動物分類データセット
画像分類
使用事例: 動物の分類
フォーマット: 画像
カウント: 300k
注釈: はい
説明: インターネットでは、屋内、屋外、自然、庭などのさまざまなシナリオにおける動物の画像が収集されています。
猫と犬のボディセグメンテーション補足データセット
輪郭セグメンテーション
使用事例: 猫と犬のボディセグメンテーション補足データセット
フォーマット: 画像
カウント: 7k
注釈: はい
説明: 「猫と犬のボディセグメンテーション補足データセット」は、ビジュアル エンターテイメント業界向けにカスタマイズされており、解像度が 440 x 440 ピクセルを超える、インターネットで収集されたさまざまな画像で構成されています。このデータセットは輪郭セグメンテーションに重点を置いており、特にさまざまな品種の猫と犬の輪郭を描写し、正確なペットの表現を必要とするアプリケーションに詳細なデータを提供します。
猫と犬のセグメンテーションデータセット
輪郭セグメンテーション
使用事例: 猫と犬のセグメンテーションデータセット
フォーマット: 画像
カウント: 70k
注釈: はい
説明: 「猫と犬のセグメンテーション データセット」は、メディア、エンターテイメント、観光業界向けに作成されており、インターネットで収集された 367 x 288 ピクセルから 3456 x 4608 ピクセルまでのさまざまな解像度の画像の幅広いコレクションを備えています。このデータセットは輪郭のセグメンテーションに重点を置いており、人間、猫、犬、壁、テーブル、草、水面などの環境要素など、さまざまな注釈が含まれています。
人間と複数オブジェクトのパノプティックセグメンテーションデータセット
インスタンスセグメンテーション、セマンティックセグメンテーション
使用事例: 人間と複数オブジェクトのパノプティックセグメンテーション
フォーマット: 画像
カウント: 8k
注釈: はい
説明: 「人間と複数のオブジェクトのパノラマ セグメンテーション データセット」は、ビジュアル エンターテイメントのアプリケーション向けにまとめられており、インターネットで収集された 1280 x 700 ピクセルを超える解像度の画像を幅広く取り揃えています。この包括的なデータセットは、インスタンス セグメンテーションとセマンティック セグメンテーションの両方を統合し、自然の風景、人、建物、動物など、日常生活で見られるさまざまな要素にラベルを付けて、さまざまなシーンや主題のパノラマ ビューを提供します。
屋内複数人パノプティックセグメンテーションデータセット
パノプティックセグメンテーション
使用事例: 屋内複数人パノプティックセグメンテーションデータセット
フォーマット: 画像
カウント: 14k
注釈: はい
説明: 「屋内マルチパーソン パノプティック セグメンテーション データセット」は、ビジュアル エンターテイメント分野向けに設計されており、インターネットで収集された 1543 x 2048 ピクセルを超える解像度の屋内画像のコレクションで構成されています。このデータセットはパノプティック セグメンテーションを重視しており、人、家具、食器、食べ物、その他の要素を含む屋内シーン内の識別可能なすべてのインスタンスをキャプチャし、詳細な屋内シーンの分析と作成のための包括的なデータセットを提供します。
屋内複数人物・物体セグメンテーションデータセット
Segmentation
使用事例: 屋内複数人物・物体セグメンテーションデータセット
フォーマット: 画像
カウント: 7,500
注釈: はい
説明: 「屋内複数人物および物体セグメンテーションデータセット」は、インターネットおよびメディア・エンターテインメント分野向けに設計されており、屋内生活のシナリオを舞台にしたドラマ画像のコレクションを特徴としています。このデータセットは、写真 5 枚あたり平均 6 ~ XNUMX 人の人物で構成され、アジア、アメリカ、イギリスのコンテキストを網羅しています。人体の部位、衣服やアクセサリー、屋内の物体の詳細なセマンティックセグメンテーションタスクをサポートします。
長距離歩行者データセット
バウンディングボックス
使用事例: 長距離歩行者データセット
フォーマット: 画像
カウント: 10k
注釈: はい
説明: 「長距離歩行者データセット」は、ビジュアル エンターテイメント分野向けにキュレーションされており、3840 x 2160 ピクセルの高解像度で屋外で収集された画像のコレクションを特徴としています。このデータセットは、長距離歩行者画像に焦点を当てており、各ターゲット歩行者は、歩行者ターゲットの境界にぴったり合う境界ボックスで正確にラベル付けされており、ビジュアル コンテンツのシーン構成とキャラクター配置に関する詳細なデータを提供します。
複数人物および付属器のセグメンテーションデータセット
インスタンスセグメンテーション、セマンティックセグメンテーション
使用事例: 複数人物および付属器のセグメンテーションデータセット
フォーマット: 画像
カウント: 7k
注釈: はい
説明: 「複数人物および付属器のセグメンテーション データセット」は、ビジュアル エンターテイメント分野向けに設計されており、インターネットで収集された 2736 x 3648 ピクセルを超える解像度の画像のコレクションを特徴としています。このデータセットは、インスタンスとセマンティックの両方のセグメンテーション手法を使用して、さまざまなシーンの複数の人物とその付属器に注釈を付けます。付属器には影、手に持つ物体、乗っている物体などが含まれており、人間と環境との相互作用の包括的なビューを提供します。
