米国ケンタッキー州ルイビル、24年2024月XNUMX日： Shaip は、AI 開発プロセスにおけるデータ品質、モデル パフォーマンス、システムのスケーラビリティ、規制遵守といった主要な課題に対処するために設計された画期的な Generative AI プラットフォームのリリースを発表します。この革新的なソリューションは、倫理的なデータ生成から実験、評価、リアルタイムのシステム観測まで、大規模言語モデル (LLM) 開発のライフサイクル全体をエンドツーエンドでサポートし、AI モデルとアプリケーションの信頼性と安全性を確保します。
Shaip Generative AI プラットフォームは、AI システムが責任を持って安全に開発されることを保証するために設計されており、AI の倫理と信頼性に関する業界の重大な懸念に対処します。プラットフォームの主な機能は次のとおりです。
- データ生成: トレーニング、微調整、評価、テスト用に、高品質で多様性があり、倫理的に提供されたデータを提供します。このプラットフォームは合成データセットの生成をサポートし、ユーザーは API/SDK 統合を通じて独自のデータを持ち込むことができます。
- 実験： プロンプトの管理とモデルの比較を容易にし、ユーザーがさまざまなプロンプトとモデルを試して、最もパフォーマンスの高いものを選択できるようにします。このプラットフォームは、OpenAI、Google、Anthropic、Cohere などの大手プロバイダーのオプションやオープンソース モデルを備えたモデル カタログを提供します。
- 評価： このプラットフォームには、幻覚、関連性、正確性、毒性など、50 を超える自動化された指標を備えた堅牢な評価システムが含まれています。また、カスタム評価やオープンソース評価者との統合もサポートしています。オフラインとオンラインの両方の評価が可能で、特定のパフォーマンスと安全性の評価には人間の注釈者が利用できます。
- 可観測性： リアルタイムの観測および監視ツールにより、ユーザーは AI システムのパフォーマンスと運用時の安全性を積極的に検査および分析できます。このプラットフォームには、過去のパフォーマンス、コスト、使用状況、その他の主要な指標を追跡するための分析ダッシュボードが備わっています。
「当社のジェネレーティブAIプラットフォームは、トレーニングデータが倫理的に収集され、モデルが信頼性と倫理性を持って応答し、システムが規制基準に準拠していることを保証するツールを提供することで、AIの倫理的懸念に対処するように設計されています」と、 シャイプのCEO、ヴァツアル・ギヤさらに彼は、「包括的なツールとサービス スイートを提供することで、組織が強力であるだけでなく、倫理的で安全な AI システムを作成できるように支援しています」と付け加えています。
Shaipプラットフォームは、Q&Aペアの生成やテキスト要約などのさまざまなユースケースを可能にし、柔軟な統合のためにクラウドとオンプレミスの両方のオプションを提供します。そのハイブリッドモデルは、自動化と専門家による監視を融合し、スケーラブルで高品質の結果を実現します。これは、生成AIアプリケーションを開発する企業に最適です。Shaipは、14のトレース/ログにアクセスできる10,000日間の無料トライアルを提供しており、潜在的なユーザーはデモをリクエストできます。 www.shaip.com/generative-ai-platform/.
Shaipについて
Shaip は、最も要求の厳しい AI 課題の解決を目指す企業向けに設計された、完全に管理された Gen AI プラットフォームです。データの収集と注釈付けからモデルの評価と監視まで、AI ライフサイクル全体をサポートする Shaip の包括的なプラットフォームを使用して、LLM 開発ライフサイクルを変革します。品質、多様性、倫理的なデータ慣行に重点を置く Shaip は、革新的で責任ある AI ソリューションを開発する企業を支援します。
メディア連絡先：
シャイプ
名前： アヌバブサラフ
タイトル： マーケティング部長
電話番号： （866）473-5655
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