チームが世界をリードするAI製品を構築できるようにします。
かなり前から、人工知能（AI）が人間の生活のあらゆる側面をどのように変えるかについての議論がありましたが、これまでで最も破壊的な技術になる可能性があることをすでに認識しているはずです。 今日は話ができます Siri、Cortana、またはGoogle 基本的なクエリに対処するためですが、実際の可能性の多くはまだ不明です
AIシステムは、自然言語処理（NLP）でその可能性を最大限に発揮できます。 NLPサービスがなければ、AIは意味を理解し、簡単な質問に答えることができますが、言われていることの文脈を理解することはできません。 NLPソリューションを使用すると、ユーザーは、テキストを読んだり、音声を理解したり、発言内容を解釈したり、人間の感情を測定したりすることで、自分の言語でインテリジェントシステムを操作できます。 これにより、コンピューターは、人々が使用する日常の言語を理解する人間の能力を複製することにより、学習して応答することができます。 NLPアルゴリズムはパターンを見つけて、独自に推論を作成できます。 これは、正確に注釈が付けられたトレーニングデータを大量に受け取った場合にのみ達成できます。これにより、言語のさまざまな要素を識別、理解、および示すことができます。
テキストコレクション： 言語ベースのMLモデルを構築するには、すべての主要な言語と方言で、さまざまなソースからの高品質のテキストデータが必要です。 私たちのテキスト収集サービスで、私たちはクライアントが大量の カスタマイズされたテキストデータ チャットボットをトレーニングする およびその他のデジタルアシスタント。
オーディオとスピーチのコレクション： お客様の要件に合わせてカスタマイズされた、高品質な音声データの大量収集を支援します。これらのデータは、トレーニング、音声対応バーチャルアシスタント、音声起動アプリなどに活用されます。音声データ収集サービスは、スタンドアロンまたはバンドルサービスとして提供しており、例えば、音声データ収集、文字起こし／注釈、辞書、ASRモデルのトレーニングに必要な言語固有のドキュメントを含む自動音声認識（ASR）音声データベースなどをご利用いただけます。
適切に編成され、正確に注釈が付けられたデータは、人工（AI）/機械学習（ML）モデルを機能させるものの中心です。 当社独自のプラットフォームと厳選された群集管理ワークフローは、さまざまなタスクを資格のある労働者と組み合わせて、高品質の出力を一貫して低コストで提供できるようにします。 データには、次のような多数のユースケースの注釈を付けることができます 固有表現抽出、感情分析、テキストと音声の注釈、音声のタグ付けなど。
私たちを通して見る オーディオデータセット コールセンター、一般会話、ディベート、スピーチ、トーク、ドキュメンタリー、イベント、一般会話、映画、ニュースなどのさまざまなトピックに関する、20,000時間以上の音声で構成されるさまざまな既製のNLPデータセットの一覧。 、40以上の言語で。
必要な品質を維持しながら、お好みのツールを使用して、データ注釈タスクをサポートするためのチームの拡張となる熟練したリソースを提供します。 私たちの経験豊富な労働力は、人間の言語の微妙さを理解し、 何百万ものオーディオおよびテキストドキュメントにラベルを付けることで学んだベストプラクティスを適用して、自然言語処理のための世界クラスのデータラベリングソリューションを提供します。
テキスト/オーディオコレクションから注釈まで、詳細で正確にラベル付けされたテキストとオーディオを使用して、話し言葉の世界をより深く理解し、NLPモデルのパフォーマンスを向上させます。 仮想/デジタルアシスタントのトレーニング、法的な契約の確認、財務分析アルゴリズムの構築など、モデルを現実の世界で機能させるために必要なゴールドスタンダードのデータを提供します。 私たちのチームは、言語、方言、構文、文型を理解して、ビジネス要件に基づいてテキストに正確にタグを付けます。
私たちは、その強力な言語能力に誇りを持っている数少ないNLP企業のXNUMXつです。 私たちは以上のグローバルな労働力を持っています 30,000人の協力者 世界中から、以上の専門知識を持っています 150言語。 私たちは、初期段階の新興企業、中小企業を支援し、さまざまな業種のトップフォーチュン500企業と協力してきました。 すなわち、ヘルスケア、小売/ eコマース、金融、テクノロジー、 NLPプロジェクトの目標を達成するためにさらに多くのことを行います。
テキスト/音声注釈/ラベリングに精通した専門家のプールは、正確で効果的に注釈が付けられたNLPデータセットを調達できます。
私たちのチームは、AIエンジンをトレーニングするためのテキスト/オーディオデータの準備を支援し、貴重な時間とリソースを節約します。
私たちの協力者チームは、NLPソリューションのデータ出力の品質を維持しながら、追加のボリュームに対応できます。
チームのトレーニングと管理の専門家として、プロジェクトが定義された予算内で確実に提供されるようにします。
チームは複数のソースからのデータを分析し、すべての業界にわたってAIトレーニングデータを効率的かつ大量に生成することができます。
幅広いオーディオ/テキストデータは、AIに、より高速なトレーニングに必要な大量の情報を提供します。
デジタルアシスタントのトレーニングには、さまざまな地域、言語、方言、設定、形式からの高品質のデータが大量に必要です。 Shaipでは、必要な知識とドメインの専門知識を持ち、クライアントの特定のニーズを十分に認識しているヒューマンインザループのAIモデルのトレーニングデータを提供しています。
