ヘルスケアAI
ヘルスケアと医療情報学の分野では、標準化されたコーディング システムが不可欠です。 これらは、さまざまな医療プラットフォーム間での効率的なコミュニケーションを促進し、データの一貫性だけでなく正確に表現されることを保証します。 標準化されたコーディング システムをすぐに利用できるように調整された API スイートをご利用ください。 臨床薬の理解から関連する医療コードの検索まで、すべてをカバーしています。
医療情報学向けにカスタマイズされた API スイートをご覧ください。 SNOMED CT API 標準化された医療概念については、 RxNorm 臨床薬の命名法、 遠い 実験室観察用、および ICD-10-CM 包括的な医療コーディングを実現します。 これらのツールを組み合わせることで、さまざまな医療プラットフォーム間での効率的で一貫性のある正確なコミュニケーションが保証されます。
スノメッドCT
SNOMED CT API は、潜在的な医療概念をエンティティとして識別し、それらを Systematized Nomenclature of Medicine, ClinicalTerms (SNOMED-CT) オントロジーの標準化されたコードに関連付ける高度なツールです。 SNOMED CT API を使用すると、さまざまなシステムや関係者間での医療情報のより一貫性のある正確な通信が可能になり、それによって患者ケア、研究、データ分析が強化されます。
次のカテゴリの識別エンティティに焦点を当てています。
- 病状： これには、さまざまな病状に関連する兆候、症状、診断が含まれます。 これらの状態を標準化された SNOMED CT コードにマッピングすることで、API により患者の症状と診断をより正確かつ包括的に記録できるようになり、より正確なデータ交換が容易になり、より良い患者ケアと健康成果が可能になります。
- 解剖学： API はまた、身体の一部または身体システム、およびそれらの部分またはシステムの位置を識別および分類します。 この機能は、手術、診断、その他の治療などの手順に不可欠な患者の解剖学的構造の詳細なマッピングに役立ちます。 解剖学的用語とそれに関連する SNOMED CT コードは広く理解されており、医療システム全体での一貫性が確保されています。
- テスト_治療_手順: これは、病状の診断、管理、または軽減のために利用されるさまざまな手順、検査、治療に関係します。 これらの手順を標準化された SNOMED CT コードにリンクすることで、API は患者ケア活動のより詳細で構造化された一貫した記録を促進します。
RxNorm
RxNorm は、米国国立医学図書館 (NLM) によって開発および規制されている、臨床薬および薬物送達デバイスの標準命名法です。 医薬品用語に固有の識別子 (RxCUI) を提供し、さまざまなソフトウェア システムやプラットフォーム間で医薬品情報を効率的かつ信頼性高く通信できるようにします。
本質的に、RxNorm は、同じ概念に対する異なる用語間の橋渡しとして機能し、異なる医薬品データベースで使用されるさまざまな「言語」間での翻訳を可能にします。
RxNorm が通常処理するカテゴリは次のとおりです。
- RxNorm カテゴリ: これは、エンティティを MEDICATION カテゴリの下に識別して分類します。 エンティティを検出するだけでなく、属性または特性として分類されたエンティティの関連情報も検出します。
- RxNorm タイプ: 医薬品カテゴリ内のエンティティのタイプ:
- ブランド名： これは、医薬品または治療薬の製造元によって与えられた商標名を指します。 たとえば、「Advil」はイブプロフェンの商品名です。
- 一般名： これは医薬品の一般名であり、多くの場合、医薬品の主成分または化学組成を指します。 つまり「イブプロフェン」です。
- RxNorm の特性
- 否定： 患者が現在検出された薬剤を服用していないことを示唆する参照。
- 過去の歴史： 患者が現在の医療を受ける前に過去に薬を服用したことを示すもの。
- RxNorm 属性
- 用量： 患者が服用すべき処方された薬の量。
