この特定のゲスト機能では、Shaip の CEO 兼共同創設者である Vatsal Ghiya が、AI、機械学習 (ML)、およびディープ ラーニングの違いを理解するというパズルを解こうとしました。 これらのテクノロジーは、組織や企業全体でより頻繁に使用されています。
記事からの重要なポイントは-
- 人工知能は、最近のデジタル時代のホットなトピックの XNUMX つです。 AI 機械学習とディープ ラーニングに加えて、組織で広く採用されているテクノロジの一部があります。 今日、あなたが市場から取り出した単一の製品は、間違いなく魔法のようです.
- AI は、マシンが人間の相互作用を模倣してプロセスを実行できるようにするテクノロジーです。 機械に思考、反応、反応の仕方を教えることがすべてです。 AIにはナローAI、ジェネラルAI、スーパーAIのXNUMX種類があります。 機械学習とは、パターンを検出し、結果に基づいて学習し、適応するようにマシンをトレーニングすることです。
- 深層学習とは、複雑なネットワークとその深さを理解することです。 深層学習は、ニューラル ネットワークを研究することで理解できます。 ニューラル ネットワークには XNUMX つのタイプがあり、これらは畳み込みと長期短期記憶です。
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