てとリアルタイムの従業員容量、効率、および進捗状況の監視。
品質
当社独自のプラットフォームと熟練した労働力は、AIトレーニングデータセットを収集するために設定された品質基準を満たすか上回るために、複数の品質管理方法を使用しています。
多様で、正確で、速い
私たちのプロセスは、アプリとウェブインターフェースから直接、タスクの配布、管理、データキャプチャを簡単にすることで、収集プロセスを合理化します。
データセキュリティ
プライバシーを優先することにより、完全なデータの機密性を維持します。 データ形式がポリシーで管理され、保持されていることを確認します。
ドメインの特異性
顧客データ収集ガイドラインに基づいて業界固有のソースから収集された、厳選されたドメイン固有のデータ。
私たちの業界の専門知識
当社のヒューマンインザループデータ収集サービスは、次のような業界に高品質のトレーニングデータを提供します。
採用されている最新技術
ヘルスケア
リテール
自動車
金融サービス
政府機関
データ収集プロセス
データ収集ツール
独自のShaipCloudデータ収集ツールは、データコレクターのグローバルチームへのさまざまなタスクの分散を合理化するように設計されています。 アプリインターフェイスを使用すると、データ収集および注釈サービスプロバイダーは、割り当てられた収集タスクを簡単に表示し、詳細なプロジェクトガイドライン（サンプルを含む）を確認し、プロジェクト監査人による承認のためにデータを迅速に送信およびアップロードできます。 このアプリは、ShaipCloudプラットフォームと組み合わせて使用することを目的としています。 このアプリは、Web、Android、iOSで利用できます。
信頼できるAIデータ収集パートナーとしてShaipを選択する理由
のワークプ
専任の訓練を受けたチーム：
- データ作成、ラベリング、QAのための30,000人以上の協力者
- 資格のあるプロジェクト管理チーム
- 経験豊富な製品開発チーム
- タレントプールソーシング＆オンボーディングチーム
プロセス
最高のプロセス効率が保証されます：
- 堅牢な6シックスシグマステージゲートプロセス
- シックスシグマ黒帯の専任チーム–主要なプロセス所有者と品質コンプライアンス
- 継続的改善とフィードバックループ
プラットフォーム
特許取得済みのプラットフォームには次のような利点があります。
- Webベースのエンドツーエンドプラットフォーム
- 非の打ちどころのない品質
- より速いTAT
- シームレスな配信
注目のクライアント
チームが世界をリードするAI製品を構築できるようにします。
独自のデータセットを作成したいですか？
独自のAIソリューションのカスタムデータセットを収集する方法については、今すぐお問い合わせください。
よくある質問（FAQ）
AIトレーニングデータは、機械学習データセットまたはnlpデータセットとも呼ばれます。 AI / MLモデルのトレーニングに使用される情報です。 機械学習モデルは、トレーニングデータの大規模なセット（オーディオ、ビデオ、画像、またはテキスト）を使用して、特定のデータのパターンを理解および学習し、実際のシナリオで新しいデータのセットが提示されたときに結果を正確に予測します。
AIモデルは、意思決定を認識できるようにトレーニングする必要があるため、関連性のある、クリーンな、ラベル付けされたデータをAIモデルに提供する必要があります。 これは、AIセットアップを本質的により直感的にし、特定のビジネス問題の処理により適したものにするために、異なるドメイン間で適切なデータセットを識別、収集、および測定することを含むデータ収集の出番です。
データ収集は、モデルをトレーニングするテクノロジーによって異なります。 大まかに言えば、より粗いタイプには、NLPのテキストデータセットコレクションと速度データセットの調達、およびコンピュータビジョンの画像データセットとビデオデータセットのコレクションが含まれます。
- クラウドソーシング：Amazon Mechanical Turkなどの企業は、収集されたデータに必要な作業をプロセスに参加する意思のあるパブリックデータアノテーターに分散するパブリッククラウドソーシングを使用しています。
- プライベートクラウド：ソースされたデータの品質をチェックするためのデータコレクターの管理されたチーム。
- データ収集会社：Shaipは、要件に基づいてテキスト、オーディオ、ビデオ、画像などのデータを調達するのに役立つ、市場で数少ないベンダーのXNUMXつです。
- 解決すべき問題は何ですか？
- MLアルゴリズムを追跡するために必要な重要なデータポイントは何ですか？
- どのデータがキャプチャされ、どこに保存され、ソースされるデータが実際の問題を本当に解決できるかどうか。
- 企業がAIモデルを開発するために十分な/大量の内部データを利用できない場合があります
- データが利用可能であっても、特定の顧客セット間の使用パターンのためにデータにバイアスがかかる可能性があります（多様性が欠如しています）
- 既存のデータには、場所、環境条件、および結果を予測するための他の関連変数などの状況コンテキストが欠落している可能性があり、それによって顧客の要件を満たしていません。
AIデータ収集会社は、アイデアのあるAIモデルに最適なデータの種類を特定するのに役立ちます。 さらに、信頼できる企業は、データを利用可能にし、ニーズに応じて同じプロファイルを作成し、読みやすいソースを介してデータを調達し、要件と統合し、同じものをクリーンアップし、注釈、NLP標準、およびその他のテクノロジーを介して準備します。
AIデータ収集は非常に専門的な領域であり、最初に潜在的なソースを特定する必要があります。 信頼できる企業に同じものをアウトソーシングすることは、品質、正確性、速度、特異性、そして明らかにセキュリティに目を配りながら、カスタマイズされたデータセットを作成する能力がはるかに高いため、理にかなっています。