アジア人の顔の遮蔽データセット

アジア人の顔の遮蔽データセット

使用事例: アジア人の顔の遮蔽データセット

フォーマット: 画像

カウント: 44k

注釈: あり

X

説明: 「アジア人の顔のオクルージョン データセット」は、ビジュアル エンターテイメント業界向けにカスタマイズされており、インターネットで収集された膨大な画像コレクションで構成され、それぞれの解像度は 2736 x 3648 ピクセルを超えています。このデータセットは、アジア人の顔のインスタンスとセマンティック セグメンテーションに焦点を当てており、特に男女比が 18:50 の 3 歳から 7 歳の個人を対象としています。このデータセットのユニークな点は、顔を覆うさまざまなアイテムが含まれていることで、多様なオクルージョン シナリオを提供します。

アジア人シングルID写真マットデータセット

アジア人シングルID写真マットデータセット

使用事例: アジア人シングルID写真マットデータセット

フォーマット: 画像

カウント: 10k

注釈: あり

X

説明: 「アジア人シングル ID 写真マッティング データセット」は、ビジュアル エンターテイメントおよびソーシャル ネットワーキング サービス (SNS) セクター向けにキュレーションされており、インターネットで収集されたアジア人の顔 ID 写真のコレクションを特徴としています。これらはすべて 6720 x 4480 ピクセルの高解像度です。このデータセットは輪郭セグメンテーションに重点を置いており、ID 写真のアジア人の顔の特徴に合わせてピクセル レベルのセグメンテーションを提供し、正確な顔認識と編集アプリケーションを促進します。

東アジアの一人称ポートレートマッティングデータセット

東アジアの一人称ポートレートマッティングデータセット

使用事例: 東アジアの一人称ポートレートマッティングデータセット

フォーマット: 画像

カウント: 50k

注釈: あり

X

説明: 当社の「東アジアの一人称ポートレート マッティング データセット」は、ファッション、インターネット、エンターテインメント分野の微妙な要件をターゲットにしており、屋内、屋外、ストリート、スポーツなど、さまざまな設定での東アジアの一人称ポートレートを特集しています。このデータセットは、さまざまな姿勢やシナリオを捉える、ピクセルレベルの細かいセグメンテーション タスク用に特別に作成されています。

エスカレーター面境界データセット

エスカレーター面境界データセット

使用事例: エスカレーター面境界データセット

フォーマット: 画像

カウント: 30k

注釈: あり

X

説明: 「エスカレーター顔境界データセット」は、政府機関やセキュリティ部門での使用を目的に特別に設計されており、960 x 540 ピクセルを超える解像度の屋外で収集された画像のコレクションを備えています。このデータセットでは、境界ボックスを使用して、エスカレーターで撮影された人物の頭、顔、全身に注釈を付けます。注釈は、着用されている可能性のあるマスクを含め、顔全体を網羅するように細心の注意を払って描かれているため、部分的に隠れた状況でも包括的な顔認識機能が確保されます。

顔解析データセット

顔解析データセット

使用事例: 顔解析データセット

フォーマット: 画像

カウント: 100k

注釈: あり

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説明: 「人体セマンティック セグメンテーション データセット」は、ファッション、インターネット、エンターテイメントの各分野に、多様な人体画像のコレクションを提供します。このデータセットは、さまざまな国からの性別と年齢にわたって均等に分布しており、人間の姿勢、髪型、さまざまなシナリオの詳細な分析を必要とするアプリケーションに最適です。19 の人体領域を細かくラベル付けすることで、高度なセマンティック セグメンテーション タスクを容易に実行できます。

顔の17部位セグメンテーションデータセット

顔の17部位セグメンテーションデータセット

使用事例: 顔の17部位セグメンテーションデータセット

フォーマット: 画像

カウント: 2k

注釈: あり

X

説明: 「顔 17 パーツ セグメンテーション データセット」は、ビジュアル エンターテイメント業界向けに特別に編集されたもので、インターネットで収集された 1024 x 682 ピクセルを超える解像度の顔画像が多数含まれています。このデータセットはセマンティック セグメンテーション専用で、眉毛、唇、瞳孔など 17 の顔カテゴリを描写します。また、オクルージョンのあるポートレート画像も選択して含まれており、データセットに複雑さと多様性が加わり、より現実的なアプリケーション シナリオが実現します。

