AIリソースセンター–ケーススタディ

のために細工され、キュレートされた
世界クラスのAIチーム
ケーススタディ
会話型AI

多言語会話型AIを構築するためのトレーニングデータ

40の言語で会話型AIをトレーニングするために、ソース、作成、キュレーション、および文字起こしされた高品質のオーディオデータ。

発話データの収集

多言語デジタルアシスタントを構築するための発話データ収集

7 言語の多言語デジタル アシスタントを構築するために、22 時間以上の音声データを含む 13 万以上の発話を配信しました。

コンテンツモデレーション - リソース画像

30 以上のドキュメント Web がスクラップされ、コンテンツモデレーションのために注釈が付けられました

有害、成人向け、または性的に露骨なカテゴリに分かれた自動コンテンツモデレーション ML モデルを構築するには

リソース - Iitm ケーススタディ

インドの 8 つの言語で音声データを収集、セグメント化、文字起こし

3 時間以上の音声データを収集、セグメント化、文字起こしして、インドの 8 言語での多言語音声技術を構築しました。

キーフレーズ集

車載音声起動システムのキーフレーズ集

規定時間内に 200 人の話者から 12 の世界言語で収集された 2800 以上のキー フレーズ/ブランド プロンプト。

固有表現抽出(Ner)

臨床 NLP のための固有表現認識 (NER)

ヘルスケアAPIの次のバージョンを構築するための臨床NLPをトレーニング/開発するための、適切に注釈が付けられたゴールドスタンダードの臨床テキストデータ。

アンビエントテクノロジー

総合的なヘルスケア会話を通じてアンビエントテクノロジー開発を可能にする

ASR のための合成ヘルスケア会話

臨床保険の注釈

ガイドライン遵守アノテーションによる事前承認ワークフローの強化

精度とコンプライアンスを確保して臨床ワークフローを合理化します。

腫瘍学の研究リソース

NLP モデル革新のためのライセンス、匿名化、およびアノテーション

NLP とデータ匿名化を利用した腫瘍学研究の改善。

自動音声認識

8 オーディオ時間を超える自動
音声認識

クライアントのインド言語向け音声テクノロジー音声ロードマップを支援する。

画像の収集と注釈

画像認識を強化するための画像収集と注釈

新しいスマートフォンシリーズの画像認識モデルをトレーニングするために提供され、注釈が付けられた高品質の画像データ。

次のAIイニシアチブをどのように支援できるか教えてください。