コンピュータビジョンのためのプレミアムオブジェクトおよび輪郭セグメンテーションデータセット

説明: バーコード タイプ: Code128、UPC/EAN、DataMatrix、PDF417、Aztec、マルチコード

記録装置: Honor 9A、Huawei mate 10 pro、iPad、iPhone (6S、7 Plus、SE、X、11、12、12 mini、12 Pro Max)、Moto (E4、onepower)、One plus (6T、7T、One)、 Oppo A3s、Real Me、Samsung (A20、A30、A32、M12、M31)、Vivo z1pro、Xiaomi Mi10T+

収録条件： - 明るい_屋内 - 低い_屋内 - 低い_屋外 - 通常 - 晴れ

説明: 「ぼかし領域セグメンテーション データセット」は、ロボット工学やビジュアル エンターテイメントで使用するために設計されており、インターネットで収集された 960 x 720 ピクセルから 1024 x 768 ピクセルの解像度の画像で構成されています。このデータセットは、画像内の青い領域を特にターゲットにしたセマンティック セグメンテーションに重点を置いています。各青い領域はピクセル レベルで注釈が付けられ、色に基づくセグメンテーションや分析を必要とするアプリケーションに貴重なデータを提供します。

説明: 「文字輪郭セグメンテーション データセット」は、光学文字認識 (OCR) アプリケーション用に特別に設計されており、解像度 461 x 169 ピクセルから 1080 x 1350 ピクセルまでのインターネットで収集された画像のコレクションを備えています。このデータセットは輪郭セグメンテーションを中心にしており、OCR 光学文字の正確な描写に重点を置き、正確な文字認識とテキスト抽出プロセスを容易にします。

説明: 「キャラクター関係セグメンテーション データセット」は、ロボット工学およびビジュアル エンターテイメント業界向けに設計されており、解像度が 1280 × 720 から 4608 × 3456 に及ぶ、インターネットで収集されたさまざまな画像が含まれています。この独自のデータセットは、人間同士、および人間と物体の関係に焦点を当てており、インタラクション ダイナミクスに関する貴重な洞察を提供します。

説明: 「共通オブジェクト セグメンテーション データセット」は、インターネットで収集された 800 × 600 から 4160 × 3120 までの解像度の幅広い画像コレクションを、電子商取引およびビジュアル エンターテイメント業界に提供します。このデータセットは、インスタンス セグメンテーションとセマンティック セグメンテーションの両方で注釈が付けられた、人、動物、家具など、日常のさまざまなシーンとオブジェクトをカバーしています。

説明: 「Flying Wire セグメンテーション データセット」は、ビジュアル エンターテイメント業界向けに特別に開発されたもので、インターネットで収集された 1024 x 638 ピクセルを超える解像度の画像で構成されています。このデータセットはインスタンスのセグメンテーションに重点が置かれており、建物の間に張られたロープやワイヤーに注釈を付けることに主眼が置かれており、デジタル コンテンツでリアルな都市環境を作成するための貴重なデータを提供します。

説明: 当社の「食品輪郭マッティングデータセット」は、世界中の料理から 200 種類ほどの食品を取り上げ、料理とビジュアルコンテンツの領域を充実させます。ケータリング、観光、エンターテイメントのビジネス向けに設計されており、詳細なセグメンテーション注釈を通じてパーソナライズされたエクスペリエンスを提供します。

説明: 「食品セグメンテーション データセット」は、観光および視覚エンターテイメント分野に提供され、解像度 256 x 256 ピクセルから 1024 x 768 ピクセルまでのインターネットで収集された画像の厳選されたセレクションで構成されています。このデータセットは、一般的な食品とそれに付随する皿やボウルに焦点を当てた輪郭セグメンテーション専用であり、さまざまなアプリケーションでの詳細な分析と表現を容易にします。

説明: 自然光または人工照明がゴーストと呼ばれるデジタル アーティファクトを作成する、昼または夜の設定で撮影された一連の静止画像。

記録装置: iPhone & iPad カメラ

収録条件： - 昼間 - 夜間

説明: 「主要オブジェクト セグメンテーション データセット」は、ロボット工学やビジュアル エンターテイメントのアプリケーション向けに設計されており、インターネットで収集された 189 x 223 ピクセルから 5472 x 3648 ピクセルの解像度の膨大な画像コレクションで構成されています。このデータセットは、各画像内の単一のラベル付き被写体の輪郭とセマンティック セグメンテーションに重点を置いており、詳細な分析とアプリケーションのために主要オブジェクトの明確で独立したビューを提供します。

説明: 「複数オブジェクト マッティング データセット」は、ロボット工学やビジュアル エンターテイメントで使用するために設計されており、インターネットで収集された 1080 x 1362 ピクセルから 6000 x 4000 ピクセルの解像度の膨大な画像コレクションを備えています。このデータセットはセグメンテーションに特化しており、メイン オブジェクトの元の画像、透明効果画像、マスクの白黒画像を提供し、さまざまな技術ソリューションでの詳細な分析とアプリケーションを可能にします。

