AIモデルをトレーニングするための一流のビデオデータ収集
効率的なビデオデータ収集サービスを介して調達した洞察をフィードし、インテリジェントモデルがプロアクティブなアクションを実行できるようにします
不足しているビデオデータを見つける準備はできましたか？
注目のクライアント
コンピュータビジョンにビデオトレーニングデータセットが必要なのはなぜですか？
コンピュータービジョン、NLP、ディープラーニングテクノロジーに裏打ちされたスマートアプリケーションの開発は難しい場合があります。 テキスト、音響、およびグラフィックのデータセットが果たす役割がありますが、ビデオ固有の要素をプロアクティブに識別するためのトレーニングモデルには、厳格な監視と一流の洞察の可用性が必要です。
画像データの収集に反対するものはありませんが、ビデオデータセットは機械学習モデルに追加の連続性を与え、時間の経過とともにより知覚的で正確になります。 これが、高度なコンピュータービジョンツールとリソースの開発を計画している企業が、ビデオデータ収集を専門のプロバイダーにアウトソーシングすることを検討する必要がある理由です。
ビデオデータ収集の重要性について、関連するビデオデータセットを使用してアクセスできるリソースを次に示します。
- 自動運転の精度を高めるためのオブジェクト検出用のビデオデータセット
- 進化する複雑さに焦点を当てたディープラーニング用のビデオデータセット
- 複雑なモデルの場合、抽象化の漸進的なニーズを管理するための階層データセット
- 動きと交通パターンを予測するモデルの能力
プロのAIビデオトレーニングデータセット
任意の主題。 任意のシナリオ。
ユースケースに応じて、適切なビデオデータセットを見つけることは、口で言うほど簡単ではありません。 Shaipは、ビデオデータ収集サービスプロバイダーとして、あらゆる形式のAI実装に精通しており、目前のタスクに最も関連性の高いデータセットを利用できます。 Shaipでは、シナリオ、セットアップ、プロジェクト管理のニーズ、およびアノテーション固有の設定に従って、モデルにカスタムビデオデータセットを確実に提供できます。
まだわからない！ Shaipに接続するその他の理由のいくつかを次に示します。
- 自己学習モデルを開発するためのスケーラブルな収集サービス
- 一流のヒューマンインテリジェンスを活用したデータ
- 画像、音声、テキストの洞察と緊密に連携するビデオデータセットの機能
- AIモデルをより正確にトレーニングするための全体的な画像とビデオの注釈のサポート
- 標準のAIモデルと深層学習の好みをそれぞれ対象とする構造化データと非構造化データの可用性
当社の専門知識
関連するユースケースのビデオデータセット
Shaip では、動画内の各オブジェクトをフレームごとにキャプチャし、動いているオブジェクトを撮影してラベルを付け、機械が認識できるようにします。 ML モデルをトレーニングするための高品質のビデオ データセットを収集することは、常に厳格で時間のかかるプロセスであり、多様性と膨大な量が必要なため、さらに複雑になります。 Shaip では、ビデオ トレーニング データセットに関して必要な専門知識、知識、リソース、規模を提供します。 当社のビデオは最高品質で、お客様の特定のユース ケースに合わせて特別に調整されています。 プログラムに合ったビデオ データ収集サービスを選択し、すぐに作業を開始してください。 当社が提供するさまざまな種類のビデオ データセット:
人間の姿勢のビデオデータセットコレクション
さまざまな照明条件で、立ったり、歩いたり、座ったり、走ったりするなど、さまざまなシナリオから有機的な人間の動きの本質を探ります。
ドローンと空中ビデオデータセットコレクション
交通、パーティー、スタジアムの集まり、その他のシナリオでキャプチャされたビデオデータを使用して、空中エンティティとドローンをトレーニングし、戦闘やレクリエーションの呼び出しを改善します。
交通ビデオデータセットコレクション
セグメント化された空間的な交通ビデオデータセットを入力して自動運転車を啓蒙し、リアルタイムの交通の動きを特定し、観察することで段階的に学習します
人口統計固有のデータセットコレクション
次に、既存のビデオデータリポジトリに追加することで、関連するプログラムからAIバイアスを削減します。 Shaipを使用すると、人口統計、民族、色、ジェスチャー、およびその他のパラメーターに従ってセグメント化されたビデオを確保することにより、包括的な方法でモデルをトレーニングできます。
CCTV /監視ビデオデータセット
法執行機関の記録、犯罪現場、さまざまな照明条件での人物と姿勢の認識データセットから機密性の高いビデオデータセットを収集し、侵入者を特定し、アラームを設定し、出席をマークするインテリジェントな監視セットアップをトレーニングします。
トランスクリプト対応
データセット
