生成AI 人間の知性を模倣したコンテンツを作成する力で、私たちの世界を変えてきました。 記事、アート、または音楽を意のままに、努力せずに生み出すテクノロジーについて考えてみましょう。 それはただ素晴らしいです。
しかし、ここで紆余曲折があります。 このテクノロジーの使用は常に合法ですか? 「はい」と答える人もいるかもしれませんが、倫理的な懸念を提起する人もいます。
データの使用はこの議論の中心です。 生成 AI には膨大な量のデータが必要で、このデータはモデルの学習と新しいコンテンツの生成に役立ちます。 しかし、このデータはどこから来たのでしょうか? だからこそ、このデータを倫理的に入手することが重要です。
- ArtStationのようなプラットフォーム上のデジタルアーティストが抗議している。 彼らのアートワークはAIモデルのトレーニングデータとして使用されており、MidjourneyやStable Diffusionなどの名前が挙がります。
- Microsoft、GitHub、OpenAI AI モデルをトレーニングするためにアーティストの作品やプログラマーのコードをスクレイピングしたとされています。
- 英国の大手ゲッティ イメージズが安定性 AI に挑戦 ストック画像の使用を超えて。
- 最近のニュースでは、さらなる論争が浮き彫りになっています。 ゲーム・オブ・スローンズのクリエイターは、 訴訟を提起。 彼らは、OpenAI が大規模な組織的窃盗を行ったと主張しています。
そこで、この論争を詳しく見て、たとえ同意が鍵であると聞いたとしても、AI モデルがどのように法律を使って世界中のデータを調達するのかについて議論しましょう。
法律を回避する
テクノロジーは急速に進歩し、多くの場合、法律よりも速く進歩します。 このスピードにより、AI の合法性においてグレーゾーンが生じます。 GPT-3 や安定拡散などの深層学習モデルには大量のデータが必要です。 彼らは膨大なインターネット データに依存しています。 ただし、ここに落とし穴があります。ほとんどのインターネット コンテンツは人間によって作成されたものです。 オープンソースかそれ以下のものはごく一部だけです クリエイティブコモンズライセンス.
これには大きな疑問が生じます。 AI モデルが使用するインターネット データのほとんどには作成者の権限がありません。 これらのクリエイターにはクレジットも支払われません。 これは公平ですか?
米国には、 フェアユース法。 これにより、人々は著作権で保護された作品を批評やパロディなど、新しい方法で使用できるようになります。 AI 業界の多くはこの法律に頼っていますが、データ ライセンスを取得する代わりにコンテンツをトレーニング データとして使用しています。 しかし、フェアユースは AI トレーニング データにも適用されるのでしょうか?
ヨーロッパを見てみましょう。 EU には一般データ保護規則 (GDPR) と呼ばれる強力なプライバシー法があります。 それはデータ使用に対するユーザーの同意に関するものです。 ユーザーの同意が必要なため、企業はただデータを取得することはできません。 では、AI モデルがあなたの写真やアートを使用することは、この法律に違反するのでしょうか? もしそうなら、EUは何をするでしょうか？
これらの疑問はバランスを崩しており、将来の AI の使用方法を形作ることになります。
受け入れるか手放すか
行動するには遅すぎますか？ 2023 年に米国、英国、EU で法的な議論が続いています。しかし、大規模な言語モデルとイメージ トランスフォーマーは、 膨大なデータに対するトレーニングの威力。 魔神が瓶から出てきたという人もいます。 AI はおそらく「」とラベル付けされたモデルで成長を続けるでしょう。基礎モデル"
考慮すべき点: AI 関係者の中には、著作権法の緩和が進歩を促進すると信じている人もいます。 「」というタイトルの論文公正な学習」は、オンライン データの公正な使用が不可欠であることを示唆しています。 それがなければ、AI は機能不全に陥る可能性があります。
生成型 AI に資金が流入しており、ベンチャーキャピタリストはその大きな可能性を認識しています。 AI の未来は明らかに明るいため、テクノロジーの利用を再構築するという期待に関心が集まっています。
シャイプで変化を起こす
生成 AI は波紋を呼んでいますが、米国や EU などでの法的議論のため、その将来は不確実です。 しかし、このテクノロジーが今後も存続することは明らかです。 近い将来、コミュニティ主導のデータセットやオープンソースのデータセットがそれを強化する可能性があります。 EU は GDPR と 今後のAI法.
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私たちは、AI は公正かつ公正であるべきだという信念を抱いてきました。
私たちの優先事項はデータの背後にいる人々にあります。 すべての投稿者がインフォームド・コンセントを得るようにします。 私たちはデータが AI の中心であり、人がデータの中心であると考えています。 彼らは自分の貢献の目的を理解し、正当な報酬を得るべきです。
私たちは XNUMX つのアプローチをとっています。 データ貢献者を尊重し評価しながら、すべての法的要件に対応します。 AI企業を告訴する企業の多くは認知と公平性を望んでおり、私たちは彼らが公正な取り分を得られるよう努めます。
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