Shaip の CEO で共同創設者の Vatsal Ghiya は、最新のゲスト機能で、AI の重要性と、AI アプリケーション開発の過程で生じる障害を克服する方法について話しました。
この記事の主なポイントは次のとおりです。
- 医療用画像診断から自動運転車まで、人工知能は複雑なビジネス プロセスを簡単に簡素化するのに大いに役立ちました。 AI の広範な利点にもかかわらず、さまざまな障害が迫っているため、AI の採用率は依然として低いままです。
- AI アプリケーション データを開発することは、プロセスを推進およびスケーリングするための重要な要素です。 また、データがこれまでになく急速に生成されているからといって、データが簡単に手に入るわけではありません。 低品質の偏ったデータは、AI の展開中に対処する必要があるもう XNUMX つの重要な課題です。
- さらに、質の高いデータが得られれば、作業は終わりではありません。 そのデータを機械学習形式に変換する必要がありますが、これには多くの課題があります。 したがって、データから洞察を得て、AI アプリケーションの開発を円滑に進めることができるチームが必要です。
ここで記事全文を読む：
https://readwrite.com/3-steps-to-overcome-common-ai-application-development-obstacles/
