克服するための鍵
AI開発の障害
信頼できるAIトレーニングデータ

AI / ML開発を加速する

Social Media Todayによると、実際、毎日非常に多くのデータが生成されています。2.5兆バイトです。 しかし、それはすべてあなたのアルゴリズムを訓練する価値があるという意味ではありません。 一部のデータは不完全であり、一部は低品質であり、一部はまったく不正確であるため、この誤った情報のいずれかを使用すると、（高価な）AIデータイノベーションから同じ特性が得られます。 

Gartnerの調査によると、85年までに作成されたAIプロジェクトの約2022％は、偏ったデータまたは不正確なデータのために不正確な結果を生成します。 自分の好みに合わないおすすめの曲を簡単にスキップすることはできますが、他の不正確なアルゴリズムには、多大な経済的および評判のコストがかかります。

この電子書籍では、次のことを学びます。

• AI開発の障害を克服するための鍵
• AIソリューションにおける一貫性のないデータ品質の課題
• 複雑なコンプライアンス要求のナビゲート
• AI開発の障害を克服する

eBookを読んで、Shaipが排除することでAIの力を解き放つのにどのように役立つかを学びましょう
AIトレーニングデータセットを悩ませている課題。