大量の関連するビデオ、テキスト、画像、およびオーディオデータセットをフィードすることにより、ビデオトランスクリプトを自動的に作成するようにアプリケーションをトレーニングします
人物ビデオコレクション
さまざまな背景を持ち、さまざまな活動をしている個人をフィーチャーした高解像度のビデオは、顔認識、行動分析、人間の相互作用の理解において AI モデルをトレーニングするのに役立ちます。
オブジェクトビデオコレクション
さまざまな環境や照明条件で動いているオブジェクトをキャプチャすることは、動的な設定でのオブジェクトの追跡、検出、分類に焦点を当てた AI モデルを開発するために重要です。
破損した車のコレクション
さまざまな種類の損傷のある車両の詳細なビデオ。このデータセットは、自動車の損傷評価、保険請求処理、事故分析のための AI モデルのトレーニングをサポートします。
ビデオデータセット
バーコードスキャンビデオデータセット
複数の地域からの5〜30秒の持続時間のバーコードの40kビデオ
- 使用事例： バーコード認識。 モデル
- フォーマット： 動画
- ボリューム： 5000+
- 注釈： いいえ
ドローンベースのビデオデータセット
大学/学校のキャンパス、工場の敷地、遊び場、通り、野菜市場などの地域の84.5kドローンビデオとGPSの詳細。
- 使用事例： 歩行者追跡
- フォーマット： 動画
- ボリューム： 84,500+
- 注釈： はい
損傷した車両（マイナー）ビデオデータセット
インドと北アメリカの地域からの軽微な損害賠償のある車の5.5kビデオ
- 使用事例： 損傷検出
- フォーマット： 動画
- ボリューム： 5500+
- 注釈： いいえ
信頼できるビデオトレーニングデータパートナーとしてShaipを選択する理由
のワークプ
専任の訓練を受けたチーム：
- データ作成、ラベリング、QAのための30,000人以上の協力者
- 資格のあるプロジェクト管理チーム
- 経験豊富な製品開発チーム
- タレントプールソーシング＆オンボーディングチーム
プロセス
最高のプロセス効率が保証されます：
- 堅牢な6シックスシグマステージゲートプロセス
- シックスシグマ黒帯の専任チーム–主要なプロセス所有者と品質コンプライアンス
- 継続的改善とフィードバックループ
プラットフォーム
特許取得済みのプラットフォームには次のような利点があります。
- Webベースのエンドツーエンドプラットフォーム
- 非の打ちどころのない品質
- より速いTAT
- シームレスな配信
提供されるサービス
エキスパートのテキストデータ収集は、包括的なAIセットアップのためのすべてのハンズオンデッキではありません。 Shaipでは、次のサービスを検討して、モデルを通常よりもはるかに普及させることもできます。
推奨リソース
バイヤーガイド
動画の注釈とラベル付けに関するバイヤーズ ガイド
私たち全員が聞いたことがあるというのはかなり一般的なことです。 写真が千の言葉を言うことができると、ビデオが何を言っているのか想像してみてください。 おそらく百万もの。 自動運転車やインテリジェントな小売チェックアウトなど、私たちが約束した画期的なアプリケーションは、ビデオ注釈なしでは不可能です。
提供すること
データ注釈とデータラベリングのバイヤーズガイド
ビデオ内の各オブジェクトをフレームごとにキャプチャし、注釈を付けて、高度なビデオ注釈ツールを使用して機械が動くオブジェクトを認識できるようにします。 私たちは、すべてのビデオ アノテーションのニーズに対応する包括的なラベル付けされたデータセットを支援するビデオ アノテーション サービスを提供する技術と経験を持っています。
バイヤーガイド
高品質の AI トレーニング データの購入者向けガイド
人工知能と機械学習の世界では、データトレーニングは避けられません。 これは、機械学習モジュールを正確、効率的、完全に機能させるプロセスです。 このガイドでは、AIトレーニングデータとは何か、トレーニングデータの種類、トレーニングデータの品質、データの収集とライセンスなどについて詳しく説明します。
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よくある質問（FAQ）
ビデオ データの収集には、一連の動画の収集が含まれます。 これは、動的な相互作用を捕捉し、モデルの時系列の理解と分析をより熟達させるため、機械学習にとって不可欠です。
ビデオ データは、監視を通じてセキュリティを強化し、顧客の行動に関する洞察を提供し、動作分析を通じてトレーニングを改善し、自動運転などのイノベーションを推進します。
カメラ、ドローン、またはウェアラブル デバイスを使用してシーケンスを記録し、映像がプロジェクトの要件と一致していることを確認します。 その後、必要に応じてセグメント化、ラベル付け、前処理を行います。
ビデオが鮮明で高解像度であることを確認し、一貫した照明を維持し、多様なデータ ソースを収集し、正確に注釈を付け、プライバシー規制を尊重し、データセットの精度を定期的に検証します。