EC業界向けAIデータ

電子商取引データの注釈および収集サービス

電子商取引のための信頼できるデータの注釈。専門家チームは画像、ビデオ、テキストにラベルを付けて、製品検索、推奨事項、その他の機械学習ソリューションを強化します。

eコマースの注釈バナー

注目のクライアント

チームが世界をリードするAI製品を構築できるようにします。

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顧客の買い物方法にパラダイムシフトが起きています。今日の顧客は賢明で、好みの製品やサービスについて情報に基づいた選択を行っています。では、あなたの e コマース ビジネスの競争力はどのくらいでしょうか?

消費者の動向はここ数年で劇的に変化しました。 人々はパーソナライズされたショッピング体験を求めています。これを顧客に提供できる唯一の方法は、強力なレコメンデーション エンジンを使用することです。 AI システムをトレーニングして提供できるようにする パーソナライズされたサービスとエクスペリエンスがあれば、それらがあなたのビジネスに戻ってくるでしょう 多くのための。このためには、退役軍人による高品質のトレーニング データが必要です 私たちのような。

産業:

Netflixが保存されました 1億ドル 製品推奨エンジンに基づく収益の損失。

産業:

アリババが値下げ 視聴者の38%が AIを活用したスマート物流への投資による配送ミス

当社の e コマース ソリューション

急速に進化する e コマース環境では、検索と発見のメカニズムの精度と有効性が最も重要です。 Shaip は、オンライン ショッピングのユーザー エクスペリエンスを大幅に向上させる高度なアノテーション ソリューションを提供する、この分野の中心人物として浮上しています。 Shaip は、e コマースの検索クエリ、商品の関連性、タグ付け、分類を細心の注意を払って最適化することで、ユーザーが探しているものを簡単に見つけられるようにし、それによって e コマース プラットフォームの全体的な効率を向上させます。これらのイノベーションはショッピング体験を合理化し、売上と顧客満足度の向上に重要な役割を果たします。

データ収集サービス

eコマースデータ収集

eコマース分野におけるデータ生成タッチポイントの広範なネットワークのおかげで、高品質で関連性の高いデータに関するお客様の要件が満たされます。当社は、必要なときに、市場セグメント、人口統計、地理にまたがってお客様のビジネスに適切なデータセットを調達できます。

データ注釈サービス

eコマースデータの注釈

最先端のデータ アノテーション ツールを自由に使用できるため、データセット内のすべての要素に e コマース ドメインの専門家が正確にアノテーションを付けることができます。このようにして、トレーニング目的ですぐに使えるデータを取得できます。テキストや画像から音声やビデオに至るまで、すべてに注釈を付けます。

電子商取引における AI: ユースケースと例

検索クエリと製品関連性の最適化

高精度のアノテーション ソリューションで検索クエリの効率を変革します。当社の専門知識は、検索相関アルゴリズムの最適化にあり、ユーザーが商品検索の関連性を強化できるようにします。正確にラベル付けされた画像、属性、詳細は、シームレスで満足のいくユーザー ジャーニーに貢献します。

検索クエリと製品の関連性の最適化

例: 綿密な注釈プロセスを通じて「ソファ」の検索結果を最適化します。アノテーターは、ブランド、仕様、ユーザーの好みなどのさまざまな属性を分析してラベルを付け、検索アルゴリズムが関連するソファセットを優先するようにします。これには、複雑な詳細に基づいて製品を分類およびタグ付けし、検索クエリと製品リスト間の相関関係を調整することが含まれます。 

パーソナライズされた推奨事項

Shaip の注釈サービスを利用してユーザーの好みや行動を追跡し、注釈を付けることで、レコメンデーション エンジンの精度を高めます。このアプローチにより、顧客が以前に購入したアイテムに焦点を当て、ユーザー エクスペリエンスを向上させるカスタマイズされた推奨事項が可能になります。 AI 機能は、顧客が購入する傾向にある製品を予測し、ソーシャル サークル内で人気のあるアイテムを提案するまで拡張され、より関連性が高く魅力的な製品を推奨します。