説明: 「爪輪郭セグメンテーション データセット」は、美容業界向けに作成されており、すべて 1920 x 1080 ピクセルの均一な解像度でオフラインの人間の爪画像のコレクションを特徴としています。このデータセットは、爪の詳細な輪郭に焦点を当てたセマンティック セグメンテーションに特化しており、ネイル アート デザインや仮想ネイル試着技術のアプリケーションをサポートします。

説明: 「オブジェクト輪郭マッティングデータセット」は、電子商取引、インターネット、モバイル分野向けにカスタマイズされた多目的コレクションで、衣類、アクセサリー、商品、植物、食品など、さまざまなオブジェクトを網羅しています。このデータセットは、メインオブジェクトの輪郭セグメンテーションに重点を置いているため、正確なオブジェクト輪郭抽出を必要とするアプリケーションにとって貴重なリソースとなります。

説明: 「オブジェクトと妨害物のセグメンテーション データセット」は、ロボット工学とビジュアル エンターテイメント分野向けに設計されており、解像度が 1365 x 2047 ピクセルから 4165 x 2737 ピクセルまでのインターネットで収集されたさまざまな画像が含まれています。このデータセットはセマンティック セグメンテーションを重視し、対象人物、オブジェクト、妨害物、さまざまな人体部位など、妨害物の XNUMX つの主なタイプに画像を分類し、主要な被写体と背景の妨害物を区別するアルゴリズムの開発を容易にします。

説明: 「顕著なオブジェクトのセグメンテーション データセット」は、メディアおよびビジュアル エンターテイメント分野を対象とした専門コレクションで、インターネットで収集された画像がすべて 1536 x 2048 ピクセルの均一な解像度で収録されています。このデータセットは、画像内ですぐに目立ち注目を集める顕著なオブジェクトのセグメンテーション専用で、セマンティック セグメンテーションと輪郭セグメンテーションの両方の手法を使用して、これらのオブジェクトをピクセル レベルで定義します。

説明: 「豚輪郭セグメンテーション データセット」は畜産業界向けにカスタマイズされており、3072 x 2048 ピクセルの高解像度で CCTV の視点から撮影された画像で構成されています。このデータセットはセマンティック セグメンテーションに重点を置いており、豚の輪郭と中心点に詳細な注釈を付けて、養豚作業の監視と管理を容易にします。

説明: 「片手輪郭セグメンテーション データセット」は、ビジュアル エンターテイメント業界を対象としており、インターネットで収集された 1080 x 1920 ピクセルの解像度の画像のコレクションを特徴としています。このデータセットは輪郭セグメンテーションに焦点を当てており、特に片手の注釈を対象としています。手に小さなアクセサリがある場合は、それらもセグメンテーションに含まれ、手とその装飾品を背景から区別します。

説明: 「シングルネイル輪郭セグメンテーションデータセット」は、ビジュアルエンターテイメント分野向けにキュレーションされており、インターネットで収集された画像のコレクションで構成され、各画像の解像度は約 100 x 100 ピクセルです。このデータセットは輪郭セグメンテーションに重点を置いており、特に個々の指の爪の輪郭を対象としており、正確な爪の表現を必要とするアプリケーションに詳細なデータを提供します。

説明: 「指定オブジェクト輪郭セグメンテーション データセット」は、ロボット工学およびビジュアル エンターテイメント分野を対象としており、インターネットで収集された 500 x 334 ピクセルから 3956 x 2319 ピクセルまでの解像度の画像で構成されています。このデータセットは輪郭セグメンテーションに重点を置いており、金魚、カエル、桟橋、火山などの指定オブジェクトやシーンを対象とした注釈により、正確なオブジェクト識別とシーン分析のための詳細なアウトラインが提供されます。

説明: 「歯のセマンティック セグメンテーション データセット」は、インターネットで収集された 256 x 256 ピクセルの解像度の画像のコレクションで構成され、ヘルスケア分野向けにカスタマイズされています。このデータセットはセマンティック セグメンテーション専用で、下歯列、切歯、上歯列など、歯のさまざまな部分にさまざまな角度からラベルを付けることに重点が置かれており、分析や教育目的で詳細な歯科画像を提供します。

説明: 「交通標識関係データセット」は、ビジュアル エンターテイメントや自動運転のアプリケーション向けに設計されており、インターネットで収集された 1920 x 1080 ピクセルの解像度の画像のコレクションを備えています。このデータセットは、交通標識と道路の関係を強調しており、交通標識には境界ボックスを使用して注釈が付けられ、対応する道路セクションはポリゴンでマークされ、標識と関連する道路エリアの関係が示されています。

説明: インターネットで収集されたビデオ クリップの平均長さは約 10 秒で、解像度は 1920 x 1080 を超えています。

説明: 「Windows セグメンテーション データセット」は、窓ユニットの製造と品質管理に重点を置いた製造業向けに特別にまとめられたデータセットです。インターネットで収集された 150 x 150 ピクセルから 1160 x 2120 ピクセルの解像度の画像で構成されています。データセットは、セマンティック セグメンテーションと境界ボックス タスク用に設計されており、さまざまな窓のデザインとスタイルを網羅しています。