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会社
インド諸語データセットは、ヒンディー語、ベンガル語、タミル語、テルグ語、マラーティー語などのインド諸語の音声、オーディオ、テキストデータのライセンス付きコレクションで、自動音声認識（ASR）、テキスト音声合成（TOP）、自然言語処理（NLP）モデルのトレーニングに使用されます。Shaipは、ネイティブスピーカーによる検証済みの、18以上の言語に対応した、同意を得たインド諸語データセット（既製品またはカスタム収集）を提供しています。音声認識、テキスト音声合成、自然言語処理のいずれに取り組んでいる場合でも、会話ダイアログ、スクリプト録音、 IVRサンプルなど、専門家によって検証された当社のインド諸語オーディオデータは、成功に必要な信頼できる基盤を提供します。
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仮想エージェントをトレーニングして、インド語を自然に理解して話せるようにします。
ヒンディー語、ベンガル語、タミル語などの高精度 TTS エンジンを構築します。
地域言語の文字起こしと音声コマンドの精度を向上します。
インドの言語と英語間のシームレスな翻訳を可能にします。
インド語の記録や医師と患者の会話から医療データを抽出します。
多言語検索、製品の推奨、音声ベースの注文をサポートします。
Shaipは、コールセンター、ポッドキャスト、IVR、一般的な会話など、さまざまな場面で、台本に基づいた音声、自然な音声、日常会話など、インド諸語の音声データを収集します。ネイティブスピーカーの収集担当者が本物のアクセントや方言を捉え、言語学者がすべての録音を文字起こしして検証し、自動音声認識（ASR）や音声AIのトレーニングに活用します。
Shaipは、インド諸語向けにスタジオ品質の自然な音声合成コーパスを構築し、明瞭で音韻的にバランスの取れたスクリプトとプロの声優による音声を組み合わせます。各音声合成データセットは、ヒンディー語、ベンガル語、タミル語、テルグ語、およびその他のインド諸語において、表現力豊かな複数話者による音声合成をサポートします。
Shaipは、自動音声認識のために、文字起こしと同期された音声を提供します。これには、コードスイッチングされたヒンディー語と英語（ヒングリッシュ）やインド英語の方言も含まれます。標準化された文字起こしガイドラインは、スペル、発音の乱れ、非音声イベントを網羅し、地域的なバリエーション全体で認識精度を最大限に高めます。
Shaipは、翻訳、感情分析、意図分析、エンティティ分析などのタスク向けに、注釈付きのインド言語テキストを提供します。データセットには、スクリプト言語、ローマ字表記、コードミックスのテキストが収録されているため、NLPおよびLLMチームは、インドの実際の多言語入力に対応できるモデルをトレーニングできます。
迅速な導入のために、ラベル付け済みの既製インドデータセットを選択するか、言語、方言、人口統計、分野別にカスタムコレクションを依頼することも可能です。柔軟なライセンスと所有権条件により、チームは同意の再交渉なしに、パイロット版から本格的な本番環境向けコーパスへと規模を拡大できます。
Shaipは、インド諸語の仮想アシスタントやIVRシステム向けに、複数ターンの対話、発話のバリエーション、ウェイクワードデータを収集します。発話セットは、実際のユーザーが同じ意図をどのように表現するかを反映しており、ヒンディー語や地域言語におけるチャットボットや音声エージェントの認識精度を向上させます。
Shaip では、実際の会話を模倣して AI を強化する NLP 用の多様な音声データセットを提供しています。多言語会話 AI に関する当社の専門知識は、正確な音声モデルの作成に役立ちます。当社は、意図、発話、人口統計に関するお客様のニーズに合わせてカスタマイズされた、多言語オーディオ収集、文字起こし、注釈付けのサービスを提供しています。
スクリプトスピーチコレクション
自発的スピーチコレクション
発話集/目覚めの言葉
自動音声認識 (ASR)
トランスクリエーション
テキスト読み上げ（TTS）
Shaip は、音声アシスタントで使用される主要なクラウドベースの音声サービス プロバイダー向けに、40 以上の言語でデジタル アシスタントのトレーニングを提供しました。 世界中のさまざまな国のユーザーがこのテクノロジーを直感的かつ自然に操作できるように、自然な音声エクスペリエンスが必要でした。
課題： 40言語にわたる20,000時間以上の偏りのないデータを収集する
解決策： 3,000人以上の言語専門家が30週間以内に高品質の音声/文字起こしを提供しました。
結果：複数の言語を理解できる、高度に訓練されたデジタルアシスタントモデル
音声アシスタントとのやり取りにおいて、すべての顧客が同じ言葉を使うわけではありません。音声アプリケーションは、自然な発話データに基づいて学習する必要があります。例えば、「最寄りの病院はどこですか？」「近くの病院を探してください」はすべて同じ検索意図を示していますが、表現が異なります。
課題： 13言語にわたる22,250時間以上の偏りのないデータを収集する
解決策： 7万件以上の音声発話を収集、文字起こしし、28週間以内に納品
