ウェイク ワード トレーニング データの収集

カスタム ウェイク ワード トレーニング データを使用して、常に聞き取れる音声アプリを構築します。
ウェイク ワード トレーニング データ バナー

注目のクライアント

チームが世界をリードするAI製品を構築できるようにします。

Amazon (アマゾン)
Google
マイクロソフト
コグニット

正確でカスタマイズされたウェイク ワードを使用して音声製品との間にゲートウェイを構築し、音声アシスタントの単語検出機能を強化して、競合他社の一歩先を行くことができます。

音声アシスタントは、顧客がデバイスを操作する方法を劇的に変えました。 これにより、ユーザーは製品やサービスをすばやく効率的に探索しやすくなりました。 しかし、音声アプリケーションは聞いていますか? これらのアプリケーションを活性化させるには、WAKE WORDS の助けを借りて、アプリケーションを起動し、パッシブ リスニングからアクティブ リスニングに移行する必要があります。 「Alexa」と「Hey Siri」は、世界で最も人気のあるウェイク ワードの XNUMX つです。

政治家

2024 年までに、デジタル音声アシスタントの数は 8.4億 単位 – 世界の人口よりも多い。 

マーケット&マーケット

音声アシスタント アプリの市場規模は、2.8 年の 2021 億ドルから 11.2 年には 2026 億ドルに、CAGR 32.4% で増加すると予測されています。 

ウェイクワードとは何か、その例 

ウェイク ワードは、「Hey Siri」、「OK Google」、「Alexa」などの特定の単語またはフレーズです。 発声時に応答する音声起動デバイスを起動するように設計されています。 ただし、デバイスとローカルに統合された常時リッスン ウェイク ワードを使用すると、応答時間が大幅に短縮され、インターネット接続がなくてもウェイク ワードの識別と処理の精度が向上します。

Shaip がどのように役立つか?

Shaip の提供する常時リッスン ウェイク ワード トレーニングにより、音声アシスタント モデルは常にウェイク ワードをリッスンするように調整されますが、データを実際に記録したりクラウドに送信したりすることはありません。 Shaip と提携することで、専門家と連携できる利点が得られます。 音声アシスタント トレーニングの開発における AI および ML テクノロジを使用した豊富な経験により、プライバシー リスクの排除、ユーザー エクスペリエンスの向上、開発コストの削減、スケーラビリティの向上を支援します。

テキスト発話コレクション

正しい目覚ましワード/トリガーワードの選び方に関する貴重なヒント

多様な音の言葉を選ぶ

通常、音素が異なると、より明確なシグネチャが作成され、結果の精度が向上します。 したがって、さまざまな音を生成するデータ内のフレーズを選択してください。

あなたの言葉で適切な接頭辞を活用する

「こんにちは」、「こんにちは」、「やあ」、「OK」などの接頭辞を付けて、ウェイク ワードをより効果的にします。 ウェイク ワードを明確に保ち、​​通常の発話でトリガー ワードを使用するときに偶発的な一致が発生しないようにします。

音素を使用してトリガー ワードを作成する

ウェイク ワードは、機械が簡単に識別でき、人間が言いやすい、少なくとも XNUMX つの音素の組み合わせにします。 たとえば、「アレクサ」には XNUMX つのフェノームがあり、「OK Google」には XNUMX つのフェノームがあります。

単一の単語の使用を避ける

XNUMX つの単語をウェイク ワードとして使用するという間違いを犯さないでください。 ウェイク ワードは、区別するのに十分な長さでなければなりません。

シンプルでユニークな言葉

作成するトリガー ワードは、簡単に覚えられるように、シンプルでユニークなものにする必要があります。

長いフレーズを避ける

より長い複数単語のウェイク フレーズは発音が難しく、プロセスが不必要に難しくなります。

ウェイク ワード トレーニング データの制限

複数の発話の使用による混乱

ウェイク ワード モデルは、通常、ノーを認識するようにトレーニングされます。 さまざまな呼び出しに応答できるように、さまざまな発話の。 ただし、明確なウェイク ワードが多すぎると、ユーザーがどの発話を話したのかを知らずに、音声パイプラインをアクティブにすることができます。