マルチペットマットデータセット
輪郭セグメンテーション、セマンティックセグメンテーション
使用事例: マルチペットマットデータセット
フォーマット: 画像
カウント: 7k
注釈: はい
説明: 「マルチペット マッティング データセット」は、ビジュアル エンターテイメントや金融サービスでのアプリケーション向けにキュレーションされており、インターネットで収集された 1920 x 1280 ピクセルを超える解像度の画像のコレクションを特徴としています。このデータセットは、各画像内の複数のペット インスタンスの輪郭とセマンティック セグメンテーションの両方に焦点を当てており、特に猫と犬に限定されています。各ペット インスタンスは個別のマッティング マスクとともに保存され、マスクの粒度は毛束レベルまで調整されているため、デジタル コンテンツでリアルなペットの表現やインタラクションを作成するための詳細なデータが提供されます。
マルチシナリオ、マルチパーソンインスタンスセグメンテーションデータセット
インスタンスセグメンテーション、バウンディングボックス
使用事例: マルチシナリオ、マルチパーソンインスタンスセグメンテーションデータセット
フォーマット: 画像
カウント: 10k
注釈: はい
説明: 「マルチシナリオ、マルチパーソンインスタンスセグメンテーションデータセット」は、ビジュアルエンターテインメント、メディア&エンターテインメント、eコマース&小売セクターのさまざまなアプリケーション向けに設計されています。これは、解像度が 640 x 480 ピクセルを超えるインターネットで収集された画像のコレクションで構成されています。このデータセットは、座っている人、一緒に座っているグループ、小道具を持っている人、帽子やバッグなどのさまざまな服装とやり取りしている人、さまざまなジェスチャーをしている人など、さまざまなシナリオを特徴としており、その多様性が特徴です。インスタンスセグメンテーションとバウンディングボックスの注釈を使用して、これらのさまざまなコンテキスト内での人間の対象を包括的に分析できるようにします。
高齢者と子供の輪郭セグメンテーションデータセット
輪郭セグメンテーション
使用事例: 高齢者と子供の輪郭セグメンテーションデータセット
フォーマット: 画像
カウント: 20.3k
注釈: はい
説明: 「高齢者と子供の輪郭セグメンテーション データセット」は、ビジュアル エンターテイメント分野向けに作成されており、インターネットで収集された 867 x 867 ピクセルから 6000 x 4000 ピクセルの解像度の画像のコレクションを特徴としています。このデータセットは輪郭セグメンテーションに特化しており、高齢者と子供の輪郭を描写することに重点を置いており、年齢固有のコンテンツの作成とキャラクター モデリングを容易にします。
屋外複数人パノラマセグメンテーションデータセット
パノプティックセグメンテーション
使用事例: 屋外複数人パノラマセグメンテーションデータセット
フォーマット: 画像
カウント: 26k
注釈: はい
説明: 「屋外の複数人物のパノラマ セグメンテーション データセット」は、ビジュアル エンターテイメント業界向けにカスタマイズされており、インターネットで収集された 1543 x 2048 ピクセルから 3072 x 2304 ピクセルの解像度の屋外画像のコレクションを特徴としています。このデータセットは、複数の人物と、個人、建物、車両、植物などの識別可能なオブジェクトを網羅するパノラマ セグメンテーションに重点を置いています。画像内の識別可能な各インスタンスには注釈が付けられ、屋外シーンの包括的なビューを提供します。
人物と安全ベルトのセマンティックセグメンテーションデータセット
インスタンスセグメンテーション、セマンティックセグメンテーション
使用事例: 人物と安全ベルトのセマンティックセグメンテーションデータセット
フォーマット: 画像
カウント: 1.5k
注釈: はい
説明: 「人物と安全ベルトのセマンティック セグメンテーション データセット」は、産業用アプリケーション向けに特別に作成されており、工場環境内で 1920 x 1080 ピクセルの解像度で撮影された CCTV 画像で構成されています。このデータセットは、インスタンス セグメンテーションとセマンティック セグメンテーションの両方に焦点を当てており、人物と着用しているシートベルトに注釈を付けて、安全コンプライアンス監視を強化することを目的としています。
ウィスカーセグメンテーションデータセット
輪郭セグメンテーション
使用事例: ウィスカーセグメンテーションデータセット
フォーマット: 画像
カウント: 1,000
注釈: はい
説明: 「ひげセグメンテーション データセット」は、美容およびメディア & エンターテイメント分野向けにカスタマイズされており、インターネットで収集された 1080 x 1070 ピクセルから 1080 x 1350 ピクセルの解像度の画像で構成されています。このデータセットは輪郭セグメンテーションに重点を置いており、特に濃いひげの輪郭のセグメンテーションを対象としており、身だしなみ、仮想スタイリング、キャラクター デザインに関連するアプリケーションに役立ちます。