例: Annotate は「グラフィック衣料品」を検索して、ユーザーの好みや行動をキャプチャします。アノテーターは個々の検索パターンと好みを分析し、パーソナライズされた推奨事項の作成に貢献します。これには、ユーザーの行動に基づいて製品を分類およびタグ付けし、レコメンデーション エンジンが
ユーザー一人ひとりに合わせた最新の洋服やアクセサリーを提案し、売上アップを目指します。

パーソナライズされた推奨事項

多言語翻訳の最適化

Shaip の高精度翻訳ソリューションを使用して、言語の壁を越えて e コマース プラットフォームのパフォーマンスを向上させます。

多言語翻訳の最適化

例: 複数の言語で正確な翻訳を提供することで、「スマートフォン」の商品説明を最適化します。言語専門家は、製品の機能と仕様を忠実に表現し、さまざまな言語的背景を持つユーザーが関連情報にアクセスできるようにします。このプロセスにより、プラットフォームのリーチとユーザー エクスペリエンスが強化され、e コマース環境における言語の壁が解消されます。

レビューの感情分析

製品レビューの感情分析を通じて顧客の感情を理解します。 Shaip のアノテーション サービスは、ポジティブな感情とネガティブな感情を識別するのに役立ち、製品の改善と顧客満足度に役立つ貴重な洞察を提供します。

例: 美容製品のレビューに注釈を付けて、肯定的な感情と否定的な感情を識別します。アノテーターは各レビューの論調と内容を評価し、製品の有効性と潜在的な副作用に関する感情を分類します。この分析により、製品の改善と顧客満足度の評価に関する洞察が得られます。

レビューの感情分析

音声検索の最適化

音声検索に正確に注釈を付けることで、音声検索機能のパフォーマンスを向上させます。我々 のアノテーターは、音声検索で関連性の高い正確な結果が得られるようにし、全体的なユーザー満足度を向上させます。

音声検索の最適化 - 800px

例: 綿密な文字起こしと分析を通じて、「インテリア」などの検索の音声データを収集します。アノテーターは音声クエリをキャプチャし、テキスト形式での正確な表現を保証します。このプロセスにより、音声検索アルゴリズムが改良され、ユーザーの意図を理解して効果的に応答できるようになり、ユーザーの発話の好みに合わせた関連性の高い結果が提供されます。

製品検索の相関性の強化

最適化された検索クエリの基盤に基づいて構築され、ユーザーは次のことが可能になります。 瞬時に 製品を探す 画像ベースの検索で簡単に検索できます。 超高機能 AI トレーニング手法を通じて、アルゴリズムを最適化して正確な結果を取得します。 我々 のアノテーション サービスは、画像、属性、詳細に正確にラベルを付けることで、視覚的な検索アルゴリズムの有効性を高め、シームレスなユーザー エクスペリエンスを提供します。

例: 「サマードレス」の衣料品の画像に注釈を付けることで、視覚的な検索アルゴリズムを強化します。アノテーターは色、スタイル、パターンなどの属性に慎重にラベルを付け、正確なラベル付けを容易にします。
ユーザーの好みと見た目が似ている製品との相関関係。このプロセスによりアルゴリズムが改良され、正確で視覚的に調整された検索結果が提供されます。

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製品の分類とタグ付け

画像と説明は効果的に相互補完する必要があります。魅力的な画像は顧客の注意を引き、説得力のある説明は興味を維持し、購入を促します。ユーザーフレンドリーなナビゲーションを促進するには、製品を正確に分類してタグ付けすることが重要です。当社のアノテーターは業界知識を活用して正確なカテゴリとタグを割り当て、製品の構成と発見しやすさを向上させます。

製品の分類とタグ付け - 800px

例: スマートフォン、スマートウォッチ、ヘッドフォンなどの電子ガジェットに注釈を付ける場合は、正確な分類とタグ付けに重点を置きます。アノテーターは各製品を注意深く分類し、製品が正しいカテゴリに分類され、関連するタグが付けられていることを確認します。このプロセスにより、ユーザーが好む特定のカテゴリ内の商品の見つけやすさが向上します。

ビジュアル検索

特定の商品がわからないお客様は、スマートフォンで写真を撮って e コマース ストアにアップロードできます。プラットフォームは画像を即座に分析し、製品が何であるかについての正確な結果を提供し、さらに適切なページにリダイレクトします。

