AIリソースセンター–ケーススタディ

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ケーススタディ
会話型AI

多言語会話型AIを構築するためのトレーニングデータ

40の言語で会話型AIをトレーニングするために、ソース、作成、キュレーション、および文字起こしされた高品質のオーディオデータ。

発話データの収集

多言語デジタルアシスタントを構築するための発話データ収集

7 言語の多言語デジタル アシスタントを構築するために、22 時間以上の音声データを含む 13 万以上の発話を配信しました。

コンテンツモデレーション - リソース画像

30 以上のドキュメント Web がスクラップされ、コンテンツモデレーションのために注釈が付けられました

有害、成人向け、または性的に露骨なカテゴリに分かれた自動コンテンツモデレーション ML モデルを構築するには

リソース - Iitm ケーススタディ

インドの 8 つの言語で音声データを収集、セグメント化、文字起こし

3 時間以上の音声データを収集、セグメント化、文字起こしして、インドの 8 言語での多言語音声技術を構築しました。

キーフレーズ集

車載音声起動システムのキーフレーズ集

規定時間内に 200 人の話者から 12 の世界言語で収集された 2800 以上のキー フレーズ/ブランド プロンプト。

固有表現抽出(Ner)

臨床 NLP のための固有表現認識 (NER)

ヘルスケアAPIの次のバージョンを構築するための臨床NLPをトレーニング/開発するための、適切に注釈が付けられたゴールドスタンダードの臨床テキストデータ。

画像の収集と注釈

画像認識を強化するための画像収集と注釈

新しいスマートフォンシリーズの画像認識モデルをトレーニングするために提供され、注釈が付けられた高品質の画像データ。

次のAIイニシアチブをどのように支援できるか教えてください。