OCRとは何ですか？
OCR（光学式文字認識） は、スキャンした文書や写真などのテキスト画像をデジタル テキストに変換するテクノロジです。これにより、テキストを電子的に編集、検索、保存できるため、文書の操作と管理が容易になります。
例えば、OCR は、電子書籍リーダー用の書籍のデジタル化、請求書からのデータ入力の自動化、名刺のデジタル連絡先への変換、古い文書の検索可能化、通行料やセキュリティのための車両ナンバープレートの認識などに使用されます。
OCR スコープ
世界の光学式文字認識市場は、今後数年間で急速に成長すると予想されています。 OCRの市場規模は 8.93年には2021億米ドル. 程度の成長が見込まれている. 15.4 年から 2022 年までの CAGR は 2030%. この成長は、ヘルスケア、自動車などのさまざまな最終用途産業での OCR に対する需要の増加によって推進されています。
OCRのプロセス
光学式文字認識は、NLP を使用して画像からテキストを抽出するのに役立つ詳細なプロセスです。
- OCR の最初のステップは、入力画像を処理することです。 これには、画像をクリーンアップして、その後の処理に適したものにすることが含まれます。
- 次に、OCR エンジンは、画像内のテキストを含む領域を検索します。 エンジンは、これらの領域を個々の文字または単語に分割して、後でテキスト認識中に識別できるようにします。
- テキスト検出の結果を使用して、OCR エンジンは各文字をその形状とサイズで識別します。 畳み込みニューラル ネットワークと再帰型ニューラル ネットワークが、場合によっては組み合わせて、このタスクに使用されていることがよくあります。
- OCR ソフトウェアが画像ファイル内のテキストの認識を終了したら、使用する前にその正確性を検証する必要があります。
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自動化された OCR ワークフローの利点
自動光学式文字認識ワークフローの主な利点は次のとおりです。
- ヒューマン エラーを排除しながら、より高速で正確な自動結果を取得します。
- より高速なデータ処理と効率的なデータ利用により、中小企業の参入コストを削減します。
- 複数のユーザーやプロジェクトでより一貫した結果が得られます。
- データ ストレージとデータ セキュリティの向上。
- スケーラビリティの大きな範囲。
OCR の課題
OCR の主な問題は、完全ではないことです。 このページのテキストをカメラで読み取り、それらの画像を単語に変換することを想像すると、OCR が問題になる理由がわかります。 OCR の課題には次のようなものがあります。
- 影によって歪んだぼやけたテキスト。
- 背景色と文字色が同系色です。
- 画像の一部が切り取られているか、完全にトリミングされています (「this」の下部など)。
- 一部の文字の上部にあるかすかなマーク (「i」など) は、OCR ソフトウェアを混乱させて、上部のマークではなく文字の一部であると認識させる場合があります。
- フォントの種類やサイズが異なると、識別が難しい場合があります。
- 写真を撮ったり、文書をスキャンしたりするときの照明条件。
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OCRのユースケース
- データ入力の自動化: OCR を使用して、データベースにデータを入力するプロセスを自動化できます。
- バーコードスキャン： OCR により、コンピュータは製品のバーコードをスキャンし、データベースから製品に関する情報を取得できます。
- ナンバープレート認識: OCR はナンバー プレートを分析し、そこから登録番号や州名などの情報を抽出します。
- パスポートの確認: OCR は、パスポート、ビザ、およびその他の旅行書類の真正性を検証するために使用できます。
- 店舗ラベルの認識: 店舗は OCR を使用して、製品ラベルを自動的に読み取り、それらを製品カタログと比較して、現在店舗の棚にある製品、在庫切れの製品、または倉庫のエラーを判断できます。
- 保険金請求処理: OCR ソフトウェアは書類をスキャンし、自然災害、火災、または盗難による損害の請求を提出した顧客が提出したフォームの署名、日付、住所、およびその他の情報を検証できます。
- 信号機の読み取り: OCR システムを使用して、信号機の色を読み取り、赤か緑かを判断できます。
- ユーティリティ メーターの読み取り: 公益事業会社は、OCR を使用して電気、ガス、水道のメーターを読み取り、顧客に正しい金額を請求します。
- ソーシャルメディア監視 – 企業は OCR を使用して、ソーシャル メディアの投稿、ツイート、さらには Facebook の更新で企業やブランドの言及を識別および分類します