例: 正確な注釈とデータのラベル付けを活用することで、視覚的な検索テクノロジーの開発を大幅に強化できます。データセット内の画像を注意深くタグ付けして分類することで、ML モデルがさまざまな設定でオブジェクトを正確に認識および解釈するために必要な堅牢で高品質のトレーニング データを提供します。このプロセスにより、さまざまな項目を区別し、コンテキストを理解し、関連する検索結果を提供するモデルの能力が向上し、最終的にはより直観的で効率的な視覚的検索エクスペリエンスが実現します。

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マーケットバスケット分析

楽器を購入するお客様は、楽器のケースやカバーも購入することを検討します。このような組み合わせを予測し、訪問者に最も便利な購入体験を自動的に推奨します。クラブ製品をより良く推奨し、より多く販売します。​

マーケットバスケット分析-800px


例: 細心の注意を払った注釈とデータの分類を採用することで、お客様の電子商取引プラットフォームのマーケット バスケット分析の有効性を高めることができます。楽器とそれに対応するケースやカバーなど、顧客がよく一緒に購入する商品を正確にタグ付けしてグループ化することで、推奨アルゴリズムにフィードする豊富なデータセットを作成できます。

Shaip オファリングのスナップショット

Use Case Description シャイプの供物
検索・商品推薦 AI を使用して顧客のニーズ、好み、好みを理解し、単なる言葉ではなくコンテキストを理解するレコメンデーション システム
  • 複数の顧客レビューの Web スクレイピング
  • 複数のタイプの注釈をサポートします。
    1. エンティティ認識、
    2. 関係の注釈、
    3. キーワード抽出、
    4. 製品分類
商品ランキング 複数のプラットフォームにわたる関連製品を瞬時に特定し、好みに基づいてさまざまな顧客向けにパーソナライズされた製品を推奨
  • 製品の分類と分類
  • 製品の属性アノテーション
  • 顧客感情の注釈
ハイパーパーソナライゼーション 深い顧客インサイトを活用して、顧客ごとにショッピング体験をパーソナライズ
  • 顧客属性の注釈
  • きめ細かい感情分類
  • 顧客インサイトの抽出
マーチャンダイジング/在庫管理
  • スマート マーチャンダイジング
  • 画像認識による自動仕分け
  • 衣類とアクセサリーの多段階分類
  • 衣類とアクセサリーの画像コレクション
  • 衣服のセマンティックセグメンテーション
多言語音声 / 仮想アシスタント (VA) ショッピング VA は音声コマンドを理解し、英語、タミル語、マレー語、タイ語などの複数の言語で顧客のペルソナに基づいた提案を行います。
  • 100以上の言語で音声およびテキストデータを作成
  • 音声/チャットボット会話データセット
  • 顧客インサイトの抽出

信頼できるAIデータ収集パートナーとしてShaipを選択する理由

のワークプ

のワークプ

専任の訓練を受けたチーム:

  • データ作成、ラベリング、QAのための30,000人以上の協力者
  • 資格のあるプロジェクト管理チーム
  • 経験豊富な製品開発チーム
  • タレントプールソーシング&オンボーディングチーム
プロセス

プロセス

最高のプロセス効率が保証されます:

  • 堅牢な6シックスシグマステージゲートプロセス
  • シックスシグマ黒帯の専任チーム–主要なプロセス所有者と品質コンプライアンス
  • 継続的改善とフィードバックループ
プラットフォーム

プラットフォーム

特許取得済みのプラットフォームには次のような利点があります。

  • Webベースのエンドツーエンドプラットフォーム
  • 非の打ちどころのない品質
  • より速いTAT
  • シームレスな配信

なぜShaip?

完全な制御、信頼性、生産性のための管理された労働力

さまざまな種類の注釈をサポートする強力なプラットフォーム

最高品質を保証する最低95%の精度

60か国以上にわたるグローバルプロジェクト

エンタープライズグレードのSLA

クラス最高の実際の運転データセット

次のAIイニシアチブをどのように支援できるか教えてください。