アジア人学生教室感情データセット
境界ボックス、分類
使用事例： アジア人学生教室感情データセット
フォーマット： 画像
カウント： 1k
注釈： はい
説明: 「アジア人学生の教室での感情データセット」は、教育用途向けに特別に設計されており、教室にいるアジア人学生のインターネットで収集された画像をすべて 1280 x 720 ピクセルの均一な解像度で収録しています。このデータセットは、境界ボックス注釈と分類技術を使用して、教室での学生の感情とパフォーマンスの状態を識別および分類し、教育方法と学生の関与戦略を強化することを目的としています。
アジア風ジェスチャーデータセット
境界ボックス、タグ
使用事例： アジア風ジェスチャーデータセット
フォーマット： 画像
カウント： 21,000
注釈： はい
説明: 「アジア風ジェスチャー データセット」は、ビジュアル エンターテイメント業界向けにまとめられたもので、インターネットで収集された 530 x 360 ピクセルから 2973 x 3968 ピクセルの解像度の画像のコレクションです。このデータセットは、うなずく、ハート、ロック、OK、手を合わせる、手を握るなどのアジア風のジェスチャーを示す手の注釈に特化しており、境界ボックスとタグを使用して正確に識別します。
手のキーポイントスケルトンデータセット
キーポイント
使用事例： 手のキーポイントスケルトンデータセット
フォーマット： 画像
カウント： 10k
注釈： はい
説明: 「手のキーポイント スケルトン データセット」は、ビジュアル エンターテイメントや拡張/仮想現実 (AR/VR) のアプリケーション向けに設計されており、3024 x 4032 ピクセルの高解像度で屋内で収集された画像のコレクションを備えています。このデータセットは、手の骨格の 21 個のキー ポイントにラベルを付け、ハートの形を作る、頬に手を置く、ストレッチするなど、特定の片手または両手のポーズをキャプチャすることに重点を置いています。
人間の姿勢分類データセット
境界ボックス、タグ
使用事例： 人間の姿勢分類データセット
フォーマット： 画像
カウント： 17k
注釈： はい
説明: 「人間の姿勢分類データセット」は、視覚エンターテイメントやロボット工学のアプリケーション向けに設計されており、3024 x 4032 ピクセルを超える高解像度の屋内収集画像のコレクションで構成されています。このデータセットは、境界ボックスの注釈とタグ付けを重視して半身のポートレートを識別し、手を組む、手を頭の周りに回す、片手を頬に当てるなど、14 種類の異なるポーズに分類します。
パーソン ホーム アクティビティ データセット
使用事例： モーション検知、セキュリティ監視
フォーマット： mp4
カウント： 10002
注釈： いいえ
説明: タイプ 1: 家のすぐ外の玄関にいる人々のビデオ - 人が玄関/家に向かって歩いている/通り過ぎている - 人がドア/家から離れている - 6 人または複数の人が長時間の活動をしている (立っている、周りを見ている、話している)ドアベルから 20 ～ 2 フィート。 タイプ XNUMX: 家の中で人々が特定の行動をとっているビデオ - 座って食事をする、デスクで作業する、読書する、寝る、ベッドから起きる、運動する / 踊る、転倒する、怪我をして床に横たわる
収録条件： 低照度: 20% - 周囲の屋内/屋外照明 - トワイライト/ゴールデンアワー 通常の照明: 40% - 通常の屋内/屋外 - 均一な照明 - 過度に飽和していない/厳しい 明るい照明: 40% - 屋外、午後半ば、晴れた空 -屋内の自然光、または明るい照明 - 過飽和または吹き飛ばされたシーンを避ける
ビデオハイライトモーメントデータセット
分類（+時間タグ）
使用事例： ビデオハイライトモーメントデータセット
フォーマット： 動画
カウント： 9k
注釈： はい
説明: インターネットで収集されたビデオ クリップの平均長さは約 10 秒で、解像度は 720 x 1280 を超えています。