結果：複数の言語を理解できる、高度に訓練された音声認識モデル
インド諸語データセットについて、言語、方言、フォーマット、人口統計、およびデータ量を指定してください。
ネイティブスピーカーは、標準化されたプロトコルに基づき、同意を得た上で、音声、テキストなどのコンテンツを提供します。
言語学者が、ASR、TTS、またはNLPのガイドラインに従って、データの書き起こし、ラベル付け、タグ付けを行います。
6シグマ品質保証によってすべてのファイルが検証され、その後、Shaipはお客様が必要とする形式でライセンスデータを提供します。
Shaipは、インドの各言語におけるデータ収集、ラベル付け、品質保証のために、500万人以上の厳選された協力者ネットワークを運営しており、資格を有するプロジェクト管理チームがこれを支えています。この規模により、Shaipはあらゆるインドの言語や方言のネイティブスピーカーを必要に応じて配置することが可能です。
Shaip社は、品質コンプライアンスを専門のブラックベルトが担当する6シグマのステージゲートプロセスを採用しています。継続的なフィードバックループにより、インド諸語の音声、音声合成、文字起こしといったあらゆる成果物において、一貫した精度を実現しています。
すべてのインド諸語データセットは、同意を得た上で収集され、GDPRに準拠しており、情報提供者との契約と柔軟なライセンス体系を備えています。研究目的のみの使用や出典明示の制限があるオープンコーパスとは異なり、チームは明確な所有権条件を受け取ることができます。
チームが世界をリードするAI製品を構築できるようにします。
独自のAIソリューションのカスタムデータセットを収集する方法については、今すぐお問い合わせください。
インド言語データセットは、ヒンディー語、タミル語、ベンガル語、アッサム語などのさまざまなインド言語のテキスト、オーディオ、音声データのコレクションであり、多言語アプリケーション用の AI/ML モデルのトレーニングに使用されます。
これらのデータセットは、AI/ML システムがさまざまな地域の言語を理解して処理するのに役立ち、多言語ユーザー向けの正確な自然言語処理、意図認識、会話型 AI を実現します。
複数の言語で高品質の注釈付きデータが提供され、AI モデルが音声パターン、アクセント、言語のニュアンスを学習できるようになり、音声アシスタント、チャットボット、その他の会話型 AI システムのパフォーマンスが向上します。
Shaipは、ヒンディー語、ベンガル語、タミル語、テルグ語、グジャラート語、マラーティー語、カンナダ語、マラヤーラム語、パンジャブ語、アッサム語、オリヤー語、ヒングリッシュ、インド英語など、18以上のインドの言語に加え、ドグリ語やカシミール語といったリソースの少ない言語にも対応しています。各言語は、既製の音声データとして、または地域の方言やアクセントを網羅したカスタムコレクションとして利用可能です。
インド言語のデータセットは、音声アシスタントのトレーニング、テキスト読み上げシステムの強化、自動音声認識の改善、医療、電子商取引、顧客サービスなどの業界での多言語アプリケーションのサポートに使用されます。
スクリプト化された音声データは事前に作成され、読み上げられるため一貫性が確保され、一方、自発的な音声は自然な会話を捉え、AI システムのトレーニングに、より現実的なデータを提供します。
はい、データセットは、言語、アクセント、人口統計、ユースケースなどの特定の要件に合わせてカスタマイズでき、固有のプロジェクトニーズとの整合性を確保できます。
すべてのデータセットはインフォームドコンセントに基づいて収集され、GDPR などの世界的なプライバシー規制に準拠しているため、倫理的で安全なデータ処理が保証されます。
タイムラインはプロジェクトの規模と複雑さによって異なりますが、迅速かつ効率的な配信を保証するように構成されています。
品質は、専門の注釈者、厳格な検証プロセス、業界標準の品質保証措置を通じて維持されます。
費用は言語、データセットのサイズ、カスタマイズ、プロジェクトの要件によって異なります。個別のお見積もりについてはお問い合わせください。
高品質なアノテーション付きデータセットは、NLPモデルの学習、検証、微調整に必要な言語的多様性と実世界の例を提供します。これにより、インド語圏のユーザーとのより正確で自然なインタラクションが可能になります。
IndicVoicesやIndicCorpといったオープンコーパスは研究に有用ですが、通常は研究専用ライセンスまたは帰属表示ライセンスが付与され、利用範囲も限定されています。Shaipは、商用ライセンスを取得し、同意を得た上で収集されたインド諸言語のデータセットを提供しています。このデータセットは、方言、人口統計、分野ごとにカスタマイズ可能で、完全な所有権オプションと6シグマ品質保証を備えているため、チームはライセンスリスクを気にすることなく本番環境に展開できます。
はい。Shaipは、音声的にバランスの取れたスクリプトとプロの声優による音声合成コーパス、そしてコードスイッチングされたヒングリッシュを含むインド諸言語の音声を文字起こしと同期させた自動音声認識データセットを提供しています。どちらのフォーマットも、音声モデルを実用化するために、文字起こし、発音、音声品質に関する標準化されたガイドラインに準拠しています。
