HIPAA に準拠したデータの匿名化
HIPAA、GDPR、またはカスタム要件に従って、患者データ、文書、PDF を匿名化します。
匿名化された患者データから洞察を解き放つ
データの匿名化および匿名化ソリューション
データの匿名化とデータの匿名化のプロセスにより、個人をデータに直接または間接的に接続する可能性のある名前や社会保障番号などの公開されているデータを確実に削除できます。 さらに、Shaipは、テキストコンテンツ内の機密データを非常に高い精度で匿名化できる独自のAPIも提供します。 次に、APIは、専門家によるHIPAAの決定やセーフハーバーなど、HIPAAの匿名化プロセスを活用して、機密情報を変換、マスク、削除、またはその他の方法で隠します。
個人情報（PII）
PIIデータの匿名化またはPIIデータの匿名化は、識別された情報が適用される個人の識別を許可する、または直接的または間接的な手段によって合理的に推測できる情報を匿名化するプロセスです。 要するに、個人を特定できる情報（PII）は、特定の個人に連絡、特定、または特定できるデータです。
個人を識別するために使用される可能性のあるHIPAA匿名化標準識別子またはデータ要素のいくつかは次のとおりです。
| PIIには、名前、電子メール、自宅の住所、電話番号が含まれます。 | |
|---|---|
| スタンドアロンの場合 | 別の識別子とペアになっている場合 |
| 社会保障番号 | 市民権または移民ステータス |
| 運転免許証または州ID | 母親の旧姓 |
| パスポート番号 | 民族的または宗教的所属 |
| 外国人登録番号 | 性的指向 |
| 金融口座番号 | アカウントのパスワード |
| 生体認証識別子 | SSNの最後の4桁 |
| 電話番号 | 生年月日 |
| メールアドレス | 犯罪歴 |
| フルフェイス写真 | |
保護された健康情報（PHI）
PHIデータの匿名化またはPHIデータの匿名化は、個人を識別するために使用できる医療記録内の情報を匿名化するプロセスです。 診断や治療などの医療サービスを提供する過程で作成、使用、または開示されたもの。 要するに、Protected Health Information（PHI）は、特定の個人に連絡、特定、または識別できるデータです。
個人を識別するために使用される可能性のあるHIPAA識別子またはデータ要素のいくつかは次のとおりです。
- 医用画像、記録、健康保険の受益者、証明書、社会保障、および口座番号
- 個人の過去、現在、または将来の健康または状態
- 個人への医療提供に対する過去、現在、または将来の支払い
- 生年月日、退院日、死亡日、管理など、人に直接関連するすべての日付
API
リアルタイムでデータが必要な場合は、APIに同じようにすばやくアクセスできるはずです。 これが、ShaipAPIが必要なレコードへのリアルタイムのオンデマンドアクセスを提供する理由です。 Shaip APIを使用すると、チームは匿名化されたデータと高品質のコンテキスト化された医療データに高速かつスケーラブルにアクセスして、AIプロジェクトを最初から正しく完了することができます。
匿名化API
患者データは、可能な限り最高のヘルスケアAIプロジェクトを開発するために不可欠です。 しかし、個人情報を保護することは、起こりうるデータ侵害を防ぐためにも同様に不可欠です。 Shaipは、すべてのPHI / PII（個人の健康/識別情報）を削除するためのデータの匿名化、データマスキング、およびデータの匿名化の業界リーダーとして知られています。
- PHI、PII、およびPCIの機密データの匿名化、トークン化、および匿名化
- HIPAAおよびセーフハーバーガイドラインで確認する
- HIPAAおよびセーフハーバーの匿名化ガイドラインでカバーされている18個の識別子をすべて編集します。
- 匿名化品質の専門家による認証と監査
- これにより、セーフハーバーガイドラインに準拠して、PHIの匿名化に関する包括的なPHI注釈ガイドラインに従います。
データ匿名化サービスの主な機能
ヒューマンインザループ
複数レベルの品質管理とヒューマンインザループを備えた世界クラスの品質データ。
データ整合性のための単一の最適化されたプラットフォーム
実稼働、テスト、および開発によるデータの匿名化により、複数の地域およびシステムにわたるデータの整合性が保証されます。
100億以上の匿名化されたデータ
データの効果的なHIPAA匿名化を容易にし、PII / PHIの侵害のリスクを軽減する実証済みのプラットフォーム。
データセキュリティの強化
強化されたデータセキュリティにより、データ形式がポリシーで制御および保持されます。
拡張されたスケーラビリティ
ヒューマンインザループを使用して、あらゆるサイズのデータセットを大規模に匿名化します。
可用性と配信
データ、サービス、ソリューションの高いネットワーク稼働時間とオンタイム配信。
動作中の匿名化データ
PII/HI 編集の実行中
Shaip独自のHealthcareAPI（Data De-identification Platform）を使用して、患者の健康情報（PHI）を匿名化またはマスキングすることにより、医療テキストレコードの匿名化を行います。
構造化された医療記録の匿名化
個人を特定できる情報 (PII) の匿名化
HIPPA 規制に準拠しながら、医療記録からの患者健康情報 (PHI)。
PII匿名化
当社の PII 匿名化機能には、個人を個人データに直接的または間接的に結び付ける可能性のある名前、日付、年齢などの機密情報の削除が含まれます。
PHI の匿名化