言葉だけでは全体像を伝えることができず、人間の言語の曖昧さを解釈する責任は人間のアノテーターにあると正しく言われています。 したがって、会話に基づいて顧客の感情を特定することが最も重要です。 さまざまな分野の言語専門家が、製品レビュー、金融ニュース、ソーシャルメディアのニュアンスを解釈できます。
固有表現抽出（NER）は、テキスト内の固有表現抽出を識別、抽出、および分類して、事前定義されたカテゴリに分類します。 テキストは、場所、名前、組織、製品、数量、価値、パーセンテージなどに分類できます。NERを使用すると、記事で言及された組織など、実際の質問に答えることができます。
堅牢で十分に訓練された仮想チャットボットまたはデジタルアシスタントは、顧客が売り手と通信する方法に革命をもたらし、顧客体験を大幅に向上させました。
医師の手書きの処方箋から会議のメモまで、当社のスペシャリストは、アーカイブされたドキュメント、法的契約、患者の健康記録など、あらゆる形式のデータをデジタル化できます。
分類またはタグ付けとも呼ばれる分類は、テキストを整理されたグループに分類し、関心のある機能に基づいてラベルを付けるプロセスです。
トピック分析またはトピックのラベル付けとは、検討中の繰り返しのトピック/テーマを特定することにより、特定のテキストから意味を特定して抽出することです。
スピーチ/ポッドキャスト/セミナーを書き起こし、会話をテキストに呼び出します。 人間を活用してオーディオ/音声ファイルに正確に注釈を付け、NLPモデルを正確にトレーニングします。
音または発話を分類して、言語、方言、セマンティクス、辞書などに基づいて音声/音声を分類します。
専任の訓練を受けたチーム：
最高のプロセス効率が保証されます：
特許取得済みのプラットフォームには次のような利点があります。
AIチャットボットは、以前のインタラクションから学習し、ユーザーの行動を理解し、高度な意思決定スキルを使用してさまざまな言語を理解することにより、ユーザーエクスペリエンスを向上させます。
自動音声認識 (ASR) は長い道のりを歩んできました。 ずっと前に発明されましたが、ほとんど誰も使用していませんでした。 しかし、時代と技術は現在大きく変化しています。
世界の自然言語処理市場は、1.8 年の 2021 億ドルから 4.3 年には 2026 億ドルに増加し、期間中の CAGR は 19.0% になると予測されています。
Shaipの自然言語処理サービス（NLPサービス）でAIロードマップを加速する
NLP は人工知能の分野であり、文脈、感情、意図を解釈することで、機械が人間の言語（テキストと音声の両方）を理解、分析、応答できるようにします。
NLPは、文法、構文、意味、文脈を分析するアルゴリズムを用いて人間の言語を処理する技術です。大量の注釈付きデータを用いてAIモデルを学習し、意味を抽出し、パターンを識別し、正確な応答を生成します。
NLPは、バーチャルアシスタント、チャットボット、感情分析、機械翻訳、テキスト要約、スパム検出、文法修正などのアプリケーションで利用されています。人間とコンピュータのインタラクションをより効率的かつ自然にするシステムを支える基盤となっています。
NLP サービスには、テキスト収集 (多様なテキスト データの取得)、音声収集 (音声データの録音)、データ注釈 (AI のトレーニング用にテキストと音声にラベルを付ける)、および文字起こし (分析用に音声をテキストに変換する) が含まれます。
NLPソリューションは、モデルが人間の言語をより深く理解するのに役立つ、正確にラベル付けされたデータセットを提供することで、AIモデルを強化します。これにより、感情分析、固有表現抽出（NER）、会話型AI、チャットボットのトレーニングなどのタスクが改善されます。
主な業界には、ヘルスケア（医療記録と患者の感情の分析）、金融（不正検出と文書分析）、電子商取引（パーソナライズされた推奨事項と顧客サポートの自動化）などがあります。
タイムラインはプロジェクトの規模と複雑さによって異なりますが、高品質のデータを効率的に提供できるように最適化されています。
厳格な検証プロセス、専門の注釈者、高度なツールを通じて品質が保証され、データが最高水準を満たすことが保証されます。
費用は、プロジェクトの範囲、データの複雑さ、カスタマイズの必要性などの要因によって異なります。お客様の要件に基づいた個別のお見積もりについては、Shaipまでお問い合わせください。
主なユースケースとしては、スキャン画像における異常の特定を目的とした放射線医学、心臓病の分析を目的とした心臓病学、がんのステージと治療法の検出を目的とした腫瘍学などが挙げられます。また、非構造化医療データを処理するためのNLPモデルもサポートしています。
NERは、症状、疾患、投薬、エンティティ間の関係性など、構造化されていない医療データから重要な情報を抽出します。生データを構造化された実用的なインサイトに変換します。
課題としては、医療用語の複雑さ、高い精度の確保、データのセキュリティとプライバシーに関する HIPAA などの厳格な医療規制の遵守などが挙げられます。
医療データの分析能力を強化することで、AIのパフォーマンスを向上させます。サービスは拡大するニーズに対応できるよう拡張可能で、すべてのデータは倫理的かつコンプライアンスに準拠して取り扱われます。
タイムラインはプロジェクトの規模と複雑さによって異なりますが、品質を損なうことなく効率性を確保するように設計されています。
品質保証には、専門の注釈者、厳格な検証プロセス、および業界標準への準拠が含まれ、正確で信頼性の高い注釈を提供します。
費用はデータの種類、プロジェクトの複雑さ、カスタマイズのニーズによって異なります。お客様のご要望に合わせたお見積りをご希望の方は、お気軽にお問い合わせください。
