InMedia-インド AI

2023 年に注目すべきインドの XNUMX つのデータ ラベル付けスタートアップ

Shaip は、非構造化データを作成、ライセンス供与、および高精度で各クライアントに合わせたトレーニング データに変換することにより、最初から最後まで AI ソリューションを提供します。 彼らの目標は、医療データを整理して、患者のケアを改善し、医療費を削減することです。

同社の医療データ カタログには、5 の専門分野で 31 万を超える記録と音声ファイルがあります。 また、MRI、CT、USGS、XR など、放射線やその他の医療画像も 2 万点以上あります。

Shaip はまた、20,000 以上の異なる言語と方言で 100 時間以上のオーディオの音声データをマークアップしました。 また、AI および ML (機械学習) モデルを迅速かつ正確に作成するために使用できる Shaip ライブラリを介してオープン データセットを提供します。

ここに記事全文を読む:

https://indiaai.gov.in/article/five-data-labelling-startups-in-india-to-watch-in-2023

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今日は、AIトレーニングデータの要件について説明しましょう。