このゲスト機能では、Shaip の CEO 兼共同創設者である Vatsal Ghiya が、自然言語処理 (NLP) と、2022 年にそれをビジネス プロセスに含めることが不可欠である理由について語っています。NLP が ML および AI モデルにもたらす追加のメリットについて学びましょう。 .
記事からの重要なポイントは-
- 人工知能の一部である NLP は、機械が人間の言語に反応するようにすることがすべてです。 技術面に関して言えば、NLP はコンピューター サイエンス アルゴリズムと全体的な言語構造を使用して、マシンをよりインテリジェントにします。 基本的に、NLP は、データの前処理とアルゴリズム開発という XNUMX つの重要なフェーズに分けられます。
- 第 XNUMX 段階では、NLP は外界から書かれた言葉や話し言葉から入力を受け取り、このデータをマシンに送り込みます。 そして後の段階で、NLP はステミング、レンマタイゼーション、PoS タグ付けなどの複数の手法を使用してデータをクレンジングし、機械学習アルゴリズムを使用してデータを機械が理解できるようにします。
- ビジネスでの NLP の使用は、リアルタイムの情報の取得、ドキュメントの精度の向上、複雑なテストの背後にある意味の理解、大規模なデータ分析の取得、およびその他多くの点で重要です。
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