AI および ML プロジェクト用の医療記録転記データセット

ヘルスケア AI プロジェクトを活性化するための既製の医療記録転記データセット。

医療記録転記データ

今日見逃していた医療データをプラグインする

医療AIに適した医療記録の転写データを見つける

クラス最高のトレーニング データを使用して、医療 AI モデルを正確にトレーニングします。 転写された医療記録とは、医師と患者の会話の転写、医療レポートの転写、および医療評価を指します。 これは、将来の訪問のために患者の病歴をマッピングするのに役立ち、医師の参照点としても機能します. 当社の既製のデータ カタログにより、信頼できる医療トレーニング データを簡単に入手できます。

既製の転写された医療記録:

  • ヘルスケアスピーチモデルをトレーニングするための257,977の専門分野からの31時間の実世界の医師の口述の転写
  • 転写されたさまざまな医療記録 – 手術報告書、退院の概要、診察メモ、入院メモ、ED メモ、クリニック メモなど
  • HIPAAに準拠したセーフハーバーガイドラインに準拠したPII編集済みオーディオおよびトランスクリプト
専門約医療記録の数約文字数

トータル

5,172,76611,331,920,127
事故と緊急事態359723,866
アレルギーと免疫学22,20248,273,220
麻酔科22,2804,80,25,191
麻酔薬921,300
前払金1,69354,36,558
心臓病学15,66,7213,20,98,50,575
心胸郭1227,06,280
心臓胸部外科1055,321
臨床血液学27,546
臨床生理学16010,03,807
救命救急9,6453,42,13,951
デンタル1,23329,74,753
皮膚科3,47462,28,845
放射線診断7,59172,68,441
耳、鼻、喉65820,74,977
ED医師アシスタント7031,316
緊急62,25616,24,31,343
緊急治療室スペシャリスト37812,72,557
内分泌学3,21291,07,557
家庭医学2,63,48053,40,93,592
ファミリーナースプラクティショナー9,0181,86,24,462
地域医療2,49869,42,820
消化器病学62,15812,79,38,968
31313,77,179
一般的な歯科診療2599,740
一般的な薬32711,91,224
一般精神医学361,18,388
一般外科医89314,11,292
一般的な手術2,22089,65,239
高齢者医療5,3231,57,49,785
GI55018,71,706
婦人科2598,953
血液学–腫瘍学39411,20,038
HIM197,869
ホスピスと緩和医療412,10,206
ホスピタリスト1,49344,03,854
IH-インダストリアルヘルス94527,57,753
内科6,23,0721,74,14,86,763
内科および腎臓学1115,19,283
内科、呼吸器内科、救命救急医学、睡眠医学1022,10,331
医療腫瘍学674,87,088
医療1223,68,833
腎臓病39,82110,14,22,013
Neuro / TBI1,15751,42,035
神経学17,7864,90,64,199
神経外科75531,46,223
ナースプラクティショナー43227,19,033
ナースプラクティショナー–家族1132,81,032
OB GYN42,73911,41,18,874
産業医学76334,76,696
作業療法士682,38,853
腫瘍学82,30029,63,70,809
手術手入れ513,637
眼科19,2994,48,44,680
口腔外科医および顎顔面外科医818,733
口腔外科1332,527
整形外科およびスポーツ医学3,1651,43,93,798
整形外科1,45,05327,75,08,345
オステオパシー5,5661,36,79,541
耳鼻科19,5483,95,00,098
疼痛処理3062,650
痛みの医学1135,515
パンプ1,45,96044,53,32,915
病理43,4622,76,60,828
小児歯科4208,99,253
小児呼吸器学401,58,625
小児科専門68220,63,509
小児外科2390,525
小児科9,2714,26,54,058
理学療法とリハビリテーション23,5235,77,01,697
理学療法士1,71346,81,870
医師助手。381,27,349
形成外科–専門1836,04,359
足病外科241,08,258
足病学12,0563,91,63,411
予防医学1914,35,298
プライマリケアへの参加727,134
精神医学70,26935,10,76,474
心理療法(専門)22929,61,345
肺の64,36815,66,29,273
放射線学6,30,98364,19,87,812
リハビリテーション30,0789,61,87,590
レジデント64119,90,867
リウマチ学1244,32,080
言語療法3279,81,803
スポーツ医学491,48,200
手術2,36,78864,27,35,680
外科医助手34,315
外科専門29010,14,789
胸部医学271,64,106
胸部外科371,53,325
移植321,28,670
外傷と整形外科1,30853,08,512
未知の7,48,0541,69,50,98,900
上部胃腸手術581,80,361
泌尿器科96,93413,55,27,616
血管手術1566,74,129
血管/一般2684,11,007
創部のケア2115,82,123

テキスト、オーディオ、ビデオ、画像など、あらゆる種類のデータライセンスを扱っています。 データセットは、MLの医療データセットで構成されています:医師の口述データセット、医師の臨床ノート、医療会話データセット、医療転写データセット、医師と患者の会話、医療テキストデータ、医療画像– CTスキャン、MRI、ウルトラサウンド(収集された基本カスタム要件) 。

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