のバイヤーズガイド
データ注釈
およびデータのラベル付け

AI / ML開発を加速する

そのため、新しいAI / MLイニシアチブを開始したいと考えており、適切なデータを見つけることが運用のより困難な側面のXNUMXつになることを認識しています。 AI / MLモデルの出力は、トレーニングに使用するデータと同じくらい優れているため、データの集計、注釈、ラベル付けに適用する専門知識は非常に重要です。

トレーニングデータを生成、取得、またはライセンス供与する方法を決定することは、すべてのエグゼクティブが答える必要のある質問であり、このバイヤーズガイドは、ビジネスリーダーがプロセスをナビゲートするのに役立つように設計されています。

このバイヤーガイドでは、次のことを学びます。

• どのタイプのAIデータがアウトソーシングに役立つかを判断する方法
• 高品質のAIトレーニングデータを加速およびスケーリングするためのベストプラクティス
• 「構築と購入」のシナリオにおける重要な決定ポイント
• データ注釈およびラベリングプロジェクトのXNUMXつの主要な段階
• ベンダーの関与のレベルと品質管理メカニズム