へのガイド ビデオの注釈とラベル付け 機械学習用

AI / ML開発を加速する

百聞は一見に如かず、というのは誰もが耳にしたことがある、かなり一般的な格言です。では、百聞は一見に如かずなら、動画は何を語れるか想像してみてください。おそらく、何百万ものことわざがあるでしょう。人工知能の革命的なサブフィールドの 1 つが、コンピューター学習です。自動運転車やインテリジェントな小売店のチェックアウトなど、私たちが期待されている画期的なアプリケーションは、動画の注釈なしには実現できません。AI 駆動型の自動化が進化し続ける中、正確性、効率性、拡張性を備えたモデルをトレーニングするには、高品質の注釈付き動画データが不可欠です。

このバイヤーガイドでは、次のことを学びます。

• ビデオアノテーションとその目的は何ですか？
• ビデオ注釈と画像注釈
• ビデオ注釈技術とさまざまなタイプ
• ビデオアノテーションを利用する業界
• ビデオアノテーションの課題
• まとめ

今後の動向と実装戦略

動画の注釈付けの状況は、自動事前注釈付け、AI 支援によるラベル付け、リアルタイム注釈付け機能などの新しいテクノロジーの登場により急速に進化しています。組織は、新しいツールや方法論に適応し、AI/ML ワークフローとのシームレスな統合を確保できる柔軟な注釈付けパイプラインを構築することで、これらの進歩に備える必要があります。