自動音声認識は、企業が顧客や従業員のためにより良いサービスを作成するのに役立つ最新の AI テクノロジです。 このゲスト機能では、Shaip の CEO 兼共同創設者である Vatsal Ghiya が、より良い職場を作るための自動音声認識の重要性について語っています。
記事からの重要なポイントは-
- 話し言葉を書き言葉に変換したい場合は、自動音声認識が最適です。 マイクロソフトによると、調査の回答者の約 35% が、ホーム スピーカーを使用して音声認識ヘッドセットを使用していると回答しています。 また、自動音声認識は、口頭の音声をテキストに変換し、特定の人物の声を識別しようとします。
- ASR テクノロジは、このレキシコン、音響モデル、および言語モデルの XNUMX つのステップ プロセスを利用します。 さらに、これらのモデルは、業界全体の複数のビジネス プロセスに適用できます。
- 業界における ASR の使用例には、コール センター、音声アシスタント、言語学習、文字起こしなどがあります。 このテクノロジーを適切な場所で利用することで、組織はプロセスの可能性を最大限に活用し、より良い収益と経験を生み出すことができます。
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https://www.imcgrupo.com/automatic-speech-recognition-asr-building-future-ready-workplace/
