バーコードスキャンビデオデータセット
複数の地域からの5〜30秒の持続時間のバーコードの40kビデオ
ユースケース：物体認識モデル
形式:動画
ボリューム： 5,000以上
注釈：なし
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会社
カスタムデータ収集、専門家による注釈、および既製のOCRデータセット（請求書、領収書、手書き文字、表、多言語文書など）は、99%の精度*で注釈が付けられているため、モデルはあらゆる言語のあらゆる文書を読み取ることができます。
OCRの学習データは、印刷物や手書き文字のスキャン画像、写真、PDFなどの文書画像に、正確なテキスト転写と境界ボックス注釈を付加したラベル付きデータセットです。機械学習モデルは、この画像からテキストへの変換データから学習し、文書を編集可能な機械可読テキストに変換します。
文書理解モデルの微調整を行う場合でも、光学文字認識（OCR）をゼロから構築する場合でも、ラベル付きデータの品質が精度の上限を決定します。Shaipは、ドメインエキスパートのアノテーターと実績のあるシックスシグマ品質保証プロセス、そして安全でコンプライアンスに準拠したプラットフォームを組み合わせることで、請求書、領収書、手書き文字、多言語OCRデータなど、モデルが信頼できるデータを、社内で構築するよりもはるかに低いコストで提供します。
当社は、請求書、領収書、身分証明書、手書き文字、多言語スキャンなど、お客様のご要望に完全に合致した文書画像を、60か国以上において、実際の状況や特殊なケースを網羅し、法令遵守のもとで調達・収集いたします。
ドメインエキスパートによる文字レベル、単語レベル、行レベルのテキスト転写に加え、境界ボックス、四角形、多角形のラベル付けを行い、複数ラウンドのシックスシグマ品質保証を実施します。
手書き文字認識、領収書・請求書、表、多言語文書データなど、品質チェック済みの既製OCRデータセットを今すぐライセンス取得して、プロトタイプ作成やベンチマークを迅速に行いましょう。
明細項目、合計金額、税金、仕入先などのフィールドには、請求書OCRと領収書OCR用のラベルが付けられており、買掛金処理と経費精算の自動化を実現します。
ICR（自動文字認識）および筆記体認識モデル向けに、様々な筆者、スタイル、言語にわたる自由形式の手書きテキストデータセット。
複雑な表や構造化された表形式文書から、行、列、セルレベルで抽出を行う。
本人確認およびKYC（顧客確認）のためのキーバリュー注釈付きパスポート、運転免許証、IDカード。
航空券、申請書、およびフィールドレベルのラベル付けとキーバリュー抽出機能を備えた構造化フォーム。
看板、ラベル、製品テキストを、自然な実世界の撮影条件下で撮影。
既製品カタログ
手書き文字、領収書・請求書、表、多言語、シーンテキストデータなど、品質チェック済みの既成OCRデータセットを今すぐライセンス取得してご利用いただけます。また、これらを起点として独自のOCRデータセットを作成することも可能です。
複数の地域からの5〜30秒の持続時間のバーコードの40kビデオ
ユースケース：物体認識モデル
形式:動画
ボリューム： 5,000以上
注釈：なし
英語、フランス語、スペイン語、イタリア語、オランダ語の15.9か国語での領収書、請求書、発注書の5枚の画像
ユースケース：文書認識モデル
形式:画像
ボリューム： 15,900以上
注釈：なし
ドイツと英国の請求書の45万枚の画像を配信
ユースケース：請求書認識モデル
形式:画像
ボリューム： 45,000以上
注釈：なし
さまざまな角度からの車両ナンバープレートの3.5k画像
ユースケース：ナンバープレート認識
形式:画像
ボリューム： 3,500以上
注釈：なし
英語、フランス語、スペイン語、ドイツ語、イタリア語、ポルトガル語、韓国語で収集され、注釈が付けられた90Kドキュメント
ユースケース： OCRモデル
形式:画像
ボリューム： 90,000以上
注釈：はい
サイン、店先、ボトル、ドキュメント、ポスター、チラシからの日本語、ロシア語、韓国語の23.5kドキュメント。
ユースケース：多言語OCRモデル
形式:画像
ボリューム： 23,500以上
注釈：はい
ヨーロッパの主要都市からの領収書の11.5k以上の画像
ユースケース：物体検出モデル
形式:画像
ボリューム： 11,500以上
注釈：なし
複数の言語での75以上の領収書
ユースケース：レシートAIモデル
形式:画像
ボリューム： 75,000以上
注釈：なし
業界別
処方箋、検査報告書、医療フォームのデータセット ― 臨床文書AIのためのHIPAA準拠の取り扱い。
請求書、銀行取引明細書、小切手、およびKYC書類のデータから、財務文書データを抽出します。
出荷および貨物輸送の自動化のための委託状、納品書、船荷証券。
請求書、保険証券、手書きの提出書類には、それぞれ縮尺に合わせてラベルが貼付されている。
経費管理、顧客ロイヤルティ向上、商品陳列に関するAIのための、レシート、値札、棚ラベルのデータ。
文書処理プログラム用の契約書、記録、およびアーカイブスキャンによるデジタル化データセット。
我々のプロセス
OCRの精度はどのようにして達成されるのでしょうか？適切な注釈タイプと複数回の人間による品質保証によって実現されます。文字、単語、行レベルでバウンディングボックス、四角形、多角形注釈を使用してラベル付けを行い、納品前に各バッチを検証することで、99%の精度を目指しています。*
文書の種類、言語、および例外的なケースを定義し、準拠する文書画像を入手または収集する。
訓練を受けた専門家による、文字/単語/行のテキスト転記と、境界ボックス、四角形、ポリゴンのラベル付け。
