AIを活用したモデレーションと、ビジネスの成長に合わせて拡張可能な人間の専門知識によって、プラットフォームの安全性、コンプライアンス、そしてブランドイメージを維持します。
良いビジネスは常に顧客の声に耳を傾けると言われていますが、問題は彼らが本当に顧客を理解しているのかということです。 人間の感情、感情、または意図を理解することは、しばしば難しいと考えられています。 ソリューション？ 感情分析–これは、製品、サービス、またはブランドが市場で持っているイメージを推測、測定、または理解するための手法です。
調査によると、 360,000 ツイートは1分ごとにツイートされます。
40% 従業員の 1 日あたりのメール受信数は 26 ～ 75 通です。
顧客は、レビュー、ソーシャルメディアへの投稿、サポートチケット、通話録音などを通じて、日々の気持ちを伝えています。感情分析サービスは、こうした生のフィードバックをラベル付きの学習データに変換し、AIモデルが人間のように感情、意見、意図を読み取ることを学習できるようにします。
Shaipは、実運用環境で実際に機能する感情分析モデルの構築を支援します。当社の専門アノテーターが60以上の言語でテキストと音声データにラベルを付け、既製のモデルでは見落とされがちなニュアンス（皮肉、方言、側面レベルの意味など）を捉えます。
ブランドがオンラインで受け取るレビューに焦点を当てる（ポジティブ、ニュートラル、ネガティブ）
あなたの製品やサービスがあなたの顧客の心に燃える感情に焦点を当てます（幸せ、悲しい、失望、興奮）
ブランドを使用することの即時性、またはユーザーの問題に対する効果的な解決策を見つけることに焦点を当てています（緊急かつ待機可能）
ユーザーがあなたの製品やブランドの使用に興味を持っているかどうかを調べることに焦点を当てています
Shaipのアノテーターは、テキスト、チャットログ、音声録音などから、喜び、悲しみ、怒り、苛立ち、興奮、中立といった細かな感情をラベル付けします。
よりニュアンスのあるモデル学習のために、非常に肯定的な感情から非常に否定的な感情まで、中立的および曖昧なケースも含めて感情を注釈付けします。
側面ベースのアノテーションは、顧客が何に反応するか（スタッフ、配送、価格設定、アプリのパフォーマンスなど）と、それぞれの側面に関連付けられた感情を特定します。
Shaipは、スラング、皮肉、地域特有の慣用句を理解する地域担当のアノテーターにより、50以上の言語で感情分析をサポートしています。
通話録音、IVR音声、および対話型AIの文字起こしデータに対し、トーン、感情、意図を示すラベルを付与する感情アノテーション機能。
人間のアノテーターが皮肉や皮肉めいた表現、曖昧な表現のあるテキストにフラグを立てることで、モデルは表面的な意味と真の意図が異なる場合を学習する。
商品レビューの極性、返品促進要因のタグ付け、および出品情報に関する側面レベルのフィードバック。
患者からのフィードバックの感情分析と診療記録のトーンタグ付けは、HIPAA（医療情報保護法）の研修を受けた担当者によって注釈付けされます。
金融ニュース、決算説明会、アナリストのコメントに対するセンチメントを、取引シグナルおよびリスクモデルに活用する。
サービス品質モデルにおける、クレーム対応時の電話口調、クレーム分類、および顧客努力スコアリング。
アプリ内フィードバック、サポートチケットの感情分析、およびNPSの自由記述式テキスト分析。
トレーニングおよび品質保証のための、音声通話の感情分析とチャットボットのトランスクリプトのラベル付け。
X、Reddit、ニュースサイト、レビューサイトにおけるブランド言及に関する感情分析。
世論の監視、誤情報の検出、市民からのフィードバック分析。
簡単な相談電話を通じて、言語、感情分類、プロジェクト目標、期待される精度、データ量について合意形成を図ります。
お客様のビジネスユースケースに合わせた注釈ガイドラインを作成し、注釈開始前にエッジケースに関する認識の一致を確保します。
最初のバッチをレビューすることで、注釈の品質を検証し、ワークフローを改善し、プロジェクト全体の一貫性を確保します。
アノテーションワークフローは、一貫性、拡張性、およびタイムリーな納品を維持するために、安全なツールと構造化されたプロセスを使用して実行されます。
高い注釈精度と信頼性の高い出力を維持するために、複数の品質チェックと専門家によるレビューが実施されます。
最終的なデータセットは、お客様のご希望の構造と形式で納品され、AI/MLワークフローへのシームレスな統合に対応しています。
ブランド監視
ソーシャルメディアモニタリング
お客様の声
顧客サービス
AIイニシアチブを効果的に展開するには、大量の特殊なトレーニングデータセットが必要になります。 Shaipは、規制/ GDPR要件に準拠した大規模な世界クラスの信頼性の高いトレーニングデータを保証する、市場で数少ない企業のXNUMXつです。