顔色セグメンテーションデータセット

顔色セグメンテーションデータセット

使用事例: 顔色セグメンテーションデータセット

フォーマット: 画像

カウント: 3.9k

注釈: あり

X

説明: 「顔色セグメンテーション データセット」は、美容およびビジュアル エンターテイメント分野向けにカスタマイズされており、インターネットで収集された 1028 x 1028 ピクセルから 6016 x 4016 ピクセルの解像度の画像で構成されています。このデータセットは、黒、黄、白、茶色などの顔の肌の色のセマンティック セグメンテーションに重点を置いており、化粧品、仮想メイクオーバー、包括的なデジタル コンテンツでのさまざまなアプリケーションを促進します。

顔パーツセマンティックセグメンテーションデータセット

顔パーツセマンティックセグメンテーションデータセット

使用事例: 顔パーツセマンティックセグメンテーションデータセット

フォーマット: 画像

カウント: 2,791.7k

注釈: あり

X

説明: 「顔パーツ セマンティック セグメンテーション データセット」は、オンラインとオフラインの両方から収集した画像コレクションを備え、美容およびメディア & エンターテイメント分野をサポートします。解像度は 300 x 300 から 4480 x 6720 までさまざまで、目、眉毛、鼻、口、髪、アクセサリーなど、顔の包括的な領域カテゴリをカバーし、それぞれにセマンティック セグメンテーションとバウンディング ボックス タスク用に細心の注意を払って注釈が付けられています。

顔認識 – 注釈付き10万枚の人物画像

顔認識 – 注釈付き10万枚の人物画像

使用事例: 顔認識

フォーマット: 画像

カウント: 10,525

注釈: あり

X

説明: 10,000万枚の顔画像を収録した包括的なデータセット。各画像には、顔の主要な特徴点と属性が綿密にアノテーションされています。AIおよびコンピュータービジョンアプリケーション向けに設計されており、顔認識、本人確認、感情検出、表情分析といったタスクをサポートします。学術プロジェクトと商用プロジェクトの両方において、機械学習モデルのトレーニング、テスト、検証に最適です。

顔認識 - 登録 + 履歴 + 屋内/屋外ビデオ

顔認識 - 登録 + 履歴 + 屋内/屋外ビデオ

使用事例: 顔認識

フォーマット: 動画

カウント: 28,479

注釈: いいえ

X

説明: 入会写真 + 過去の写真 + 屋内/屋外ビデオ ユニークなアイデンティティからの画像(入会写真 1 枚、アイデンティティごとに過去の写真 20 枚)とビデオ(屋内 1 枚、屋外 1 枚)

顔認識 - ゴースト画像(照明アーティファクト)

顔認識 - ゴースト画像(照明アーティファクト)

使用事例: 顔認識

フォーマット: 画像

カウント: 15,610

注釈: いいえ

X

説明: 照明アーティファクト(ゴースト画像とも呼ばれる)の影響を受けた人間の顔画像に特化したデータセットで、詳細な注釈が付与されています。厳しい照明条件下での顔認識モデルのトレーニングとテストに最適で、精度と堅牢性を向上させます。

顔認識 - 集合写真(2~6人)

顔認識 - 集合写真(2~6人)

使用事例: 顔認識

フォーマット: 画像

カウント: 831

注釈: いいえ

X

説明: 集合写真: (このデータ収集の目的は、人々の集合写真を収集することでした。集合写真は2~6人で構成されます)

顔認識 - 歴史的画像コレクション(EU/英国以外)

顔認識 - 歴史的画像コレクション(EU/英国以外)

使用事例: 顔認識

フォーマット: 画像

カウント: 3,130

注釈: いいえ

X

説明: 歴史的画像コレクション: 非EU/英国地域の画像データセット

顔認識 - 歴史的画像(参加者30名)

顔認識 - 歴史的画像(参加者30名)

使用事例: 顔認識

フォーマット: 画像

カウント: 6,000

注釈: いいえ

X

説明: 画像 - 過去の顔画像(参加者数/動画数:30)

顔認識 - 歴史的な写真とビデオ(20以上のユニークな顔)

