ケース固有のテキストデータ収集
最先端のAIに焦点を当てたテキストデータ収集サービスを使用して、NLPモデルが人間の言語を解読できるようにします
ボトルネックのないテキストデータパイプラインを想像してみてください。 方法をお見せしましょう！
注目のクライアント
自然言語処理にテキストトレーニングデータセットが必要なのはなぜですか？
テキストデータを監視し、入力に基づいて決定を下すことができるようにインテリジェントマシンをトレーニングすることは、達成するのが難しい偉業になる可能性があります。 しかし、パターンに従って入力を表示するようにマシンをトレーニングするだけではいけませんか？
ええと、すべてのマシンが視覚分析に精通しているわけではありませんが、できます。 特定のアプリケーションは厳密に言語ベースであり、テキストのフィルタリング、テキスト分析の提供、および書面による翻訳を目的としています。 このようなインテリジェントモデルの場合、包括的なトレーニングの最初のステップは、膨大な量のテキストデータを消費させることです。
それでも、データ調達は困難な作業であり、深層学習、NLP、機械学習機能の性質に基づいて複雑さが異なります。 したがって、本質的にはるかに動的でカスケード型である、全体的な教師あり、教師なし、強化学習への第一歩として、組織は信頼できるテキストデータ収集サービスに依存する必要があります。
信頼性の高いテキストデータ収集ツールを自由に使用すると、次のことができます。
- AIモデルの完全なデータベースを作成します
- あらゆる形式のデータ収集をターゲットにする
- モデルの対象となるすべてのユースケースに対応
- 光学式文字認識テクノロジーを実装して、書き込まれたデータの抽出を自動化します
- インテリジェントシステムの研究および証拠構築機能を改善する
- テキストマイニングテクノロジーを簡単に実装する
NLPのための専門的なテキストデータ収集サービス
任意の主題。 任意のシナリオ。
テキストマイニングには視点が必要です。 システムに提供する情報の量と質は、プロジェクトの特異性、使用例、全体的な計画、および創造的な側面によって異なります。 また、ターンアラウンドタイムと全体的なトレーニングに重点を置いていますが、膨大な量のデータのみを必要とする非常に単純なセットアップが存在する可能性があります。
最後に、一部のNLPモデルでは、非常にきめ細かいテキストの予備に頼ることでAIバイアスを排除する必要があります。 好み、展示したい品質、モデルの機能の範囲に関係なく、Shaipでは、ターゲットを絞った、厳選された、カスタマイズされた、順応性のあるテキストデータ収集サービスを通じて、あらゆる要件に対応できるよう支援します。 AIトレーニングデータの調達をShaipにアウトソーシングすることは、次のメリットへのアクセスも意味します。
- コアでセマンティック分析を使用してMLの正確なテキストデータセットを特定する
- 人間の音声識別をサポートする、文字起こし用のMLモデルの準備
- 幅広い言語のサポート
- インテリジェントに訓練されたカスタマーサポート
- 異種のアプリケーションに対応する機能
当社の専門知識
私たちがカバーするテキストデータ収集タイプ
Shaipコグニティブテキストデータ収集サービスの真の価値は、非構造化テキストデータの奥深くにある重要な情報のロックを解除するための鍵を組織に提供することです。 この非構造化データには、医師のメモ、個人の財産保険の請求、または銀行の記録が含まれる場合があります。 人間の言語を理解できる技術を開発するには、大量のテキストデータ収集が不可欠です。 Shaipでは、文書化されたソースを使用したモデルのトレーニングが関係している場合に、完全なデータ収集スタックを取得します。 当社のサービスは、高品質のNLPデータセットを構築するために、さまざまなテキストデータ収集サービスをカバーしています。
領収書データ
収集
インテリジェントなeコマースモデルを教えて、請求書を正確に識別します。
当社のOCRテクノロジーと関連する識別技術は、タクシーの領収書、インターネットの請求書、レストランの請求書、買い物の請求書、多言語の領収書に関連するデータをマシンにフィードして、それらを総合的にトレーニングするのに役立ちます
チケットデータセット
収集
デジタル旅行アシスタントを改造して
影響力のある洞察
カスタムAIモデルが、機械学習とOCRの洞察を提供するための十分なテキストデータセットを使用して、鉄道、クルーズ、航空会社、バス、その他のチケットを完全に識別できることを確認します。
EHRデータと医師の口述筆記録
医療モデルを積極的にトレーニングして、臨床の精度を向上させます。
当社のテキストデータ収集ソリューションは、医療データセットと転写物に対応しているため、臨床的洞察を保存し、ワークフローを管理し、医療転写物を自動化できる独創的なデジタルヘルスケアセットアップを構築できます。
ドキュメントデータセット
収集
デジタルRTO、ペイメントバンク、プロフェッショナルセットアップをインテリジェントに準備する
ドキュメントを識別できるようにすることで、専門的な目的に役立つモデルのセットアップを支援します。 私たちの対象範囲は、クレジットカード、不動産書類、運転免許証、ビザデータセットなどに及びます。
インテントバリエーション
データセット
