人間と動物のセグメンテーショントレーニングデータの信頼できるソース

説明：インターネットで収集した、屋内、屋外、自然、庭など、さまざまな場面での動物の画像。

概要：「猫と犬の体型分割補足データセット」は、ビジュアルエンターテインメント業界向けに作成されたデータセットで、440×440ピクセルを超える解像度のインターネットから収集された様々な画像で構成されています。このデータセットは輪郭分割に特化しており、特に様々な品種の猫と犬の輪郭を抽出し、ペットの正確な表現を必要とするアプリケーション向けに詳細なデータを提供します。

説明：「猫と犬のセグメンテーションデータセット」は、メディア・エンターテイメント業界および観光業界向けに作成されたデータセットで、367 x 288ピクセルから3456 x 4608ピクセルまでの解像度を持つ、インターネットから収集された幅広い画像コレクションを特徴としています。このデータセットは輪郭セグメンテーションに重点を置いており、人間、猫、犬、壁、テーブル、草、水面などの環境要素といった多様なアノテーションが含まれています。

概要：「人間および複数オブジェクトパノプティックセグメンテーションデータセット」は、ビジュアルエンターテイメント用途向けに厳選されたデータセットで、1280 x 700ピクセルを超える解像度を持つインターネットから収集された幅広い画像が収録されています。この包括的なデータセットは、インスタンスセグメンテーションとセマンティックセグメンテーションの両方を統合し、自然の風景、人物、建物、動物など、日常生活で見られる多様な要素にラベルを付け、さまざまなシーンや被写体をパノプティックに表示します。

概要：「屋内複数人パノプティックセグメンテーションデータセット」は、ビジュアルエンターテイメント分野向けに設計されたデータセットで、インターネットから収集した解像度1543×2048ピクセルを超える屋内画像のコレクションで構成されています。このデータセットはパノプティックセグメンテーションを重視しており、屋内シーン内の人物、家具、食器、食品、その他の要素など、識別可能なすべての要素を捉え、詳細な屋内シーンの分析と作成のための包括的なデータセットを提供します。

概要：「屋内複数人物・物体セグメンテーションデータセット」は、インターネットおよびメディア・エンターテイメント業界向けに設計されたデータセットで、屋内生活シーンを舞台にしたドラマ画像集です。1枚あたり平均5～6人の人物が写っており、アジア、アメリカ、イギリスの様々な地域を網羅しています。人体の各部位、衣服やアクセサリー、屋内の物体など、詳細なセマンティックセグメンテーションに対応しています。

概要：「長距離歩行者データセット」は、ビジュアルエンターテインメント業界向けに厳選されたデータセットで、3840 x 2160ピクセルの高解像度で屋外で撮影された画像コレクションを収録しています。このデータセットは長距離歩行者画像に特化しており、各対象歩行者には、対象歩行者の境界にぴったりと合うバウンディングボックスが正確にラベル付けされているため、シーン構成やビジュアルコンテンツにおけるキャラクター配置のための詳細なデータを提供します。

概要：「複数人物および付属物セグメンテーションデータセット」は、ビジュアルエンターテイメント分野向けに設計されたデータセットで、2736 x 3648ピクセルを超える解像度のインターネットから収集された画像群を収録しています。このデータセットは、インスタンスセグメンテーションとセマンティックセグメンテーションの両方の手法を用いて、様々なシーンにおける複数人物とその付属物をアノテーションします。付属物には、影、手持ちの物体、乗用物などが含まれ、人間と環境との相互作用を包括的に把握することができます。

概要：「マルチペットマッティングデータセット」は、ビジュアルエンターテイメントおよび金融サービス用途向けに厳選されたデータセットで、1920 x 1280ピクセルを超える解像度のインターネットから収集された画像コレクションを収録しています。このデータセットは、各画像内の複数のペット（猫と犬に限定）の輪郭抽出と意味的セグメンテーションの両方に焦点を当てています。各ペットは個別のマッティングマスクとともに保存され、マスクの粒度は毛並みレベルまで細かく設定されているため、デジタルコンテンツでリアルなペットの表現やインタラクションを作成するための詳細なデータが得られます。

概要：「マルチシナリオ、マルチパーソンインスタンスセグメンテーションデータセット」は、ビジュアルエンターテインメント、メディア＆エンターテインメント、eコマース＆小売業界における多様なアプリケーション向けに設計されています。このデータセットは、640 x 480ピクセルを超える解像度のインターネットから収集された画像で構成されています。このデータセットの特徴は、座っている個人、一緒に座っているグループ、小道具を持っている人、帽子やバッグなどの様々な服装とインタラクションしている人、様々なジェスチャーをしている人など、さまざまなシナリオを網羅した多様性です。インスタンスセグメンテーションとバウンディングボックス注釈を使用して、これらの多様な状況における人物の包括的な分析を容易にします。