顔認識 - 歴史的な写真とビデオ(20以上のユニークな顔)

使用事例: 顔認識

フォーマット: 画像、ビデオ

カウント: 145,225

注釈: いいえ

X

説明: 歴史的な写真とビデオ: 1 回の登録 + 15 枚の歴史的な写真を収集します

顔認識 - 屋内/屋外/ウェブカメラ画像(参加者10名)

顔認識 - 屋内/屋外/ウェブカメラ画像(参加者10名)

使用事例: 顔認識

フォーマット: 画像

カウント: 44,240

注釈: いいえ

X

説明: 画像 - 顔画像(屋内、屋外、ウェブカメラ)(参加者数/動画数:10)

顔認識 – 検証データセット(多様な肌の色調)

顔認識 – 検証データセット(多様な肌の色調)

使用事例: 顔認識

フォーマット: 画像、動画

カウント: 3,130

注釈: いいえ

X

説明: 多様な肌の色調を特徴とする厳選された顔認識検証データセット。注釈付き画像により、多様な人口統計における正確な本人確認をサポートします。公平性、包括性、そして実世界における堅牢性を評価するためのAIモデルのトレーニングと評価に最適です。

顔認識データセット

顔認識データセット

使用事例: 顔認識

フォーマット: jpgの

カウント: 831

注釈: いいえ

X

説明: 顔認識データセットは、追加の注釈のない顔の画像のみで構成されています。顔の特徴、ポーズ、照明条件のさまざまな例が含まれており、顔の検出や認識などのタスク用の顔認識システムのトレーニングと評価に使用されます。

収録条件: 照明条件: - 明るい光または日光 - 日陰または曇り - 夜または薄暗い光

メガネセグメンテーションデータセット

メガネセグメンテーションデータセット

使用事例: メガネセグメンテーションデータセット

フォーマット: 画像

カウント: 13.9k

注釈: あり

X

説明: 「メガネセグメンテーションデータセット」は、アパレルおよびビジュアルエンターテイメント分野を対象としており、インターネットで収集された 165 x 126 ピクセルから 1250 x 1458 ピクセルの解像度のさまざまな画像が組み込まれています。このデータセットは、純粋な透明メガネ、サングラス、半透明メガネなど、さまざまな種類のアイウェアのセマンティックセグメンテーションに焦点を当てており、各カテゴリの詳細な注釈を提供します。

ヘアセマンティックセグメンテーションデータセット

ヘアセマンティックセグメンテーションデータセット

使用事例: ヘアセマンティックセグメンテーションデータセット

フォーマット: 画像

カウント: 32.2k

注釈: あり

X

説明: 「ヘア セマンティック セグメンテーション データセット」は、アパレルやメディア & エンターテイメント業界向けに提供されており、インターネットで収集された 343 x 358 ピクセルから 2316 x 3088 ピクセルまでの解像度の厳選された画像コレクションを備えています。このデータセットは、高精度のヘアの輪郭とセマンティック セグメンテーションに特化しており、さまざまなヘアスタイルとテクスチャの詳細な注釈を提供します。

頭頸部セマンティックセグメンテーションデータセット

頭頸部セマンティックセグメンテーションデータセット

使用事例: 頭頸部セマンティックセグメンテーションデータセット

フォーマット: 画像

カウント: 14k

注釈: あり

X

説明: 「頭部と首のセマンティック セグメンテーション データセット」は、e コマースと小売、メディアとエンターテイメントの分野向けに設計されており、1024 x 1024 ピクセル以上の解像度を持つ AI 生成の漫画画像のコレクションを備えています。このデータセットはセマンティック セグメンテーションに重点を置いており、特に顔、髪、アクセサリーを含む主人公の頭部、および鎖骨までの首の領域を対象としており、端にあるセグメント化されていない小さな部分も考慮されています。

人間とアクセサリーのセグメンテーションデータセット

人間とアクセサリーのセグメンテーションデータセット

使用事例: 人間とアクセサリーのセグメンテーションデータセット

フォーマット: 画像

カウント: 74.3k

注釈: あり

X

説明: 「人間とアクセサリーのセグメンテーション データセット」は、インターネットで収集された 584 x 429 から 3744 x 5616 の解像度の画像を備えており、アパレル、電子商取引、メディアおよびエンターテイメント業界にとって貴重なリソースです。このデータセットは多様性に富んでおり、携帯電話、スーツケース、スケートボード、動物など、さまざまなアクセサリーが含まれており、すべてセマンティック セグメンテーション用に注釈が付けられています。