当社の PHI 匿名化機能には、個人を個人データに直接的または間接的に結び付ける可能性のある MRN 番号、入院日などの機密情報の削除が含まれます。 それは患者が受けるに値するものであり、HIPAA が要求するものです。
電子医療記録 (EMR) からのデータ抽出
開業医は、電子カルテ (EMR) と医師の臨床レポートから重要な洞察を得ることができます。 当社の専門家は、疾病登録、臨床試験、医療監査で使用できる複雑な医療テキストを抽出できます。
Use Case
目標: W2、銀行取引明細書、1099、1040などを含む財務書類からのPIIデータマスキング。
Challenge: 18以上の財務書類に含まれる10,000の事前定義されたHIPAA識別子の匿名化。
私たちの貢献： オンショアの担当者を利用した、クライアントのプラットフォーム上の10,000以上の財務文書からの匿名化されたデータ（PII）。
最終結果： クライアントは、財務文書から重要なデータを引き出すためのAI主導の情報抽出モデルを開発しました。
目標： 臨床文書からPHI情報を削除します。
課題： AIモデルの開発に使用できる30,000以上の臨床文書の匿名化。
私たちの貢献： HIPAAおよびセーフハーバーガイドラインに準拠した臨床文書からの匿名化されたPHI
最終結果： クライアントは、適切に注釈が付けられたゴールドスタンダードのデータセットを活用して、ユースケースを解決しました。
包括的なコンプライアンスカバレッジ
GDPR、HIPAAを含むさまざまな規制管轄区域間でデータの匿名化をスケーリングし、セーフハーバーの匿名化に従ってPII / PHIの侵害のリスクを軽減します
データ匿名化パートナーとしてShaipを選択する理由
のワークプ
専任の訓練を受けたチーム：
- データ作成、ラベリング、QAのための30,000人以上の協力者
- 資格のあるプロジェクト管理チーム
- 経験豊富な製品開発チーム
- タレントプールソーシング＆オンボーディングチーム
プロセス
最高のプロセス効率が保証されます：
- 堅牢な6シックスシグマステージゲートプロセス
- シックスシグマ黒帯の専任チーム–主要なプロセス所有者と品質コンプライアンス
- 継続的改善とフィードバックループ
プラットフォーム
特許取得済みのプラットフォームには次のような利点があります。
- Webベースのエンドツーエンドプラットフォーム
- 非の打ちどころのない品質
- より速いTAT
- シームレスな配信
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- タレントプールソーシング＆オンボーディングチーム
プロセス
最高のプロセス効率が保証されます：
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プラットフォーム
特許取得済みのプラットフォームには次のような利点があります。
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推奨リソース
ブログ
固有表現抽出（NER）–概念、タイプ、およびアプリケーション
私たちは言葉を聞いたり文章を読んだりするたびに、その言葉を識別し、人、場所、場所、価値観などに分類する自然な能力を持っています。 人間は単語をすばやく認識し、分類し、文脈を理解することができます。
ソリューション
ヘルスケアにおけるAIの役割：メリット、課題、およびその間のすべて
当社は、組織が非構造化医療データ内の重要な情報 (医師のメモ、EHR 入退院概要、病理レポートなど) を抽出するのに役立つ医療データ アノテーション サービスを提供しています。これらのサービスは、特定のテキストまたは画像に存在する臨床エンティティを機械が識別するのに役立ちます。
ソリューション
データはヘルスケア AI に生命を与えるパルスを提供します
すべての医療データの80％は構造化されておらず、さらに処理するためにアクセスできません。 これにより、使用可能なデータの量が制限され、医療機関の意思決定機能も制限されます。
注目のクライアント
チームが世界をリードするAI製品を構築できるようにします。
今すぐAIデータの匿名化を開始してください。 ヒューマンインザループを使用して、あらゆるサイズのデータを大規模に匿名化します
よくある質問（FAQ）
データの匿名化、データマスキング、またはデータの匿名化は、名前や社会保障番号など、個人をデータに直接または間接的に接続する可能性のあるすべてのPHI / PII（個人の健康情報/個人を特定できる情報）を削除するプロセスです。
匿名化された患者データは、PHI（個人の健康情報）またはPII（個人を特定できる情報）が削除された健康データです。 PIIマスキングとも呼ばれ、名前、社会保障番号、その他の個人情報など、個人をデータに直接または間接的に結び付ける可能性のある詳細の削除が含まれ、再識別のリスクにつながります。
PIIとは、個人を特定できる情報を指します。これは、社会保障番号（SSN）、パスポート番号、運転免許証番号、納税者識別番号、患者識別番号、金融口座番号など、特定の個人に連絡、特定、または識別できるデータです。クレジットカード番号、または個人の住所情報（番地、または電子メールアドレス。個人の電話番号）。
PHIは、物理的記録（医療レポート、ラボテスト結果、医療費）、電子記録（EHR）、または音声情報（医師の口述）を含む、あらゆる形式の個人の健康情報を指します。
XNUMXつの著名なデータ匿名化手法があります。 XNUMXつ目は直接識別子の削除であり、XNUMXつ目は、個人を再識別したり、個人につながる可能性のある他の情報の削除または変更です。 Shaipでは、精密なデータ匿名化ツールと標準的な操作手順を使用して、プロセスが可能な限り気密で正確であることを確認しています。