- 法的文書の確認: 法律事務所は、契約書、賃貸借契約書、同意書などの文書をスキャンして、クライアントに送信する前に読みやすく正確であることを確認します。
- 多言語ドキュメント: 他の国で製品を販売する会社は、マーケティング資料を複数の言語に翻訳し、OCR を使用して将来のプロジェクトのテンプレートとして使用する必要がある場合があります。
- 医薬品ラベル: OCR は、コンピューター システムがそれらを分析および処理できるように、医薬品ラベルから意味のある情報を抽出するために広く使用されています。
業種
- 小売： 小売業界では、OCR を使用してバーコード、クレジット カード情報、レシートなどをスキャンしています。
- BSFI: 銀行は OCR を使用して、小切手、預金伝票、および銀行取引明細書を読み取り、署名を確認し、取引を口座に追加します。 また、大量のデータを分析して、OCR を使用して顧客の口座、投資、ローンなどについて決定を下すこともできます。
- 政府： OCR は、出生証明書、運転免許証、その他の公的記録などの法的文書をスキャンしてデジタル化するために使用できます。
- 教育： 教師は OCR を使用して、書籍やその他の生徒のドキュメントのデジタル コピーを作成できます。 教師は文書をスキャンして自分のコンピューターに取り込み、OCR テクノロジを使用して電子コピーを作成し、生徒がいつでもアクセスできるようにすることもできます。
- 健康管理： 医師は、患者情報をコンピュータ システムにすばやく入力する必要があることがよくあります。 ヘルスケア業界では、請求や請求処理などのビジネス プロセスに OCR を使用できます。
- 製造業 – 製造工場では、請求書や発注書などのドキュメントをスキャンする必要がよくあります。 OCR を使用して、コンベア ベルトや組立ラインを通過する製品コンポーネントのシリアル番号を「読み取る」ことができます。
- 検出技術： OCR ソフトウェアは、データ マイニング、画像分析、音声認識など、IT に関連する多くの場面で使用されています。 ソフトウェア開発では、OCR を使用して、スキャンしたドキュメントをデジタル ファイルに変換します。
- 輸送と物流: OCR 出荷ラベルの読み取りや倉庫の在庫の監視に使用できます。また、ベンダーが支払い請求書を提出する際に不正行為を検出することもできます。
評決
OCR プロセスは比較的単純で、画像をテキストに変換するために必要な手順はわずかです。 いくつかのエラーや不一致がありますが、すべてがどのように機能するかを考えると、テクノロジーは紛れもなく印象的です.
よくある質問（FAQ）
1. OCR とは何ですか? また、どのように機能しますか?
OCR（光学式文字認識）は、画像やスキャンした文書から印刷または手書きのテキストをコンピューターが「読み取る」のに役立つテクノロジーです。文字と数字のパターンを認識し、編集および検索可能なテキストに変換します。基本的に、物理的な文書をデジタル文書に変換します。
2. OCR テクノロジーから最も恩恵を受ける業界はどれですか?
OCR は多くの業界で革命的な技術です。医療業界では患者の記録をデジタル化するために、銀行では小切手処理に、小売店ではバーコードのスキャンに、政府では公式文書をデジタル化するために OCR を使用しています。教育、法律、製造の分野でも OCR が使用されています。
3. OCR はドキュメント管理とデータ入力プロセスをどのように改善しますか?
OCR は、ドキュメントからテキストを自動的に抽出することで、手作業によるデータ入力の手間を省きます。これにより、時間が節約されるだけでなく、エラーも減ります。さらに、紙を検索可能なデジタル ファイルに変換することで、ドキュメントの整理、保管、検索がはるかに簡単になります。
4. OCR テクノロジーの使用における一般的な課題は何ですか?
OCR は非常に便利ですが、画像がぼやけていたり、照明が悪かったり、テキストが歪んでいたり、通常とは異なるフォントが使用されていたりすると、問題が発生することがあります。手書きのメモや複数の言語で書かれた文書も、OCR で正確に処理するのが難しい場合があります。
5. OCR は手書きのテキストを認識できますか?
はい、OCR は手書きのテキストを読み取ることができますが、常に完璧というわけではありません。ICR (Intelligent Character Recognition) と呼ばれる、これに適した特別なシステムもありますが、手書きが独特であればあるほど、ソフトウェアが正確に解釈するのが難しくなります。
6. OCR は多言語文書をどのように処理しますか?
OCR は、各言語に固有のモデルを使用することで、さまざまな言語の文書を処理できます。高度なシステムの中には、1 つの文書で複数の言語を処理することもできるものもあり、グローバル企業がコンテンツをスムーズにデジタル化できるようになります。