人体高精度セグメンテーションデータセット

人体高精度セグメンテーションデータセット

使用事例: 人体高精度セグメンテーションデータセット

フォーマット: 画像

カウント: 424.8k

注釈: あり

X

説明: 「人体高精度セグメンテーション データセット」は、アパレル、電子商取引、ビジュアル エンターテイメント分野を対象とした包括的なコレクションで、手動で撮影された画像とインターネットで収集された画像を組み合わせたもので、解像度は 316 × 600 から 6601 × 9900 です。人体の高精度セグメンテーションに重点を置き、手足、衣服、顔の特徴、皮膚、アクセサリーの複雑な詳細を捉えます。

人体部位の微細セグメンテーションデータセット

人体部位の微細セグメンテーションデータセット

使用事例: 人体部位の微細セグメンテーション

フォーマット: ビデオ

カウント: 1.7k

注釈: あり

X

説明: 画像はインターネットから取得しました。解像度は 105 x 251 から 319 x 951 の範囲です。

人体セグメンテーションデータセット

人体セグメンテーションデータセット

使用事例: 人体セグメンテーションデータセット

フォーマット: 画像

カウント: 85.7k

注釈: あり

X

説明: 「ポートレートマッティングデータセット」は、アパレルやメディア&エンターテインメントの分野を対象としており、138 × 189 から 6000 × 4000 までのさまざまな解像度のライブスクリーンショット画像のコレクションを特徴としています。このデータセットは包括的で、個人、グループ、およびそのアクセサリが含まれており、輪郭、セマンティック、インスタンスのセグメンテーションタスク用に注釈が付けられています。

人体セマンティックセグメンテーションデータセット

人体セマンティックセグメンテーションデータセット

使用事例: 人体セマンティックセグメンテーションデータセット

フォーマット: 画像

カウント: 100k

注釈: あり

X

説明: 「人体セマンティック セグメンテーション データセット」は、ファッション、インターネット、エンターテイメントの各分野に、多様な人体画像のコレクションを提供します。このデータセットは、さまざまな国からの性別と年齢にわたって均等に分布しており、人間の姿勢、髪型、さまざまなシナリオの詳細な分析を必要とするアプリケーションに最適です。19 の人体領域を細かくラベル付けすることで、高度なセマンティック セグメンテーション タスクを容易に実行できます。

人間の輪郭セグメンテーションとキーポイントデータセット

人間の輪郭セグメンテーションとキーポイントデータセット

使用事例: 人間の輪郭セグメンテーションとキーポイントデータセット

フォーマット: 画像

カウント: 14.4k

注釈: あり

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説明: 「人間の輪郭セグメンテーションとキーポイント データセット」は、アパレルおよびビジュアル エンターテイメント業界を対象としており、インターネットで収集された 103 x 237 ピクセルから 329 x 669 ピクセルの解像度の画像のコレクションを特徴としています。このデータセットは、輪郭セグメンテーションとキーポイントの注釈に重点を置いており、顔の特徴、手足、四肢を含む包括的な人体のキーポイントをカバーし、詳細な人間の姿勢と動きの分析を容易にします。

人物ポートレートマッティングデータセット

人物ポートレートマッティングデータセット

使用事例: 人物ポートレートマット

フォーマット: ビデオ

カウント: 4.1k

注釈: あり

X

説明: 画像はインターネットから取得しました。解像度は 1280 x 720 から 2048 x 1080 の範囲です。

屋内での顔の表情130のデータセット

屋内での顔の表情130のデータセット

使用事例: 屋内での顔の表情130のデータセット

フォーマット: 画像

カウント: 4k

注釈: あり

X

説明: 「屋内顔 130 表情データセット」は、メディア & エンターテイメントおよびモバイル分野のアプリケーション向けに設計されており、解像度 443 x 443 ピクセルから 1127 x 1080 ピクセルまでのインターネットで収集された屋内顔画像のコレクションを備えています。このデータセットはキー ポイントの注釈に特化しており、顔の表情ごとに 130 個のキー ポイントを提供し、感情認識、顔のアニメーション、インタラクティブ アプリケーションのための詳細な基盤を提供します。