独立したレビューとシックスシグマチェックにより、文字エラー率と単語エラー率がSLA（サービスレベル契約）と比較して測定されます。
モデルをすぐに使える形式で出荷し、フィードバックに基づいて改良を加え、データセットのカバレッジを徐々に拡大していく。
Shaipは、10種類以上のテキストソースに対応したエンドツーエンドのOCRアノテーションパイプラインを構築しました。これは、文字レベルの文字転写と単語レベルのバウンディングボックスを組み合わせたもので、曲面看板、色あせたレシート、手書き文字、混在する文字体系など、多様なテキストに対応しています。5つの属性レイヤーとデュアルQAにより、99%の精度で本番環境に対応したデータセットが完成しました。
Shaipを選ぶ理由
Shaipは長年にわたり、あらゆるモダリティにわたるAIトレーニングデータの収集、整理、注釈付けに尽力してきました。光学文字認識（OCR）においては、これは一朝一夕には築けない深みを意味します。つまり、グローバルな展開力、専門知識、エンタープライズグレードのセキュリティ、そしてすべてのOCRデータセットを支える独自のツール群です。
60カ国以上、65以上の言語、70以上のトピックから収集・厳選されたデータ。ほとんどのベンダーはこれに匹敵できない網羅性を実現しています。
30,000万人以上の訓練を受けたアノテーターと業界スペシャリストが、汎用的なラベル付けではなく、正確で文脈を考慮したOCRアノテーションを提供します。
GDPR、HIPAA、CCPA、ISO 9001:2015、ISO 27001、SOC 2 Type IIに準拠し、NDA（秘密保持契約）とエンドツーエンドの安全なデータ処理を実現しています。
Shaip Manage、Shaip Work、Shaip Intelligenceは、プロジェクトの監視、グローバルな人材調整、およびデータの自動検証を実行します。
高品質なデータを、自社で構築するよりもはるかに低いコストで入手し、モデルをより迅速に市場に投入できます。
シックスシグマ品質保証と測定可能な精度目標（文字エラー率および単語エラー率）により、生産現場で信頼できるデータが得られます。
OCR は、機械が印刷されたテキストや画像を読み取れるようにする技術です。 多くの場合、保存や処理のためにドキュメントをデジタル化するなどのビジネス アプリケーションや、経費精算のために領収書をスキャンするなどの消費者向けアプリケーションで使用されます。
ヘルスケア業界は、AI における新しい先進テクノロジーの導入により、ワークフローのパラダイムシフトに直面しています。 AI ツールとテクノロジーを活用することで、より高い医療効率で医療成果を向上させることができます。
Google や Alexa があなたを「理解」しているように見えて驚いて頭をかいたことがありますか? それとも、コンピューターで生成された不気味な人間臭さを感じるエッセイを読んでいることに気づきましたか? あなたは一人じゃない。 カーテンを引いてその秘密、つまり大規模言語モデル (LLM) を明らかにする時が来ました。
OCR（光学文字認識）は、画像やスキャンした文書内の印刷文字や手書き文字を機械が読み取り可能なテキストに変換する技術です。ラベル付きデータセットを用いてAIモデルをトレーニングし、領収書、請求書、フォームなど、さまざまな形式の文書に含まれるパターンや文字を認識させることで機能します。
OCRは、文書処理、データ抽出、デジタル化といったタスクの自動化に不可欠です。企業はOCRを活用することで、大量の紙文書やスキャン文書の処理時間を短縮し、エラーを削減し、効率性を向上させることができます。
機械学習は、多様なデータセットを用いてモデルをトレーニングすることでOCRを強化し、フォント、手書きスタイル、レイアウト、言語の多様性に対応できるようにします。時間の経過とともに、モデルは一般化を学習し、認識率を向上させます。
OCR は、領収書、請求書、手書きのフォーム、パスポート、医療ラベル、チケット、さらにはスキャンされた PDF や画像内の複雑な表など、幅広い文書を処理できます。
表OCRは、スキャンした文書、PDF、または画像内の表から構造化されたデータを抽出します。行と列をExcelなどの機械可読形式に変換することで、データ処理の速度と精度を向上させます。
OCRは、医療、金融、eコマースなどの業界で広く利用されています。医療記録、請求書、領収書、その他の文書からのデータ抽出を自動化し、あらゆる業界の業務効率を向上させます。
多言語OCRモデルは、様々な言語、方言、フォントスタイルを網羅したデータセットでトレーニングされています。これにより、異なる文字体系や書体でもテキストを正確に認識・処理できます。
OCRモデルのトレーニングには、多様な手書き文字、フォント、レイアウト、言語への対応が含まれます。医療費の領収書や多言語コンテンツといった複雑な文書の認識精度を確保することも重要な課題です。
Shaipは、領収書、請求書、手書きフォーム、多言語文書など、クライアント固有の高品質なOCRデータセットを提供しています。これらのデータセットは、最高の精度と信頼性を確保するために、厳選、注釈付け、検証されています。
ShaipのOCRトレーニングソリューションは、高い拡張性と卓越した精度を実現するように設計されています。高度なAIツールと人間の専門知識を融合したプロセスにより、大規模なデータセットでも信頼性の高い結果が得られます。
費用は、必要なデータセットの種類、量、複雑さによって異なります。カスタマイズされた価格設定については、Shaipまで直接お問い合わせください。具体的なニーズについてご相談させていただきます。
