実際のパフォーマンスを実現するために収集、転記、注釈付けされた多言語音声データを使用して、より高精度のチャットボット、ボイスボット、デジタル アシスタントをトレーニングします。
音声データ 70以上の言語—出典、転写、注釈が付けられています。
既製品 意図、発言、人口統計に合わせてカスタマイズされたライセンスまたはカスタム データ プログラム。
従業員を通じて提供される 50k + 品質と納期を約束する協力者。
収集から評価まで必要なものだけを選択するか、サービスを組み合わせて完全なデータ パイプラインを構築します。
リモートでもオンサイトでも、さまざまな言語、アクセント、環境のスクリプト化された自然な音声を収集します。
オプションのタイムスタンプとスピーカーラベルを使用した正確な音声テキスト変換により、ASR と会話型 AI のトレーニングをサポートします。
地域の言語、語調、文化的背景に合わせて音声トランスクリプトを翻訳およびローカライズします。
オーディオとトランスクリプトにインテント、エンティティ、その他のタグを付けて、AI モデルをトレーニングおよび微調整します。
モデル出力をテストおよびレビューして品質を測定し、本番稼働前にギャップを見つけます。
収集、転記、ラベル付け全体で品質チェックを実行し、正確性、一貫性、受け入れ可能な配信を保証します。
ASR、音声アシスタント、チャットボット向けにすぐに使える音声データセットで、会話型AIの開発を加速させましょう。70以上の言語、70万時間以上の音声データからお選びいただけます。実際のアクセント、話し方、ユースケースを反映するように構築されています。
得られるものは次のとおりです: コールセンターの会話、一般的な会話、ウェイクワード/キーフレーズ、TTS、IVR、ポッドキャストなど。
データセットは、柔軟なライセンス オプションを備えたメタデータを含む標準形式で提供されるため、ワークフローの統合が容易になります。
チャットボットからコンタクト センターまで、意図を理解し、実際の会話を処理し、言語間で拡張できるモデルをトレーニングします。
意図認識を改善し、フォールバック応答を削減します。
実際の会話の言い回しや変化に基づいて通話フローをトレーニングします。
正確な音声理解により、リアルタイムの提案が向上し、解決が迅速化されます。
トピック、意図、結果の洞察を得るために会話を構成します。
応答性を高め、実際の使用時の誤作動を減らします。
ラベル付きオーディオ、トランスクリプト、多様なスピーカーを使用して精度を高めます。
厳選された音声アセットを使用して自然な音声エクスペリエンスをサポートします。
大規模な言語と方言をカバーした新しい地域でサービスを開始します。
特定の意図、フレーズ、キーワードに関するプロンプトベースの音声を収集します。
現実世界の話し方のパターンを反映するために、自然な、台本のないスピーチをキャプチャします。
複数のスピーカーの音声をクリアなスピーカーターンに分割して、よりきれいなトランスクリプトを作成します。
プライバシー保護のため、音声とトランスクリプトから機密情報を検出して削除します。
70 以上の言語と方言の音声データ。さまざまな地域やアクセントで会話型 AI が機能できるように構築されています。
50 万人以上の協力者からなる世界的な労働力により、一貫性を保ちながら収集、転写、注釈付けを拡大します。
実際の使用状況（さまざまな話し方、デバイス、環境）を反映した音声をキャプチャすることで、モデルのパフォーマンスをラボの条件を超えて高めます。
GDPR および HIPAA の要件に準拠した匿名化されたデータを使用して、Fortune 500 プログラムを 10 年以上サポートしています。
効率的なワークフローに裏打ちされたモバイルおよび Web ベースの収集により、期限が厳しい場合でも、一貫したデータを複数の地域に迅速に送信できます。
ニーズ（意図、発話、人口統計、データ仕様）に合わせてカスタマイズされたカスタム プログラムは、トレーニングと微調整の準備が整っています。
Shaip は、音声アシスタントで使用される主要なクラウドベースの音声サービス プロバイダー向けに、40 以上の言語でデジタル アシスタントのトレーニングを提供しました。 世界中のさまざまな国のユーザーがこのテクノロジーを直感的かつ自然に操作できるように、自然な音声エクスペリエンスが必要でした。
問題点： 20,000の言語で40時間以上の偏りのないデータを取得する
解決策： 3,000人以上の言語学者が30週間以内に高品質の音声/トランスクリプトを配信しました
結果： 複数の言語を理解できる高度にトレーニングされたデジタル アシスタント モデル
すべてのお客様が音声アシスタントと対話する際に同じ言葉を使用するわけではありません。 音声アプリケーションは、自発的な音声データでトレーニングする必要があります。 例: 「最寄りの病院はどこですか?」 「近くの病院を探す」または「近くに病院はありますか?」 すべて同じ検索意図を示していますが、言い回しが異なります。
問題点： 22,250の言語で13時間以上の偏りのないデータを取得する
解決策： 7 週間以内に 28 万以上の音声発話を収集、文字起こし、配信
結果： 複数の言語を理解できる高度にトレーニングされた音声認識モデル
音声データセットのさまざまなアクセント、言語、スタイルを探索します。
チームが世界をリードするAI製品を構築できるようにします。
独自のAIソリューションのカスタムデータセットを収集する方法については、今すぐお問い合わせください。
会話型 AI は、チャットボットや仮想アシスタントなどのテクノロジーを使用して、自然言語処理 (NLP) と機械学習 (ML) を通じて人間の会話をシミュレートします。
自動音声認識 (ASR) を使用してテキストまたは音声を処理し、NLP を使用して意図を分析し、応答を生成し、ML を使用して時間の経過とともに改善します。
24 時間 7 日の顧客サポートを提供し、タスクを自動化し、応答時間を短縮し、コストを削減し、顧客とのやり取りをパーソナライズします。
顧客サポート、音声アシスタント、メモを取るためのヘルスケア、製品サポートのための小売、音声統合のためのモバイル アプリで使用されます。
はい、データセットは特定の言語、方言、意図、人口統計に合わせてカスタマイズできます。
はい、Shaip は 150 を超える言語と方言の多言語データセットを提供しています。
すべてのデータは匿名化されており、GDPR や HIPAA などの世界的なプライバシー標準に準拠しています。
費用はデータセットの種類、量、カスタマイズ内容によって異なります。お見積りはShaipまでお問い合わせください。
納品スケジュールはプロジェクトの範囲によって異なりますが、合意された期限に間に合うように設計されています。
Shaip は、プライバシー、スケーラビリティ、コンプライアンスを重視した、高品質でカスタマイズ可能な多言語データセットを提供しています。
