ヘルスケアのドメインエキスパートによる大規模なデータセットの収集、匿名化、および注釈付け
チームが世界をリードするAI製品を構築できるようにします。
すべての医療データの80％は構造化されておらず、さらに処理するためにアクセスできません。 これにより、使用可能なデータの量が制限され、医療機関の意思決定機能も制限されます。 あなたがシャイプに目を向けない限り。
私たちは、データの転記、匿名化、および注釈付けにおける長年の経験の結果として、その可能性を解き放つための医療用語を深く理解しています。 これに加えて、正確なものを提供することもできます 医療データ AIエンジンを改善する必要があります。
産業：
調査によると、 30% 医療費の内、管理タスクに関連付けられています。 AIは、保険の事前承認、未払いの請求書のフォローアップ、記録の維持など、これらのタスクの一部を自動化して、作業負荷を軽減できます。
産業：
最近の研究によると、機械学習アルゴリズムは最大3Dスキャンを分析できる。 1000 今日可能なものよりも何倍も速い。 リアルタイムの評価と重要な情報を外科医に提供して、より多くの情報に基づいた意思決定を行うことができます。
世界のヘルスケアAI市場規模は、予測期間中の年平均成長率（CAGR）3.64％で、2019年の33.42億米ドルから2026年までに46.21億米ドルに成長すると予想されています。
AIを活用したシステムは、人間の医療専門家を完全に置き換えるものではありません。しかし、この技術は、エラーが発生しやすい最も反復的な作業を自動化することで、医療専門家の能力と有効性を高めるでしょう。Shaipでは、データが世界中の人々の健康にプラスの影響を与えることができると信じています。これは、当社のコグニティブデータ収集、匿名化、アノテーションサービスに表れています。私たちは、医師の記録、退院サマリー、病理報告書といった非構造化データの奥深くに潜む、新しく重要な情報を組織が解き放つお手伝いをしています。
次に、症状、病気、アレルギー、および投薬に関するドメイン固有の洞察を提供する自然言語処理（NLP）を通じて、構造と目的を提供します。 現在、ヘルスケアコミュニティは、Shaip AIデータを通じて、より良い意思決定を行い、より良い患者の転帰をもたらす正しい洞察を持っています。
AI対応の企業は、ヘルスケア業界向けの最先端の機械学習アルゴリズムを開発できるように、トレーニングデータセットの作成を依頼しています。 全文を表示 ヘルスケアカタログ。
ケアの進歩から、患者の転帰を改善しながらコストを管理するソリューションを医療機関に提供するまで、適切なデータはAIとMLにShaipを通じてこれらの目標を達成する力を与えることができます。 結局のところ、より良いデータはより良い結果を意味します。
すぐに利用できるデータセット： 完全なカタログを表示
当社の PHI/PII 匿名化機能には、個人を直接的または間接的に個人データに結び付ける可能性のある名前や社会保障番号などの機密情報の削除が含まれます。これは患者が当然受けるべきものであり、HIPAA が要求するものです。
当社独自の匿名化プラットフォームは、テキストコンテンツ内の機密データを非常に高い精度で匿名化できます。 APIは、テキストまたは画像データセットに存在するPHI / PIIエンティティを抽出し、それらのフィールドをマスク、削除、または隠蔽して、匿名化されたデータを提供します
Shaipアノテーションサービスは、AIエンジンを強化するために非常に必要なパワーを追加できます。 X線、CTスキャン、MRI、およびその他の画像ベースのテストレポートは、さまざまな病気を予測するために簡単にスクリーニングできます。 AI MLモデルを開発するために、複雑な医療記録、つまりテキストや画像に注釈を付けるお手伝いをします。
あらゆる規模のプロジェクトを管理するために、数千人に拡張できます。 結果？ 時間枠と予算内でモデルを構築するためのより高速な医療画像注釈。
リアルタイムでデータが必要な場合は、APIに同じようにすばやくアクセスできるはずです。 これが、ShaipAPIが必要なレコードへのリアルタイムのオンデマンドアクセスを提供する理由です。 Shaip APIを使用すると、チームは匿名化されたレコードと高品質のコンテキスト化された医療データに高速かつスケーラブルにアクセスして、AIプロジェクトを最初から正しく完了することができます。
医療AIの実現を支えるデータ
Shaipは高品質のデータを提供しました
ヘルスケアのAIモデルを改善するために
患者のケア。 30,000以上を配信
匿名化された臨床文書が付着している
セーフハーバーガイドラインへ。 これらの臨床
文書には9つの臨床的注釈が付けられました
エンティティ。
ドメインの専門家からの臨床文書の匿名化と注釈付け
クライアントのガイドラインごとに 30,000 件以上のドキュメントを匿名化し、注釈を付ける
クライアントのNLPとヘルスケアを開発するためのゴールドスタンダードの臨床データ
GDPRを含むさまざまな規制管轄区域にわたってデータ匿名化を拡大する HIPAAおよびセーフハーバーに従います。
ヘルスケアにおける人工知能の市場価値は、2020 年に 6.7 億ドルで最高値を記録しました。 この分野の専門家と技術のベテランは、業界が 8.6 年までに約 2025 億ドルに評価されることも明らかにしています。
データの調達は常に組織の優先事項です。 関連するデータセットを使用して、自律的な自己学習セットアップをトレーニングする場合はなおさらです。
当社の医療データ カタログ データセットは膨大であるだけでなく、ゴールド スタンダードの品質のデータを含んでいます。 使用するデータは安全で、匿名化されているのでご安心ください。
次のAIイニシアチブをどのように支援できるか教えてください。
ヘルスケア AI は人工知能を使用してヘルスケア データを分析することで、診断、治療、患者管理などの医療サービスを改善します。
AI は診断の精度を向上させ、コストを削減し、タスクを自動化し、パーソナライズされた治療を提供することで、患者のケアと治療結果の向上につながります。
AI は、医用画像、病気の診断、新薬の発見、遠隔患者モニタリング、仮想健康アシスタント、病院管理などに使用されています。
AI は、パーソナライズされた治療計画、病気の早期発見、リアルタイムのリモート モニタリングを提供し、タイムリーな介入とより良い結果を可能にします。
Shaip は機密データを匿名化し、HIPAA や GDPR などの規制に準拠するために個人情報を削除して、安全で倫理的なデータの使用を保証します。
NLP は、医師の記録などの非構造化医療データから洞察を抽出し、症状、病気、治療法を特定して、より適切な意思決定を行います。
はい、プロジェクトの特定のニーズに合わせて、年齢、性別、民族などの人口統計や地理的地域に基づいてデータセットをカスタマイズできます。
納品スケジュールは、ご依頼いただいたデータの複雑さと量によって異なります。当社は、合意された期限内に高品質なデータをお届けできるよう、効率的に作業を進めております。
大規模な購入を行う前にデータの品質と関連性を評価できるように、サンプル データセットまたはパイロット プロジェクトを提供しています。
料金はデータの種類、量、カスタマイズ、納期などの要素によって異なります。プロジェクトに合わせた詳細なお見積もりについては、お問い合わせください。