ケース固有のテキストデータ収集

テキストデータを監視し、入力に基づいて決定を下すことができるようにインテリジェントマシンをトレーニングすることは、達成するのが難しい偉業になる可能性があります。 しかし、パターンに従って入力を表示するようにマシンをトレーニングするだけではいけませんか？

ええと、すべてのマシンが視覚分析に精通しているわけではありませんが、できます。 特定のアプリケーションは厳密に言語ベースであり、テキストのフィルタリング、テキスト分析の提供、および書面による翻訳を目的としています。 このようなインテリジェントモデルの場合、包括的なトレーニングの最初のステップは、膨大な量のテキストデータを消費させることです。

それでも、データ調達は困難な作業であり、深層学習、NLP、機械学習機能の性質に基づいて複雑さが異なります。 したがって、本質的にはるかに動的でカスケード型である、全体的な教師あり、教師なし、強化学習への第一歩として、組織は信頼できるテキストデータ収集サービスに依存する必要があります。