機械学習のための高品質な製造業および産業データセット

説明: 「自動車キーポイント識別データセット」は、ビジュアル エンターテイメントや自動運転のアプリケーション向けに設計されており、インターネットで収集された 640 x 512 ピクセルの解像度の画像のコレクションを備えています。このデータセットは、境界ボックスを使用して対象の自動車を識別し、各車両の 14 個のキー ポイント (上部の XNUMX つのポイント、XNUMX つのライト、XNUMX つのホイール、前面と左側のガラス領域など) に注釈を付けて、自動車のモデリングと認識タスクのための詳細なデータを提供します。

説明: 「損傷したボード部品のセグメンテーション データセット」は、特に木材やボードの製造などの製造業に特化したニッチなコレクションです。インターネットで収集された 3024 x 4032 ピクセルから 2048 x 5750 ピクセルの高解像度の画像が収録されています。このデータセットは、ひび割れ、虫害、腐食など、さまざまな種類のボードの損傷のセマンティック セグメンテーションに重点を置いており、品質管理と製造プロセスに役立ちます。

説明: 損傷のある車の 360 度歩き回るビデオで、上下が常に見える通常の安定したペース 損傷: 長さがゴルフ ボールよりも大きい引っかき傷、へこみ、へこみ、または亀裂 アウター パネルの損傷: バンパー、フェンダー、クォーターパネル、ドア、ボンネット、トランク 場所: アジア、米国、カナダ、ヨーロッパ

記録装置: モバイルカメラ

収録条件： 混合照明条件

説明: 490 台以上の車と 3958 台の車の写真、損傷した車の注釈付き画像 (メタデータ付き)。車のすべての側面をカバー (車ごとに 8 枚の写真) - 保険請求プロセスの使用例。

記録装置: モバイルカメラ

収録条件： 混合照明条件

説明: 「工業用金属精錬炎分類データセット」は、業界向けに設計されており、インターネットで収集された金属精錬炎の画像のコレクションで、解像度はすべて 350 x 350 ピクセルです。このデータセットは、露出過多、黒煙、火の塊、火花、スラグの飛び散りや飛散のさまざまな強度など、炎の画像を 10 のカテゴリに分類することを目的としており、精錬プロセスの監視と最適化に不可欠なデータを提供します。

説明: 「機械部品欠陥セグメンテーション データセット」は製造業向けに設計されており、インターネットで収集された画像で構成され、解像度はすべて 1000 x 1000 ピクセルです。このデータセットは、機械部品の白色欠陥を識別するためのバイナリ セグメンテーションに重点を置いており、品質管理および検査プロセスの懸念事項を強調する明確な注釈を提供します。

説明: 「機械部品セグメンテーション データセット」は製造業向けにカスタマイズされており、インターネットで収集された 2048 x 1536 ピクセルの解像度の画像のコレクションを備えています。このデータセットは、セマンティック セグメンテーション、ポリゴン、キー ポイントの注釈に特化しており、機械部品の X 線画像内の加工位置の輪郭注釈に重点を置いており、製造プロセスでの正確な分析と検査を容易にします。

説明: 「鉄道線路ラベル付けデータセット」は、産業用途向けにカスタマイズされており、インターネットで収集された 1920 x 1080 ピクセルの解像度の画像のコレクションを備えています。このデータセットは、ポリゴン注釈を使用して、線路の曲がり角や合流点を含む詳細な線路ラベル付けを専門としています。さらに、これらの画像内の列車には境界ボックスでラベル付けされています。このデータセットは、武漢から収集された鉄道ネットワークに特化しており、線路分析と列車検出のためのローカライズされたコンテキストを提供します。