外部環境による精度の低い結果

ノイズ、距離、アクセントや言語のバリエーションなどの要因により、AI モデルにとって起動ワードの正確な検出が困難かつ複雑になります。

ブランドの正確なウェイク ワードを作成する

列車 列車

音声技術における当社の経験により、常に耳を傾けるように調整されたウェイク ワードとブランド化されたウェイク フレーズを迅速に開発することができます。 音声認識と自然言語処理の理解を組み合わせることで、ML アルゴリズムは音声の書き起こしと音声コマンドの効果的な実行を支援します。

開発する
開発する

ブランドワードのカスタマイズを確実にするために、ウェイクワードのプロトタイピングを迅速に開発することに重点を置いています。 プロトタイプは概念実証として機能し、正確なトレーニング、市場投入までの時間の短縮、テストの加速、およびリスクの排除に役立ちます。

成長する 成長する

優れた音声アシスタントを使用して、中断のない成長と妨げのない顧客エンゲージメントを体験してください。 多言語の音声認識機能を提供しているため、アプリケーションはノイズの多い環境でも単語やフレーズを正確に認識できます。

迅速な設計、開発、展開

常時リッスンするカスタム ウェイク ワードのトレーニング、開発、展開は、退屈で時間のかかるものである必要はありません。 Shaip の専門技術の専門家からの適切な支援により、市場投入までの時間を効果的に簡素化および短縮できます。 さらに、当社のデータ収集、ラベル付け、および注釈の経験は、お客様に有利に働き、数週間以内にウェイク ワードを提供します。

Wake Words のトレーニングと展開の機能 

カスタマイズされたブランド ウェイク ワード

カスタマイズされたブランド ウェイク ワード

ブランド化されたウェイク ワードは、多くの場合、価値とパフォーマンスに関連しています。 カスタムブランドのウェイクワードを有利に機能させることの計り知れないメリットを活用する時が来ました。 あなたのブランドを所有し、あなたのブランドを最高の光で映し出す、カスタマイズされたウェイク ワードまたはフレーズを作成します。 Shaip では、音声アシスタントを使用したブランドの呪文とのすべてのやり取りで、顧客がブランド名を使用できるように支援できます。

コマンドまたはフレーズ スポッティング

ウェイク ワードにとどまらないフレーズ スポッティングにより、ユーザーは自然言語を使用して音声起動デバイスを制御できます。 Shaip は、中小企業から大規模企業まで、長いフレーズをゼロ レイテンシで正確に処理できるアプリケーションの開発を支援してきた豊富な経験を持っています。

コマンドまたはフレーズのスポッティング
埋め込みフレーズの検出

埋め込まれた単語またはフレーズの検出

Shaip の開発者は、組み込みのキーワードまたはフレーズ検出を提供することで、ブランドが顧客に強化された音声体験を提供できるよう支援します。 クラウド上ではなくブラウザー内で複数のウェイク ワードを処理するウェイク ワード エンジン テクノロジを使用することで、プライバシー、ゼロ レイテンシ、および高精度を保証します。

データの多様性の概念を理解する

データの多様性とは?

これは、身元、出身国、年齢、性別、言語、アクセントなどの重要なユーザーデータを収集する方法です。データの多様性は、ユーザー指向のアルゴリズムを改善してより正確な結果を達成するために使用されます。

データは通常、組み込みのバイアスを生成する傾向があります。 したがって、さまざまなソースからデータを収集すると、結果の偏りが大幅に減少します。 

Shaip がウェイク ワードやその他の会話コマンドを構築する際に対処するデータの多様性のいくつかのパラメーターを次に示します。

データの多様性
人種と民族ヒンズー教徒、イスラム教徒、キリスト教徒、アフリカーンス人、ヨーロッパ人
教育レベル学部、大学院、博士、修士
中国、日本、インド、韓国、ドバイ、ナイジェリア、アメリカ、カナダ
性別男性、女性
年齢10歳未満、10~15歳、15~25歳、25~45歳、45歳以上
言語を選択英語、日本語、トルコ語、中国語、タイ語、ヒンディー語
環境無音、うるさい、バックグラウンド ミュージック、バックグラウンド サウンドまたはスピーチ、屋内、屋外、劇場、スタジアム、カフェテリア、車内、オフィス、ショッピング モール、ホーム ノイズ、階段、通り/道路、海辺 (風が強い)
アクセント (英語)スコットランド英語、ウェールズ英語、ハイバーノ英語、カナダ英語、オーストラリア英語、ニュージーランド英語。
話し方高速/標準/低速、高/標準/小音量、フォーマル/カジュアルなど。
デバイスの位置ハンドヘルド、デスクトップ

