AIリソースセンター–ケーススタディ

世界クラスの AI チーム向けに作成およびキュレーション

ケーススタディ
会話型AI

多言語会話型AIを構築するためのトレーニングデータ

40の言語で会話型AIをトレーニングするために、ソース、作成、キュレーション、および文字起こしされた高品質のオーディオデータ。

発話データの収集

多言語デジタルアシスタントを構築するための発話データ収集

7 言語の多言語デジタル アシスタントを構築するために、22 時間以上の音声データを含む 13 万以上の発話を配信しました。

コンテンツモデレーション - リソースの画像

30 以上のドキュメント Web がスクラップされ、コンテンツモデレーションのために注釈が付けられました

有害、成人向け、または性的に露骨なカテゴリに分かれた自動コンテンツモデレーション ML モデルを構築するには

リソース-iitm ケーススタディ

インドの 8 つの言語で音声データを収集、セグメント化、文字起こし

3 時間以上の音声データを収集、セグメント化、文字起こしして、インドの 8 言語での多言語音声技術を構築しました。

キーフレーズ集

車載音声起動システムのキーフレーズ集

規定時間内に 200 人の話者から 12 の世界言語で収集された 2800 以上のキー フレーズ/ブランド プロンプト。

自動音声認識

8 オーディオ時間を超える自動
音声認識

クライアントのインド言語向け音声テクノロジー音声ロードマップを支援する。

画像の収集と注釈

画像認識を強化するための画像収集と注釈

新しいスマートフォンシリーズの画像認識モデルをトレーニングするために提供され、注釈が付けられた高品質の画像データ。

音声感情と感情分析

AI 主導の洞察でよりスマートなコールセンターを実現

AI を活用した音声感情および感情分析でコール センターの運用を変革します。

予測ヘルスケア

ジェネレーティブ AI によるヘルスケア予測モデルの強化

生成 AI と LLM を使用して予測ヘルスケア モデルの精度を向上させる方法をご覧ください。

LiDAR注釈

スマートシティ自律走行車向け LiDAR アノテーション プロジェクト

Shaip が SmartCity の LiDAR とカメラの 15,000 フレームのデータにどのようにして注釈を付けたかをご覧ください。

音声ベースの UPI 支払いプロンプト

音声ベースの UPI 支払いプロンプト: AI の多様性を捉える

Shaip は、多様な文化の音声録音を備えた包括的な音声ベースの UPI 支払いシステムを開発しています。

CoT推論によるEコマースチャットボットの精度向上

電子商取引における CoT ベースの迅速なエンジニアリング実装の詳細について説明します。

臨床データ注釈

ガイドライン遵守アノテーションによる事前承認ワークフローの強化

専門家による臨床データの注釈とガイドラインの遵守により、医療の事前承認を変革します。

合成データの生成

患者と医師の合成会話による臨床環境知能の強化

多様な参加者と実際の臨床環境のシミュレーションによる高品質の総合的なヘルスケア会話を生成します。

腫瘍学データの精度

腫瘍学データの精度: 匿名化と NLP モデル革新のための注釈

腫瘍学 NLP ケーススタディ: ヘルスケア研究のための AI を活用した癌データ処理ソリューション。

音声ベースの歌唱オーディオ - リソース

EQ用音声ベースの歌唱オーディオコレクション

EQ と圧縮アルゴリズムのトレーニングのための多様な歌唱オーディオ コレクション。

なりすまし防止ビデオデータセット

なりすまし防止ビデオデータ収集

Shaip が AI 不正検出モデルを強化するために 25 本のビデオを提供した方法をご覧ください。

医療データセットのライセンス

医療データのキュレーション、匿名化、ICD-10 CM 注釈

データのライセンス、匿名化、注釈により正確な AI を実現します。

既製の顔認識データセット

既製の顔認識データセット

世界的なテクノロジーリーダーのために、倫理的に調達された多様なデータセットを使用して AI トレーニングを加速し、バイアスを削減します。

検索クエリの強化

検索クエリの強化

ポーランドを拠点とする電子商取引の大手企業が、人間の判断と構造化された分類法を使用して検索の関連性を高め、曖昧なケースを解決します。

MRI匿名化研究

MRI匿名化研究

複数の機関による研究プログラムでは、準拠したデータ共有のために約 100 万件のスキャンを保護する MRI 匿名化ワークフローの設計と検証を Shaip に依頼しました。

心臓アミロイドーシスと専門家によるCT注釈

心臓アミロイドーシス(CT画像による専門家による注釈付き)

臨床 AI グループは Shaip と提携して、早期アミロイドーシスの心臓 CT 基準を製品化可能な ML ラベルに変換しました。

年齢の進行に応じて変化する顔画像データセット

年齢の進行に伴う多様性を考慮した顔画像データセット

非常に多くの参加者、コンピューター ビジョン モデルの公平性と堅牢性を強化するための時間的に分離された顔画像コーパス。

次のAIイニシアチブをどのように支援できるか教えてください。