AI および ML プロジェクト用の医療記録転記データセット
ヘルスケア AI プロジェクトを活性化するための既製の医療記録転記データセット。
今日見逃していたデータソースを接続します
ゴールドスタンダードの医療転写データセットで医療AIをトレーニング
クラス最高のトレーニング データを使用して、医療 AI モデルを正確にトレーニングします。 医療記録データとは、医師と患者の会話、医療報告書、医療評価の転写を指します。これは、将来の診察に備えて患者の病歴をマッピングするのに役立ち、医師の参照ポイントとしても機能します。当社の既製データカタログをご利用いただくことで、信頼できる医療トレーニングデータを簡単に入手できます。
既製の転写された医療記録：
当社の医療記録転写データセットは、医療機関と AI 開発者を支援するために設計されています。
- NLPをトレーニングする システム 臨床テキスト分析.
- 建設 予測ヘルスケアAI モデル。
- 効率を向上させる 医療文書 自動化を通じて。
データセットの主な特徴:
- の転写 257,977時間の実際の医師によるディクテーション 31の専門分野からヘルスケア音声モデルのトレーニング
- さまざまな医療記録の転写 - 手術報告書、 退院サマリー, 診察記録、入院記録、救急外来記録、クリニック記録, etc.
- 個人情報が削除された音声とトランスクリプトは、 セーフハーバーガイドライン に準拠して HIPAA。
| 専門 | 約医療記録の数 | 約文字数 |
|---|---|---|
| トータル | 5,172,766 | 11,331,920,127 |
| 痛みの医学 | 11 | 35,515 |
| 足病外科 | 24 | 1,08,258 |
| 形成外科–専門 | 183 | 6,04,359 |
| 医師助手。 | 38 | 1,27,349 |
| 理学療法士 | 1,713 | 46,81,870 |
| 理学療法とリハビリテーション | 23,523 | 5,77,01,697 |
| 小児科 | 9,271 | 4,26,54,058 |
| 小児外科 | 23 | 90,525 |
| 小児科専門 | 682 | 20,63,509 |
| 小児呼吸器学 | 40 | 1,58,625 |
| 小児歯科 | 420 | 8,99,253 |
| 病理 | 43,462 | 2,76,60,828 |
| パンプ | 1,45,960 | 44,53,32,915 |
| 足病学 | 12,056 | 3,91,63,411 |
| 疼痛処理 | 30 | 62,650 |
| 耳鼻科 | 19,548 | 3,95,00,098 |
| オステオパシー | 5,566 | 1,36,79,541 |
| 整形外科 | 1,45,053 | 27,75,08,345 |
| 整形外科およびスポーツ医学 | 3,165 | 1,43,93,798 |
| 口腔外科 | 13 | 32,527 |
| 口腔外科医および顎顔面外科医 | 8 | 18,733 |
| 眼科 | 19,299 | 4,48,44,680 |
| 手術手入れ | 5 | 13,637 |
| 腫瘍学 | 82,300 | 29,63,70,809 |
| 作業療法士 | 68 | 2,38,853 |
| 手術 | 2,36,788 | 64,27,35,680 |
| 創部のケア | 211 | 5,82,123 |
| 血管/一般 | 268 | 4,11,007 |
| 血管手術 | 156 | 6,74,129 |
| 泌尿器科 | 96,934 | 13,55,27,616 |
| 上部胃腸手術 | 58 | 1,80,361 |
| 不明 | 7,48,054 | 1,69,50,98,900 |
| 外傷と整形外科 | 1,308 | 53,08,512 |
| 移植 | 32 | 1,28,670 |
| 胸部外科 | 37 | 1,53,325 |
| 胸部医学 | 27 | 1,64,106 |
| 外科専門 | 290 | 10,14,789 |
| 外科医助手 | 3 | 4,315 |
| 産業医学 | 763 | 34,76,696 |
| スポーツ医学 | 49 | 1,48,200 |
| 言語療法 | 327 | 9,81,803 |
| リウマチ学 | 124 | 4,32,080 |
| レジデント | 641 | 19,90,867 |
| リハビリテーション | 30,078 | 9,61,87,590 |
| 放射線学 | 6,30,983 | 64,19,87,812 |
| 肺の | 64,368 | 15,66,29,273 |
| 心理療法（専門） | 229 | 29,61,345 |
| 精神医学 | 70,269 | 35,10,76,474 |
| プライマリケアへの参加 | 7 | 27,134 |
| 予防医学 | 191 | 4,35,298 |
| デンタル | 1,233 | 29,74,753 |
| 全般 | 313 | 13,77,179 |
| 消化器病学 | 62,158 | 12,79,38,968 |
| 地域医療 | 2,498 | 69,42,820 |
