多言語のデジタルアシスタントをトレーニングするために、22k時間以上の音声データが収集および転記されました。
ルイビル、ケンタッキー州、アメリカ合衆国、1年2022月XNUMX日： Shaipは、22時間以上のオーディオデータを持つアメリカの多国籍コンピューターテクノロジー企業が、世界中の13以上の言語で多言語デジタルアシスタントをトレーニングできるようにします。
7kHzの周波数のさまざまな録音環境で、年齢、性別、教育、方言ごとに話者の健全な組み合わせを確保しながら、30秒以下の16万を超える発話が収集され、文字起こしされ、XNUMXか月未満で配信されました。
ShaipのCEOであるVatsalGhiyaは、次のように述べています。 「シャイプは世界のリーダーです 会話型AI プロジェクト。 複数の Fortune 500 企業の NLP データ要件を実現しました。 私たちはクライアントと同じビジョンを共有し、重要な将来の問題を解決するゴールド スタンダード データを使用してソリューションを改善できるようにしました。」
彼はさらに、「発話トレーニングの必要性は、すべての顧客がスクリプト形式で音声アシスタントと対話したり質問したりするときに同じ単語やフレーズを使用するわけではないという事実から生じます。 そのため、特定の音声アプリケーションを自発的な音声データでトレーニングする必要があります。 例：「最寄りの病院はどこにありますか？」 「近くの病院を探す」または「近くに病院はありますか？」 すべて同じ検索意図を示していますが、言い回しが異なります。 Shaipは、実際のシナリオで人々が音声アシスタントと対話する方法で、発話を識別して明確にするのに役立ちます。」
Shaipの作業範囲には、音声認識用の大量のオーディオトレーニングデータの取得、複数の言語でのオーディオ録音の転写、メタデータを含む対応するJSONファイルの配信が含まれますが、これらに限定されません。 Shaipは、複雑なプロジェクトのMLモデルのトレーニングに必要なレベルの品質を維持しながら、大規模な発話を収集できます。
Shaipについて
ケンタッキー州ルイビルに本社を置き、 シャイプ は、最も要求の厳しい AI の課題を解決して、よりスマートに、より速く、より良い結果を実現したいと考えている企業向けに設計された、完全に管理されたデータ プラットフォームです。 Shaip は、企業が AI および ML モデルを開発するのを支援するために、人、プラットフォーム、およびプロセスをシームレスにスケーリングすることにより、データ収集、ライセンス供与、ラベル付け、転写、および匿名化から AI トレーニング データのすべての側面をサポートします。 データ サイエンス チームとリーダーの生活をより管理しやすくする方法については、次の URL をご覧ください。 www.shaip.com.
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アヌバブサラフ
シニアマネージャー–マーケティング
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情報源： シャイプ