- 期間： 薬を服用しなければならない期間。
- 形： 錠剤、カプセル、液体などの薬物の物理的形状。
- 周波数： 薬をどのくらいの頻度で投与すべきか。
- レート： は、薬剤を投与する速度を示します（点滴または静脈内薬剤の場合）。
- ルートまたはモード: 薬をどのように投与するか、つまり経口、静脈内など。
- 力： 有効成分の濃度とその強さ。 つまり、イブプロフェン錠剤の場合は「200 mg」です。
論理観測識別子の名前とコード (Loinc)
臨床検査のオーダーと結果を検査する臨床 API。 NLP を使用して、医療検査室の観察結果から識別子、名前、コードを取得します。
LOINC は、健康状態の測定、観察、文書を特定するためのシステムです。 LOINC API は、LOINC データベースとの対話を可能にするインターフェイスであり、アプリケーションが LOINC コードとその関連情報を検索および取得できるようにします。 LOINC の主なカテゴリは次のとおりです。
- 実験室試験： これは、単純な血糖検査から複雑な遺伝子検査に至るまで、あらゆる実験室での測定または観察を指します。 LOINC は、これらの各テストに一意の識別子を提供します。
- CLINICAL_REPORTS: これらは、病理学レポート、退院概要、放射線医学レポートなどの文書です。 LOINC は、これらのタイプのレポートに一意の識別子を割り当て、異なるシステム間でのレポートの認識と処理を可能にします。
- 観察： これらは、患者に関する測定値または単純な観察を表します。 たとえば、体温、心拍数、患者の気分などです。 これらの観測にはそれぞれ固有の LOINC コードがあります。
- アンケート: LOINC は、研究や患者報告の結果測定で頻繁に使用される調査やアンケートも対象としています。
ICD-10-CM
ボタンをクリックするだけで患者診察文書から請求対象の ICD-10-CM および PCS コードを抽出する医療コーディング用の高精度 API。
国際疾病分類第 10 版 (ICD-XNUMX) は、病状と処置の分類のために世界保健機関 (WHO) によって開発されたコーディング システムです。 これは、医療専門家が異なる医療システムやプラットフォーム間で患者データを共有し、理解できるようにする共通言語を提供します。 ICD-10 の主なカテゴリは次のとおりです。
- ICD-10 カテゴリ: これは、エンティティを MEDICATION カテゴリの下に識別して分類します。 エンティティを検出するだけでなく、属性または特性として分類されたエンティティの関連情報も検出します。
- ICD-10-CM の属性:
- 方向： 向きを示す用語 – 左、右、内側、外側、上、下、後部、前部、遠位、近位、対側、両側、同側、背側、または腹側。
- SYSTEM_ORGAN_SITE: 病状に関連する解剖学的位置。
- 視力: 病気の発症または期間の特徴付け、すなわち、慢性、急性、突然、持続性、または段階的。
- 品質： 病状の説明的な属性 (病期やグレードなど)。
- 時間表現カテゴリー: TIME_EXPRESSION カテゴリは、「16 日前」、「今日」、「現在」、「入院日」、「先月」、または「XNUMX 日」などの日付と時刻に関連する式を含む、時間に関連付けられたエンティティをキャプチャします。
- ICD-10-CM の特徴:
- 診断： 症状の評価に基づいた病状の認識。 それらは、高血圧 (I10) などの一般的な症状から、糖尿病性末梢血管障害を伴う 2 型糖尿病 (E11.51) まで多岐にわたります。
- 仮説: 病状が可能性または推測として述べられていることを示す参照。
- 低い自信: 重大な不確実性を伴って病状が言及されていることを示唆する参考文献。
- 否定： 病状が存在しないことを示す兆候。
- PERTAINS_TO_FAMILY: 病状が患者自身ではなく、患者の家族に関連していることを示すもの。
- サイン： 医師によって報告された病状。
- 症状： 患者によって報告された病状。
- 手順： これには、外科的、治療的、診断的手順のコードが含まれます。