の状態
会話型AI2022
人間の機械の進化
相互作用
会話型ボットの種類
情報 ボットは、音声、テキスト、またはビジュアル入力を介して、コンテキスト固有の顧客または従業員のクエリを解決するのに役立ちます。
企業の生産性 ボットは、会議のスケジュール設定、パフォーマンスメトリックのレポート、または在庫の監視に役立ちます。
取引の ボットはあなたの声を、注文したり、支払いをしたり、友達に資金を送ったりするためのツールに変えます。
装置制御 ボットは、仮想アシスタントや、スピーカー、スイッチ、ライトなどのスマートホームデバイスを制御します。
ソース： サービス調査としてのアクセンチュアエクスペリエンスオーケストレーション
地域別の会話型AI市場
会話型AIの市場規模は拡大すると予想されます
6年の2019億豪ドルから22.6年までに2024億豪ドルまで、
30.2-2019年の間に2024％のCAGRで。
会話型ボットが実装されている領域は？
主要なユースケース
オフィスオートメーション
口述筆記、会議の書き起こし、メモの電子メール送信、会議室の予約などを行うパーソナルアシスタント。
カスタマーサービス
顧客からの電話を自動化し、顧客への発信を可能にします。
セールス＆マーケティング
現場の営業およびマーケティングチームにリアルタイムの製品情報とダッシュボードサポートを提供します。
ホスピタリティー
チェックインやその他の情報やサービスを可能にするホテルのコンシェルジュサービス。
小売商
顧客が商品を見つけ、価格や在庫状況などの商品の詳細を提供するのに役立つ店内ショッピングサポート。
スマホアプリ
「Voice + Visuals」統合により、モバイルアプリのクリック数とページアクセス数を減らし、ユーザーエクスペリエンスを向上させます。
会話型ボットが配信に失敗するのはなぜですか？
音声中心のトレーニングデータの欠如
会話の理解が不十分
データのプライバシーとセキュリティ
熟練したリソースの不足
導入コスト
技術的能力とインフラストラクチャ
Shaipがどのように役立つか
会話型AIトレーニングデータの世界的リーダー
25000以上の言語での50時間以上のオーディオデータ–ソース、文字起こし、注釈付き
音声データソーシング
要件に合わせてカスタマイズされたテキスト、画像、オーディオ、およびビデオデータを世界中から収集します。
データの文字起こし
TAT、精度、節約が保証された費用効果の高い文字起こしソリューション。
データ注釈
NER、ダイアリゼーション、オブジェクト検出、セグメンテーション、タイムスタンプ、タグ挿入、感情/注釈。
あなたのChallangesは解決しました
Shaipは、人間と機械の間のコミュニケーションに影響を与えるアクセント、皮肉、絵文字、スラングを処理しながら、複数の言語と方言でトレーニングデータを入手します。 より良いAIデータはより良い結果に等しいことを私たちは知っています。
言語、方言、アクセント
屋外または騒々しい設定、複数のスピーカー
トーン、皮肉
スクリプト化されていない質問、計画外の応答