カスタムガイドラインに基づいて、世界中の100か国以上からカスタムビルドのデータセット（テキスト、音声、画像、動画）を作成、キュレート、収集します。
30,000人以上の経験豊富で資格のある貢献者のグローバルな労働力を活用してください。 柔軟なタスク割り当てとリアルタイムの従業員容量、効率、および進捗状況の監視。
当社独自のプラットフォームと熟練した労働力は、AIトレーニングデータセットを収集するために設定された品質基準を満たすか上回るために、複数の品質管理方法を使用しています。
私たちのプロセスは、アプリとウェブインターフェースから直接、タスクの配布、管理、データキャプチャを簡単にすることで、収集プロセスを合理化します。
プライバシーを優先することにより、完全なデータの機密性を維持します。 データ形式がポリシーで管理され、保持されていることを確認します。
顧客データ収集ガイドラインに基づいて業界固有のソースから収集された、厳選されたドメイン固有のデータ。
Shaipは、多言語コールセンターの音声データと注釈を活用した音声感情・センチメント分析ソリューションをAI企業が構築するのを支援しました。このプロジェクトにより、感情検出、顧客インサイト、AIモデルのパフォーマンスが向上しました。
感情分析は、製品、サービス、またはブランドが市場で持っているイメージを推測、測定、または理解するプロセスです。 これが複雑すぎると思われる場合は、さらに改良してみましょう。
画像またはビデオ内の顔のランドマークに基づいて、XNUMX 人以上の人間の顔を自動的に検出します。 人間の顔の既存のデータベースを検索して比較および照合し、インテリジェントな顔認識プラットフォームを構築します。
私たちは言葉を聞いたり文章を読んだりするたびに、その言葉を識別し、人、場所、場所、価値観などに分類する自然な能力を持っています。 人間は単語をすばやく認識し、分類し、文脈を理解することができます。
チームが世界をリードするAI製品を構築できるようにします。
感情分析、またはオピニオンマイニングとは、テキストまたは音声データを分析し、その背後にある感情が肯定的、中立的、または否定的であるかを判断するプロセスです。自然言語処理（NLP）を用いて、フィードバックやソーシャルメディアのコンテンツに表現された言葉、文脈、感情を解釈します。
ソーシャルメディアは、顧客がオープンに意見を共有するプラットフォームです。感情分析は、企業が世間の認識を理解し、評判を管理し、顧客と効果的に交流するのに役立ちます。
レビュー、コメント、言及を分析することで、企業は世論を追跡し、否定的な傾向を早期に特定し、ブランドイメージを向上させるための措置を講じることができます。
きめ細かな感情分析では、肯定的か否定的かといった大まかなカテゴリーではなく、「非常に肯定的」または「やや否定的」といった詳細な感情スコアが提供されます。これにより、企業はフィードバックをより正確に理解できるようになります。
側面ベースの分析では、顧客サービスや製品の品質など、フィードバックの特定の部分に焦点を当て、個々の側面に対する肯定的または否定的な感情を判断します。
多言語分析では、さまざまな言語での感情を解釈するためのツールと翻訳を使用し、さまざまな地域で事業を展開するグローバル企業の正確性を保証します。
曖昧さや皮肉は、文脈がなければ機械にとって解釈が困難です。人間が注釈を付けた高品質なデータセットは、モデルがこれらの複雑さをより適切に理解するのに役立ちます。
通話、メール、レビューからのフィードバックを分析することで、顧客の悩みを特定し、満足度を追跡し、より迅速な解決とサービスの向上を実現します。
電子商取引、ヘルスケア、金融、ホスピタリティなどの業界では、感情分析を使用して顧客体験を向上させ、評判を管理し、マーケティング活動を改善することでメリットを得ています。
タイムラインは複雑さ、データ サイズ、関連する言語によって異なりますが、通常は数週間以内に完了します。
感情分析は、ブランドの監視、ソーシャル メディアのリスニング、顧客サービスの改善、ターゲットを絞ったマーケティング キャンペーンの作成によく使用されます。
Shaipは、多様で高品質なトレーニングデータを用いた、スケーラブルな多言語感情分析を提供しています。同社のサービスはGDPRやHIPAAなどのプライバシー規制に準拠しており、人によるアノテーションによって正確な結果を保証します。
Shaip は、データの匿名化と安全な取り扱いを通じてプライバシー規制を遵守しながら、厳格な検証プロセスと独自のツールを使用して品質管理を行っています。
費用はプロジェクトの複雑さ、規模、カスタマイズ内容によって異なります。個別のお見積もりについては、Shaipまでお問い合わせください。
