生成型 AI のトレーニングにおける同意の役割

生成型 AI は、人間の知能を模倣したコンテンツを作成する力で私たちの世界を変えました。記事、アート、音楽を意のままに、そして努力なしに作成するテクノロジーを想像してみてください。それはただ驚異的です。

しかし、ここで紆余曲折があります。 このテクノロジーの使用は常に合法ですか? 「はい」と答える人もいるかもしれませんが、倫理的な懸念を提起する人もいます。

データ利用はこの議論の中心となる。生成型AIは膨大な量のデータを必要とし、このデータはモデルの学習と新しいコンテンツの生成に役立つ。しかし、このデータはどこから来るのだろうか？だからこそ、倫理的にデータを入手することが極めて重要なのだ。

• ArtStationのようなプラットフォーム上のデジタルアーティストが抗議している。 彼らのアートワークはAIモデルのトレーニングデータとして使用されており、MidjourneyやStable Diffusionなどの名前が挙がります。
• Microsoft、GitHub、OpenAI AI モデルをトレーニングするためにアーティストの作品やプログラマーのコードをスクレイピングしたとされています。
• 英国の大手ゲッティ イメージズが安定性 AI に挑戦 ストック画像の使用を超えて。
• 最近のニュースでは、さらなる論争が浮き彫りになっています。 ゲーム・オブ・スローンズのクリエイターは、 訴訟を提起。 彼らは、OpenAI が大規模な組織的窃盗を行ったと主張しています。

そこで、この論争を詳しく見て、たとえ同意が鍵であると聞いたとしても、AI モデルがどのように法律を使って世界中のデータを調達するのかについて議論しましょう。

法律を回避する

テクノロジーは急速に進歩し、多くの場合、法律よりも速く進歩します。 このスピードにより、AI の合法性においてグレーゾーンが生じます。 GPT-3 や安定拡散などの深層学習モデルには大量のデータが必要です。 彼らは膨大なインターネット データに依存しています。 ただし、ここに落とし穴があります。ほとんどのインターネット コンテンツは人間によって作成されたものです。 オープンソースかそれ以下のものはごく一部だけです クリエイティブコモンズライセンス.

これには大きな疑問が生じます。 AI モデルが使用するインターネット データのほとんどには作成者の権限がありません。 これらのクリエイターにはクレジットも支払われません。 これは公平ですか?

米国にはフェアユース法があります。この法律は、批評やパロディなど、著作権で保護された作品を新しい方法で使用することを認めています。AI分野の多くの人々はこの法律に依拠していますが、データライセンスを取得する代わりに、コンテンツをトレーニングデータとして使用しています。しかし、フェアユースはAIトレーニングデータにも適用されるのでしょうか？

ヨーロッパを見てみましょう。 EU には一般データ保護規則 (GDPR) と呼ばれる強力なプライバシー法があります。 それはデータ使用に対するユーザーの同意に関するものです。 ユーザーの同意が必要なため、企業はただデータを取得することはできません。 では、AI モデルがあなたの写真やアートを使用することは、この法律に違反するのでしょうか? もしそうなら、EUは何をするでしょうか？

これらの疑問はバランスを崩しており、将来の AI の使用方法を形作ることになります。

受け入れるか手放すか

今から行動を起こすのは遅すぎるのだろうか？2023年現在、米国、英国、EUでは法的な議論が続いている。しかし、大規模な言語モデルや画像変換モデルは、膨大なデータを用いた学習の威力を浮き彫りにしている。もはや後戻りはできないと言う人もいる。AIは「基礎モデル」と呼ばれるモデルとともに成長を続けるだろう。

考慮すべき点として、AI分野の一部では、著作権法の緩和が進歩を促進すると考えている。「フェアラーニング」と題された論文では、オンラインデータの公正な利用が不可欠であると提言している。それがなければ、AIの発展は停滞する可能性がある。

生成型 AI に資金が流入しており、ベンチャーキャピタリストはその大きな可能性を認識しています。 AI の未来は明らかに明るいため、テクノロジーの利用を再構築するという期待に関心が集まっています。

シャイプで変化を起こす

生成型AIは大きな注目を集めていますが、米国やEUなどでの法的な議論により、その将来は不透明です。しかし、この技術が定着していくことは明らかです。近い将来、コミュニティ主導型またはオープンソースのデータセットがその原動力となる可能性があります。EUでは、GDPRや今後施行されるAI法によって、さらなる課題が浮上しています。

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私たちの最優先事項は、データの背後にいる人々です。私たちは、すべての貢献者が十分な情報に基づいた同意を与えていることを保証します。私たちは、データをAIの中核と捉え、人々をデータの中核と捉えています。貢献者は、自身の貢献の目的を理解し、公正な報酬を受け取るべきです。

私たちは XNUMX つのアプローチをとっています。 データ貢献者を尊重し評価しながら、すべての法的要件に対応します。 AI企業を告訴する企業の多くは認知と公平性を望んでおり、私たちは彼らが公正な取り分を得られるよう努めます。

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