Shaipの高品質なインド語データセットを活用して、AIと機械学習プロジェクトを強化しましょう。 音声認識、テキスト読み上げ、 or 自然言語処理専門家によって検証されたインド系音声データ（以下を含む） 会話、台本録音、 の三脚と IVR サンプルは、成功に必要な信頼できる基盤を提供します。
音声データ
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エンドツーエンドのサービス: 専門的なドメイン知識と迅速な納品を備えた完全なサービス。
様々な: 柔軟な所有権を持つカスタム、セミカスタム、または既製の音声データセットを選択します。
ドメインエキスパート: 高速で高品質な AI データセットのために、専門分野の専門家を雇用します。
品質: 業界の専門家による品質チェックを受けましょう。
ライセンシング: ニーズに合わせたライセンスを取得します。
倫理的なデータ: 貢献者がデータの使用について十分に理解し、同意していることを確認します。
仮想エージェントをトレーニングして、インド語を自然に理解して話せるようにします。
ヒンディー語、ベンガル語、タミル語などの高精度 TTS エンジンを構築します。
地域言語の文字起こしと音声コマンドの精度を向上します。
インドの言語と英語間のシームレスな翻訳を可能にします。
インド語の記録や医師と患者の会話から医療データを抽出します。
多言語検索、製品の推奨、音声ベースの注文をサポートします。
Shaip では、実際の会話を模倣して AI を強化する NLP 用の多様な音声データセットを提供しています。多言語会話 AI に関する当社の専門知識は、正確な音声モデルの作成に役立ちます。当社は、意図、発話、人口統計に関するお客様のニーズに合わせてカスタマイズされた、多言語オーディオ収集、文字起こし、注釈付けのサービスを提供しています。
スクリプトスピーチコレクション
自発的スピーチコレクション
発話集/目覚めの言葉
自動音声認識 (ASR)
トランスクリエーション
テキスト読み上げ（TTS）
世界中に展開できるように 40 以上の言語で音声アシスタントをトレーニング
Shaip は、音声アシスタントで使用される主要なクラウドベースの音声サービス プロバイダー向けに、40 以上の言語でデジタル アシスタントのトレーニングを提供しました。 世界中のさまざまな国のユーザーがこのテクノロジーを直感的かつ自然に操作できるように、自然な音声エクスペリエンスが必要でした。
問題点： 20,000の言語で40時間以上の偏りのないデータを取得する
解決策： 3,000人以上の言語学者が30週間以内に高品質の音声/トランスクリプトを配信しました
結果： 複数の言語を理解できる高度にトレーニングされたデジタル アシスタント モデル
多言語デジタル アシスタントを構築するための発話
すべてのお客様が音声アシスタントと対話する際に同じ言葉を使用するわけではありません。 音声アプリケーションは、自発的な音声データでトレーニングする必要があります。 例: 「最寄りの病院はどこですか?」 「近くの病院を探す」または「近くに病院はありますか?」 すべて同じ検索意図を示していますが、言い回しが異なります。
問題点： 22,250の言語で13時間以上の偏りのないデータを取得する
解決策： 7 週間以内に 28 万以上の音声発話を収集、文字起こし、配信
結果： 複数の言語を理解できる高度に訓練された音声認識モデル
専任の訓練を受けたチーム：
最高のプロセス効率が保証されます：
特許取得済みのプラットフォームには次のような利点があります。
チームが世界をリードするAI製品を構築できるようにします。
独自のAIソリューションのカスタムデータセットを収集する方法については、今すぐお問い合わせください。
インド言語データセットは、ヒンディー語、タミル語、ベンガル語、アッサム語などのさまざまなインド言語のテキスト、オーディオ、音声データのコレクションであり、多言語アプリケーション用の AI/ML モデルのトレーニングに使用されます。
これらのデータセットは、AI/ML システムがさまざまな地域の言語を理解して処理するのに役立ち、多言語ユーザー向けの正確な自然言語処理、意図認識、会話型 AI を実現します。
複数の言語で高品質の注釈付きデータが提供され、AI モデルが音声パターン、アクセント、言語のニュアンスを学習できるようになり、音声アシスタント、チャットボット、その他の会話型 AI システムのパフォーマンスが向上します。
データセットには、ヒンディー語、タミル語、ベンガル語、カンナダ語、パンジャブ語などの言語が含まれており、コールセンター、ポッドキャスト、音声合成、自動音声認識などのユースケースに役立つ音声データが含まれています。
インド言語のデータセットは、音声アシスタントのトレーニング、テキスト読み上げシステムの強化、自動音声認識の改善、医療、電子商取引、顧客サービスなどの業界での多言語アプリケーションのサポートに使用されます。
スクリプト化された音声データは事前に作成され、読み上げられるため一貫性が確保され、一方、自発的な音声は自然な会話を捉え、AI システムのトレーニングに、より現実的なデータを提供します。
はい、データセットは、言語、アクセント、人口統計、ユースケースなどの特定の要件に合わせてカスタマイズでき、固有のプロジェクトニーズとの整合性を確保できます。
すべてのデータセットはインフォームドコンセントに基づいて収集され、GDPR などの世界的なプライバシー規制に準拠しているため、倫理的で安全なデータ処理が保証されます。
タイムラインはプロジェクトの規模と複雑さによって異なりますが、迅速かつ効率的な配信を保証するように構成されています。
品質は、専門の注釈者、厳格な検証プロセス、業界標準の品質保証措置を通じて維持されます。
費用は言語、データセットのサイズ、カスタマイズ、プロジェクトの要件によって異なります。個別のお見積もりについてはお問い合わせください。
高品質なアノテーション付きデータセットは、NLPモデルの学習、検証、微調整に必要な言語的多様性と実世界の例を提供します。これにより、インド語圏のユーザーとのより正確で自然なインタラクションが可能になります。