近年、人工知能（AI）はさまざまな業界で大きな進歩を遂げており、ヘルスケアも例外ではありません。既存のデータに基づいて新しいコンテンツを作成することに重点を置いた AI のサブセットである Generative AI は、医療専門家が診断と治療に取り組む方法に革命をもたらしています。 AI ソリューションの大手プロバイダーである Shaip は、この変革の最前線に立ち、医療分野での生成 AI アプリケーションを推進する高度な医療データセットを提供しています。
Shaip の使命は、正確かつ迅速かつ先駆的な AI 主導の診断と治療を可能にする包括的なデータ フレームワークを提供することです。 Shaip は、医療 AI の固有の要件を深く理解しており、医療における生成 AI アプリケーションを強化するために設計された広範なデータセットを提供しています。
1. 質問と回答のペア
Shaip の生成 AI ソリューションが優れている重要な分野の 1 つは、質問応答です。 Shaip の認定専門家は、医療文書や文献から質問と回答のペアを厳選することで、診断手順を提案したり、治療法を推奨したり、関連情報をフィルタリングして医師が洞察を得るのを支援したりできる AI モデルの開発を促進します。このテクノロジーには、診断プロセスを合理化し、エラーを減らし、患者の転帰を改善する可能性があります。
当社のヘルスケア専門家は、以下を含む最高レベルの Q&A セットを作成します。
- 表面レベルのクエリの作成
- 深いレベルの質問を設計する
- 医療表データからの Q&A の構成
Q&A セットは、次のようなさまざまなソースを使用して作成されます。
- 臨床ガイドラインとプロトコル
- 患者と医療提供者の相互作用データ
- 医学研究論文
- 医薬品情報
- 医療規制関連文書
- 患者の声、レビュー、フォーラム、コミュニティ
2. テキストの要約
Shaip の生成 AI サービスのもう 1 つの重要な側面は、テキストの要約です。医療専門家は、電子医療記録 (EHR)、研究論文、医師と患者の会話などの膨大な量の情報を選別するという課題に直面することがよくあります。 Shaip の医療専門家は、この情報を明確で簡潔な要約に抽出することに優れており、専門家が長い文書を読むのに何時間も費やすことなく、核となる洞察を迅速に把握できるようにします。
私たちの製品には以下が含まれます：
テキストベースの EHR 要約: 患者の病歴、治療、結果を理解しやすい形式にカプセル化し、医療提供者が患者の完全な医療行程を迅速に確認して理解できるようにします。
医師と患者の会話の要約: 医療相談から重要なポイント、懸念事項、実行項目を抽出し、重要な情報が見落とされないようにし、医療提供者と患者の間のより良いコミュニケーションを促進します。
PDF ベースの研究論文の要約: 複雑な医学研究論文を基本的な所見、結論、臨床的意義に絞り込み、医療専門家が文献レビューに余分な時間を費やすことなく、自分の分野の最新の発展状況を常に把握できるようにします。
医用画像レポートの要約: 複雑な放射線医学または画像レポートを簡素化された概要に変換し、最も重要な所見と推奨事項を強調表示することで、医療チームが情報に基づいた意思決定をより効率的に行えるようにします。
臨床試験データの要約: 広範な臨床試験の結果を、有効性、安全性、潜在的な用途などの最も重要なポイントに分類し、医療関係者が新しい治療法や介入の影響を迅速に評価できるようにします。
Shaip のテキスト要約の専門知識を活用することで、医療機関は情報処理を合理化し、意思決定を強化し、最終的に患者ケアを向上させることができます。当社の医療専門家は、医療業界特有のニーズに応える、高品質で正確かつ関連性の高い概要を提供することに専念しています。
3. 合成データの作成
Shaip 氏は、質問応答やテキストの要約に加えて、合成データの作成にも重点を置いています。合成データは、患者のプライバシーを損なうことなく、AI モデルのトレーニングやソフトウェア テストなどのさまざまな目的で医療分野で重要です。 Shaip は、さまざまな医療専門分野にわたる現病歴 (HPI)、経過記録、EHR 記録、医師と患者の会話の概要の合成データ作成サービスを提供しています。
3.1 合成データ HPI と進捗ノートの作成
患者の現病歴 (HPI) および経過記録の形式と内容を模倣した、人工的だが現実的な患者データの生成。この合成データは、患者のプライバシーを危険にさらすことなく、ML アルゴリズムのトレーニング、ヘルスケア ソフトウェアのテスト、研究の実施に役立ちます。
3.2 合成データ EHR ノートの作成
このプロセスでは、実際の EHR メモと構造的および文脈的に類似した、シミュレートされた電子医療記録 (EHR) メモの作成が必要になります。これらの合成メモは、患者の機密性を維持しながら、医療専門家のトレーニング、EHR システムの検証、予測モデリングや自然言語処理などのタスク用の AI アルゴリズムの開発に使用できます。
3.3 さまざまな領域における医師と患者の会話の合成要約
これには、心臓病科や皮膚科など、さまざまな医療専門分野にわたってシミュレートされた医師と患者のやり取りの要約版を生成することが含まれます。これらの要約は、架空のシナリオに基づいていますが、実際の会話の要約に似ており、実際の患者の会話を公開したりプライバシーを侵害したりすることなく、医学教育、AI トレーニング、ソフトウェア テストに使用できます。
まとめ
Shaip の生成 AI ソリューションは、包括的で多様なデータセット、厳格な品質保証手順、データ セキュリティとプライバシーへの取り組みによって強化されています。同社は GDPR および HIPAA 規制を遵守し、患者の機密情報を確実に保護します。
Shaip の医療における生成 AI ソリューションの利点は数多くあります。これらのテクノロジーを活用することで、医療専門家は診断の精度を向上させ、データ収集にかかる時間と費用を節約し、新しい治療法の市場投入までの時間を短縮し、業界での競争力を得ることができます。
ヘルスケアの状況が進化し続けるにつれて、診断と治療の未来を形作る上で生成 AI がますます重要な役割を果たすようになるでしょう。 Shaip はこの変革の先頭に立って、世界中の患者により正確で個別化された効率的なケアを提供するために必要なツールとデータセットを医療従事者に提供しています。