| ファミリーナースプラクティショナー | 9,018 | 1,86,24,462 |
| 家庭医学 | 2,63,480 | 53,40,93,592 |
| 内分泌学 | 3,212 | 91,07,557 |
| 緊急治療室スペシャリスト | 378 | 12,72,557 |
| 緊急 | 62,256 | 16,24,31,343 |
| ED医師アシスタント | 70 | 31,316 |
| 耳、鼻、喉 | 658 | 20,74,977 |
| 放射線診断 | 7,591 | 72,68,441 |
| 皮膚科 | 3,474 | 62,28,845 |
| 一般的な歯科診療 | 25 | 99,740 |
| 救命救急 | 9,645 | 3,42,13,951 |
| 臨床生理学 | 160 | 10,03,807 |
| 臨床血液学 | 2 | 7,546 |
| 心臓胸部外科 | 10 | 55,321 |
| 心胸郭 | 122 | 7,06,280 |
| 循環器内科 | 15,66,721 | 3,20,98,50,575 |
| 前払金 | 1,693 | 54,36,558 |
| 麻酔薬 | 9 | 21,300 |
| 麻酔科 | 22,280 | 4,80,25,191 |
| アレルギーと免疫学 | 22,202 | 48,273,220 |
| 事故と緊急事態 | 359 | 7,23,866 |
| IH-インダストリアルヘルス | 945 | 27,57,753 |
| OB GYN | 42,739 | 11,41,18,874 |
| ナースプラクティショナー–家族 | 113 | 2,81,032 |
| ナースプラクティショナー | 432 | 27,19,033 |
| 脳神経外科 | 755 | 31,46,223 |
| 神経内科 | 17,786 | 4,90,64,199 |
| Neuro / TBI | 1,157 | 51,42,035 |
| 腎臓病 | 39,821 | 10,14,22,013 |
| 医療 | 122 | 3,68,833 |
| 医療腫瘍学 | 67 | 4,87,088 |
| 内科、呼吸器内科、救命救急医学、睡眠医学 | 102 | 2,10,331 |
| 内科および腎臓学 | 111 | 5,19,283 |
| 内科 | 6,23,072 | 1,74,14,86,763 |
テキスト、オーディオ、ビデオ、画像など、あらゆる種類のデータライセンスを扱っています。 データセットは、MLの医療データセットで構成されています：医師の口述データセット、医師の臨床ノート、医療会話データセット、医療転写データセット、医師と患者の会話、医療テキストデータ、医療画像– CTスキャン、MRI、ウルトラサウンド（収集された基本カスタム要件） 。
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よくある質問（FAQ）
1. 転写された医療記録とは何ですか?
これらは、医師と患者のやり取りや診断メモなど、文書化や分析に使用される医療上の会話、レポート、評価のテキスト バージョンです。
2. AI/ML プロジェクトにとってなぜ重要なのでしょうか?
臨床 NLP、診断自動化、予測分析、意思決定サポート用の AI モデルをトレーニングするための構造化データを提供し、医療成果を向上させます。
3. どのような種類のレコードが利用可能ですか?
このデータセットには、手術報告書、退院サマリー、診察記録、入院記録、放射線レポートなどが含まれており、複数の医療専門分野をカバーしています。
4. 転写された記録は匿名化されますか?
はい、すべての記録は個人を特定できる情報 (PII) を削除するために匿名化されており、患者のプライバシーが確保され、法的基準に準拠しています。
5. 記録は HIPAA などの規制に準拠していますか?
はい、すべてのデータセットは HIPAA およびその他の世界的なプライバシー規制に準拠しており、医療データの安全かつ倫理的な取り扱いが保証されています。
6. データセットはカスタマイズできますか?
はい、データセットは、特定の専門分野、人口統計、またはレコードの種類を選択するなど、特定のプロジェクトのニーズに合わせてカスタマイズできます。
7. データの品質はどのように保証されますか?
転写データは、専門家による注釈付けや検証など、厳格な品質チェックを受け、高い精度と一貫性が確保されます。
8. 医療記録の転記によってヘルスケア AI ソリューションはどのように改善されるのでしょうか?
これらの記録により、AI システムは医療テキストを分析し、文書化を自動化し、診断の精度を高め、意思決定をサポートできるようになり、患者の転帰の改善と医療プロセスの効率化につながります。
9. 医療記録データセットの転記にかかる費用はいくらですか?
価格はデータセットのサイズ、カスタマイズ、プロジェクトの範囲などの要素によって異なります。最適なお見積りをご希望の場合は、「お問い合わせ」フォームにご要望をご記入ください。
10. これらのデータセットの配信スケジュールはどうなっていますか?
納品スケジュールはプロジェクトの規模と複雑さによって異なりますが、合意された期限を効率的に満たすように設計されています。