会話型AIの完全ガイド

Shaipオファリング

高度なヒューマンマシンインタラクション音声アプリケーションを開発するための高品質で信頼性の高いデータセットを提供することになると、Shaipはその展開の成功で市場をリードしてきました。 ただし、チャットボットと音声アシスタントの深刻な不足により、企業はAIプロジェクトのトレーニングとテスト用にカスタマイズされた正確で高品質のデータセットを提供するために、マーケットリーダーであるShaipのサービスをますます求めています。

自然言語処理を組み合わせることで、人間の会話を効果的に模倣する正確な音声アプリケーションの開発を支援することで、パーソナライズされたエクスペリエンスを提供できます。 私たちは、高品質の顧客体験を提供するために、多数のハイエンドテクノロジーを使用しています。 NLPは、人間の言語を解釈し、人間と対話するための機械を教えています。

音声文字変換

Shaipは、あらゆるタイプのプロジェクトにさまざまな音声/音声ファイルを提供する主要な音声文字変換サービスプロバイダーです。 さらに、Shaipは、インタビュー、セミナー、レクチャー、ポッドキャストなどのオーディオおよびビデオファイルを読みやすいテキストに変換するための100％人間が生成した文字起こしサービスを提供します。

音声ラベリング

Shaipは、オーディオファイル内の音声と音声を巧みに分離し、各ファイルにラベルを付けることにより、広範な音声ラベル付けサービスを提供します。 類似のオーディオサウンドを正確に分離して注釈を付けることにより、

スピーカーのダイアリゼーション

シャープの専門知識は、ソースに基づいてオーディオ録音をセグメント化することにより、優れたスピーカーダイアリゼーションソリューションを提供することにまで及びます。 さらに、スピーカー1、スピーカー2、音楽、バックグラウンドノイズ、車両の音、無音など、スピーカーの境界が正確に識別および分類され、スピーカーの数が決定されます。

オーディオ分類

注釈は、オーディオファイルを所定のカテゴリに分類することから始まります。 カテゴリは主にプロジェクトの要件に依存し、通常、ユーザーの意図、言語、セマンティックセグメンテーション、バックグラウンドノイズ、話者の総数などが含まれます。

自然言語発話集/目覚めの言葉

質問をしたり、要求を開始したりするときに、クライアントが常に類似した単語を選択することを予測することは困難です。 例：「最寄りのレストランはどこですか？」 「近くのレストランを探す」または「近くにレストランはありますか？」
XNUMXつの発話はすべて同じ意図を持っていますが、言い回しが異なります。 順列と組み合わせを通じて、Shaipの専門家の会話型AIスペシャリストは、同じ要求を明確にするために可能なすべての組み合わせを特定します。 Shaipは、セマンティクス、コンテキスト、トーン、ディクション、タイミング、ストレス、方言に焦点を当てて、発話とウェイクアップワードを収集して注釈を付けます。

多言語オーディオデータサービス

多言語オーディオデータサービスは、世界中の150以上の言語と方言でオーディオデータを収集するデータコレクターのチームがあるため、Shaipが提供するもうXNUMXつの非常に好ましいサービスです。

インテント検出

人間の相互作用とコミュニケーションは、私たちが彼らに認めるよりも複雑であることがよくあります。 そして、この生来の複雑さは、人間の発話を正確に理解するためにMLモデルを訓練することを困難にします。
さらに、同じ人口統計または異なる人口統計グループの異なる人々は、同じ意図または感情を異なる​​方法で表現することができます。 したがって、音声認識システムは、人口統計に関係なく、共通の意図を認識するようにトレーニングする必要があります。
一流のMLモデルをトレーニングおよび開発できるようにするために、スピーチセラピストは、システムが人間が同じ意図を表現するいくつかの方法を特定するのに役立つ、広範で多様なデータセットを提供します。

意図の分類

さまざまな人から同じ意図を特定するのと同様に、チャットボットも、顧客のコメントをさまざまなカテゴリに分類するようにトレーニングする必要があります。これは、事前に決定されたものです。 すべてのチャットボットまたは仮想アシスタントは、特定の目的で設計および開発されています。 Shaipは、必要に応じてユーザーの意図を事前定義されたカテゴリに分類できます。

自動音声認識またはASR

音声認識」とは、話し言葉をテキストに変換することを指します。 ただし、音声認識と話者識別は、話されたコンテンツと話者のIDの両方を識別することを目的としています。 ASRの精度は、スピーカーの音量、バックグラウンドノイズ、録音機器などのさまざまなパラメーターによって決まります。

トーン検出

人間の相互作用のもうXNUMXつの興味深い側面は、トーンです。単語の意味は、発声されるトーンに応じて本質的に認識されます。 私たちが言うことは重要ですが、それらの言葉をどのように言うかによっても意味が伝わります。
たとえば、「WhatJoy！」などの簡単なフレーズ。 幸福の叫びである可能性があり、皮肉であることが意図されている可能性もあります。 それはトーンとストレスに依存します。
'何してるの？'
'何してるの？' 
これらの文は両方とも正確な単語を持っていますが、単語へのストレスは異なり、文の全体的な意味を変えます。 チャットボットは、幸福、皮肉、怒り、苛立ち、その他の表現を識別するように訓練されています。 ここで、シャープの音声言語病理学者とアノテーターの専門知識が役立ちます。

音声/音声データのライセンス

Shaipは、プロジェクトの特定のニーズに合わせてカスタマイズできる、比類のない高品質の音声データセットを提供します。 ほとんどのデータセットはすべての予算に収まり、データは将来のすべてのプロジェクトの需要を満たすためにスケーラブルです。 40以上の言語で、100以上の方言で50k時間以上の既成の音声データセットを提供しています。 また、自発的、独白、台本、目覚めの言葉など、さまざまな種類の音声を提供しています。 全体を見る データカタログ。

音声/音声データ収集

質の高い音声データセットが不足している場合、結果として得られる音声ソリューションには問題が山積し、信頼性が失われる可能性があります。 Shaipは、多言語の音声コレクション、音声文字変換、および 注釈ツール プロジェクト用に完全にカスタマイズ可能なサービス。
音声データは、一方の端の自然な音声からもう一方の端の不自然な音声まで、スペクトルとして表示できます。 自然なスピーチでは、話し手が自発的に会話するように話します。 一方、話者が台本を読み上げているため、不自然な発話は制限されます。 最後に、話者は、スペクトルの中央で制御された方法で単語やフレーズを発声するように促されます。

シャープの専門知識は、150を超える言語でさまざまなタイプの音声データセットを提供することにまで及びます。