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ヘルスケア AI でゴールド スタンダード データセットを使用してバイアスを制限する

多様なデータを使用してヘルスケア AI を改善する専門家である Vatsal Ghiya の CEO 兼 Shaip の共同創設者は、ヘルスケア AI に関するいくつかの独占的な洞察と、Shaip が高品質のデータでヘルスケア AI をどのように変革しているかを共有しました。

インタビューの主なポイントは次のとおりです

  • Vatsal Ghiya 氏は医療記録の作成に取り組み始めましたが、ヘルスケア AI の専門知識が深まるにつれて、米国中の医師から大量のデータが収集されているにもかかわらず、これらの医療記録を理解して医師を支援できるテクノロジーがないことに気付きました。より良い患者ケアのために。
  • そこから、市場での需要の高まりに伴い、ヘルスケアを含む、または除外するより多くのユースケースを作成するというビジョンをシフトし、それが Shaip の誕生です。 Shaip では、Amazon で最初のプロジェクトを実施し、Amazon が 25 か国で Alexa を立ち上げるのを支援しました。
  • 現在、Shaip は単なるヘルスケア AI 企業であるだけでなく、複数のユースケースで AI イニシアチブを持っている多くの企業を支援しており、これらは一般にテキスト、ビデオ、オーディオ、画像、および 3D にも分類されます。 Vatsal Ghiya が共有した内容について詳しく知る。

ここで完全なインタビューを読む:

https://www.medgadget.com/2021/05/healthcare-ai-limiting-biases-and-gold-standard-data-sets-exclusive-with-vatsal-ghiya-ceo-of-shaip.html

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今日は、AIトレーニングデータの要件について説明しましょう。