主要なユースケース

音声検索

モバイル アプリ、Web サイト、およびデバイスに音声検索を追加します。 オーディオ、ビデオ、およびストリームでキーワードとフレーズを検索します。

ハンズフリー検索

ソフトウェアが音声コマンドを利用してハンズフリー検索結果を提供し、意図したアクションを実行できるようにします。

ボイスコマンド

カスタマー エクスペリエンスを向上させるために、デバイス、モバイル、または Web アプリケーションに音声コマンドを追加します。

音声分析

エンド ツー エンドの音声 AI プラットフォームは、優れたカスタマー エクスペリエンスを提供するためのインテリジェントなツールでソフトウェアを強化します。

Shaipが選ばれる理由

AIイニシアチブを効果的に展開するには、大量の特殊なトレーニングデータセットが必要になります。 Shaipは、規制/ GDPR要件に準拠した大規模な世界クラスの信頼性の高いトレーニングデータを保証する、市場で数少ない企業のXNUMXつです。

データ収集機能

カスタムガイドラインに基づいて、世界中の100か国以上からカスタムビルドのデータセット(テキスト、音声、画像、動画)を作成、キュレート、収集します。

柔軟な労働力

30,000人以上の経験豊富で資格のある貢献者のグローバルな労働力を活用してください。 柔軟なタスク割り当てとリアルタイムの従業員容量、効率、および進捗状況の監視。

品質

当社独自のプラットフォームと熟練した労働力は、AIトレーニングデータセットを収集するために設定された品質基準を満たすか上回るために、複数の品質管理方法を使用しています。

多様で、正確で、速い

私たちのプロセスは、アプリとウェブインターフェースから直接、タスクの配布、管理、データキャプチャを簡単にすることで、収集プロセスを合理化します。

データセキュリティ

プライバシーを優先することにより、完全なデータの機密性を維持します。 データ形式がポリシーで管理され、保持されていることを確認します。

ドメインの特異性

顧客データ収集ガイドラインに基づいて業界固有のソースから収集された、厳選されたドメイン固有のデータ。

AIを使用して、カスタマーエクスペリエンスを通じてビジネスパフォーマンスを向上させる

ウェイク ワードは、音声対応システムをアクティブにし、リスニング モードにしてユーザーからの指示を受け取るフレーズです。

呼び出し名は、ソフトウェアの特定の「スキル」をトリガーするために使用されるキーワードです。 呼び出し名は、人や場所の名前にすることもでき、アクション、コマンド、または質問と組み合わせることができます。 すべてのカスタム スキルには、それを開始するための呼び出し名が必要です。

発話は、ユーザーが音声コマンド ソフトウェアに要求するために使用するフレーズです。 ソフトウェアは、与えられた発話からユーザーの意図を識別し、それに応じてさらに応答します。

自然言語処理または NLP は、機械と人間の自然言語との間の相互作用を担う人工知能と計算言語学の融合です。 NLP アルゴリズムを活用して、ソフトウェアは AI モデルの自然言語を分析、理解、変更、または生成します。

目覚ましワード、発話、トリガーワード、ホットワード、呼び出しワード

 文とは、完全な意味を表現したり、アイデア全体を伝える単語のグループです。 文は単純、複雑、または複雑な性質を持つ場合があり、書き言葉または話し言葉で表現できます。 

一方、発話は、通常、意味や考え全体を伝えるわけではなく、休止と沈黙に満ちた発話の単位です。

発話の例: 

  1. 「あなたに提示させてください….これは地域の統計です」
  2. 「最新の映画を見せてください……先週公開されたものです。」
  3. 「22番街の店は今開いていますか……銀行の隣の店です。」

Alexa には、バックグラウンド ノイズを無視することでウェイク ワードを検出および認識する複数の内蔵マイクが付属しています。 偽陰性と偽陽性を防ぐために、Alexa は「Alexa」というウェイク ワードを検出した後にのみ音声をオンにするようにプログラムされています。

ウェイク ワードは、音声アシスタントがユーザーの要求を聞き取り、処理を開始するようにプログラムされた任意のフレーズです。 音声アシスタントはすべて、人工知能と自然言語処理を使用して、音声をフレーズ、単語、音声に変換する現実世界の対話についてトレーニングされています。