インテントを識別できる啓発されたNLPシステムを設計します。
次に、テキスト入力の意図を識別するためにマシンをトレーニングします。 Shaipを使用すると、意図認識と意図分類を使用して、文の構造化と単語の順序から感情を検出できます。
手書きデータの文字起こし
あなたの指先でAIテキストの検出と認識モデル。
手書きのデータ転記を使用して、さまざまな歴史的文書や手書きのメモを転記します。 さらに、私たちのきめ細かいトレーニングアプローチにより、モデルは構造、レイアウト、テキストを認識できます
チャットボットトレーニング
Rescale データ
よりプロフェッショナルな外観のためにインタラクティブなチャットボットをデプロイする
プロフェッショナルなセットアップのためのよりインタラクティブなプログラムの開発を支援するために、チャットボットトレーニングデータセットを自由に利用できます。 テキストメッセージデータ収集と垂直ベースのサービスにより、チャットボットがテキスト入力に有機的に応答することが容易になります。
OCR
トレーニング
テキストを利用したAIモデルに視覚要素を追加する
私たちのサービスはカバーしています OCR （光学式文字認識）スタンドアロンサービスとして、単語、文字、スキャンした写真からの洞察などをインテリジェントに認識し、信頼性の高いデータセットを使用してマシンにフィードします。
テキストデータセット
信頼できるテキストデータ収集パートナーとしてShaipを選択する理由
のワークプ
専任の訓練を受けたチーム：
- データ作成、ラベリング、QAのための30,000人以上の協力者
- 資格のあるプロジェクト管理チーム
- 経験豊富な製品開発チーム
- タレントプールソーシング＆オンボーディングチーム
プロセス
最高のプロセス効率が保証されます：
- 堅牢な6シックスシグマステージゲートプロセス
- シックスシグマ黒帯の専任チーム–主要なプロセス所有者と品質コンプライアンス
- 継続的改善とフィードバックループ
プラットフォーム
特許取得済みのプラットフォームには次のような利点があります。
- Webベースのエンドツーエンドプラットフォーム
- 非の打ちどころのない品質
- より速いTAT
- シームレスな配信
のワークプ
専任の訓練を受けたチーム：
- データ作成、ラベリング、QAのための30,000人以上の協力者
- 資格のあるプロジェクト管理チーム
- 経験豊富な製品開発チーム
- タレントプールソーシング＆オンボーディングチーム
プロセス
最高のプロセス効率が保証されます：
- 堅牢な6シックスシグマステージゲートプロセス
- シックスシグマ黒帯の専任チーム–主要なプロセス所有者と品質コンプライアンス
- 継続的改善とフィードバックループ
プラットフォーム
特許取得済みのプラットフォームには次のような利点があります。
- Webベースのエンドツーエンドプラットフォーム
- 非の打ちどころのない品質
- より速いTAT
- シームレスな配信
提供されるサービス
エキスパートのテキストデータ収集は、包括的なAIセットアップのためのすべてのハンズオンデッキではありません。 Shaipでは、次のサービスを検討して、モデルを通常よりもはるかに普及させることもできます。
推奨リソース
バイヤーガイド
バイヤーズ ガイド データ収集のための AI
機械はそれ自体の心を持っていません。 彼らには意見、事実、推論、認識などの能力が欠けています。 これらを強力なメディアに変えるには、データに基づいて開発されたアルゴリズムが必要です。
ブログ
機械学習におけるテキスト注釈: 包括的なガイド
機械学習におけるテキスト アノテーションとは、生のテキスト データにメタデータまたはラベルを追加して、機械学習モデルのトレーニング、評価、改善のための構造化データセットを作成することを指します。 これは、自然言語処理 (NLP) タスクにおける重要なステップです。
ソリューション
光学式文字認識 (OCR) 用の AI トレーニング データ
高品質の光学式文字認識 (OCR) トレーニング データを使用してデータのデジタル化を最適化し、インテリジェントな ML モデルを構築します。 テキストのスキャン画像を解読してデジタル化することは、信頼性の高い AI および深層学習モデルを開発している多くの企業にとっての課題です。
独自のデータセットを作成したいですか？
テキストトレーニング データ収集に関するご心配を解消するために、今すぐお問い合わせください。
よくある質問（FAQ）
テキスト データの収集は、機械学習モデルをトレーニングおよび改良するために書かれたコンテンツを収集し、言語を理解して処理できるようにするプロセスです。
ML では、テキスト データの収集には、さまざまなソースからのテキストの調達と整理が含まれます。 このデータは、提供された例に基づいてパターンを認識し、予測を行い、テキストを生成する方法をモデルに教えるために使用されます。
データの品質と多様性がモデルの精度を決定するため、テキスト データの収集は非常に重要です。 データが優れているほど、言語タスクを処理する際のモデルの効率と精度が高まります。
テキスト データは、特定のプロジェクトとその目的に応じて、書籍、記事、Web サイト、ソーシャル メディア、チャット ログ、顧客レビュー、電子メールなど、さまざまなソースから取得できます。