AIリソースセンター–ケーススタディ

世界クラスの AI チーム向けに作成およびキュレーション

多言語会話型AIを構築するためのトレーニングデータ

40の言語で会話型AIをトレーニングするために、ソース、作成、キュレーション、および文字起こしされた高品質のオーディオデータ。

多言語デジタルアシスタントを構築するための発話データ収集

7 言語の多言語デジタルアシスタントを構築するために、22 時間以上の音声データを含む 13 万以上の発話を配信しました。

30 以上のドキュメント Web がスクラップされ、コンテンツモデレーションのために注釈が付けられました

有害、成人向け、または性的に露骨なカテゴリに分かれた自動コンテンツモデレーション ML モデルを構築するには

インドの 8 つの言語で音声データを収集、セグメント化、文字起こし

3 時間以上の音声データを収集、セグメント化、文字起こしして、インドの 8 言語での多言語音声技術を構築しました。

車載音声起動システムのキーフレーズ集

規定時間内に 200 人の話者から 12 の世界言語で収集された 2800 以上のキーフレーズ/ブランドプロンプト。

8 オーディオ時間を超える自動
音声認識

クライアントのインド言語向け音声テクノロジー音声ロードマップを支援する。

画像認識を強化するための画像収集と注釈

新しいスマートフォンシリーズの画像認識モデルをトレーニングするために提供され、注釈が付けられた高品質の画像データ。

AI 主導の洞察でよりスマートなコールセンターを実現

AI を活用した音声感情および感情分析でコールセンターの運用を変革します。

ジェネレーティブ AI によるヘルスケア予測モデルの強化

生成 AI と LLM を使用して予測ヘルスケアモデルの精度を向上させる方法をご覧ください。

スマートシティ自律走行車向け LiDAR アノテーションプロジェクト

Shaip が SmartCity の LiDAR とカメラの 15,000 フレームのデータにどのようにして注釈を付けたかをご覧ください。

音声ベースの UPI 支払いプロンプト: AI の多様性を捉える

Shaip は、多様な文化の音声録音を備えた包括的な音声ベースの UPI 支払いシステムを開発しています。

CoT推論によるEコマースチャットボットの精度向上

電子商取引における CoT ベースの迅速なエンジニアリング実装の詳細について説明します。

ガイドライン遵守アノテーションによる事前承認ワークフローの強化

専門家による臨床データの注釈とガイドラインの遵守により、医療の事前承認を変革します。

患者と医師の合成会話による臨床環境知能の強化

多様な参加者と実際の臨床環境のシミュレーションによる高品質の総合的なヘルスケア会話を生成します。

腫瘍学データの精度: 匿名化と NLP モデル革新のための注釈

腫瘍学 NLP ケーススタディ: ヘルスケア研究のための AI を活用した癌データ処理ソリューション。

EQ用音声ベースの歌唱オーディオコレクション

EQ と圧縮アルゴリズムのトレーニングのための多様な歌唱オーディオコレクション。

なりすまし防止ビデオデータ収集

Shaip が AI 不正検出モデルを強化するために 25 本のビデオを提供した方法をご覧ください。

次のAIイニシアチブをどのように支援できるか教えてください。

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