人工知能 (AI) により、顔の表情、ボディランゲージ、ジェスチャー、声のトーンを通じて人間の感情を理解し、認識することが可能になりました。顔認識テクノロジーとともに展開された感情認識アルゴリズムは、マーケティング、製品開発、監視などのさまざまなアプリケーションで使用されています。
AI ベースの感情認識は、恐怖、怒り、幸福、悲しみ、嫌悪、驚きの 6 つの基本的な感情に基づいて刺激に対する個人の反応を評価することによって機能します。このアルゴリズムでは、機械学習、ディープラーニング、コンピューター ビジョンなどの高度なテクノロジーを使用して、顔の特徴や表情を分析します。
正確な結果を保証するには、キーポイント アノテーションが付けられた高品質で偏りのないデータを使用して AI プログラムをトレーニングする必要があります。 AI における感情と顔の認識の応用には、心理学および神経科学の診断、監視とセキュリティ、マーケティングと広告、顧客サービスが含まれます。
ただし、感情認識における AI の有効性はトレーニング データの品質に大きく依存しており、偏見、プライバシー、悪用の可能性についての懸念があります。顔認識は広く採用されていますが、感情認識の追加により、民族的、文化的、宗教的少数派に対する潜在的な偏見のため、米国の特定の州で一部の禁止が行われています。
Shaip は、感情認識用の AI システムで本物の応答を生成するためのデータ品質を向上させるデータ アノテーション サービスを提供します。
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