屋内フェイシャル 182 キーポイント データセット

屋内フェイシャル 182 キーポイント データセット

使用事例: 屋内フェイシャル 182 キーポイント データセット

フォーマット: 画像

カウント: 28,000

注釈: あり

X

説明: 「屋内顔 182 キーポイント データセット」は、詳細な顔分析に重点を置いた、インターネット、メディア、エンターテイメント、モバイル業界向けの専門リソースです。屋内で撮影された 50 人の人物の画像が含まれており、性別のバランスが取れており、年齢は 18 歳から 50 歳までです。各顔には 182 個のキーポイントが注釈として付けられており、顔の特徴を正確に追跡および分析できます。

屋内での顔の表情75のデータセット

屋内での顔の表情75のデータセット

使用事例: 屋内での顔の表情75のデータセット

フォーマット: 画像

カウント: 20k

注釈: あり

X

説明: 「屋内顔表情 75 表情データセット」は、人間の感情を詳細に調査することで、インターネット、メディア、エンターテイメント、モバイルの各分野を充実させます。屋内で撮影された 60 人の人物は、バランスの取れた性別の表現とさまざまな姿勢を示し、75 人あたり XNUMX 種類の異なる表情が収録されています。このデータセットは、表情のカテゴリでタグ付けされており、感情認識やインタラクティブ アプリケーションにとって貴重なツールとなっています。

唇のセグメンテーションデータセット

唇のセグメンテーションデータセット

使用事例: 唇のセグメンテーションデータセット

フォーマット: 画像

カウント: 13.9k

注釈: あり

X

説明: 「メガネセグメンテーションデータセット」は、アパレルおよびビジュアルエンターテイメント分野を対象としており、インターネットで収集された 165 x 126 ピクセルから 1250 x 1458 ピクセルの解像度のさまざまな画像が組み込まれています。このデータセットは、純粋な透明メガネ、サングラス、半透明メガネなど、さまざまな種類のアイウェアのセマンティックセグメンテーションに焦点を当てており、各カテゴリの詳細な注釈を提供します。

ポートレートマッティングデータセット

ポートレートマッティングデータセット

使用事例: ポートレートマッティングデータセット

フォーマット: 画像

カウント: 29k

注釈: あり

X

説明: 「ポートレートマッティングデータセット」は、アパレルやメディア&エンターテインメントの分野を対象としており、138 × 189 から 6000 × 4000 までのさまざまな解像度のライブスクリーンショット画像のコレクションを特徴としています。このデータセットは包括的で、個人、グループ、およびそのアクセサリが含まれており、輪郭、セマンティック、インスタンスのセグメンテーションタスク用に注釈が付けられています。

生徒セグメンテーションデータセット

生徒セグメンテーションデータセット

使用事例: 生徒セグメンテーションデータセット

フォーマット: 画像

カウント: 17k

注釈: あり

X

説明: 「瞳孔セグメンテーション データセット」は、美容業界やメディア & エンターテイメント業界のアプリケーション向けにカスタマイズされており、インターネットで収集された 90 x 89 ピクセルから 419 x 419 ピクセルまでの解像度の画像で構成されています。このデータセットはセマンティック セグメンテーションに重点を置いており、デジタル コンテンツ内の詳細な目に関する特徴を強化するために、瞳孔の位置に特化した細分化注釈を提供します。

人体データセットのセグメンテーションとポイント

人体データセットのセグメンテーションとポイント

使用事例: 人体データセットのセグメンテーションとポイント

フォーマット: 画像

カウント: 6.6k

注釈: あり

X

説明: 「人体のセグメンテーションとキーポイントのデータセット」は、アパレルおよびビジュアル エンターテイメント分野向けに設計されており、解像度が 1280 x 960 ピクセルから 5184 x 3456 ピクセルのインターネットで収集された画像のコレクションを備えています。このデータセットは包括的で、27 のカテゴリの身体部位のインスタンスとセマンティック セグメンテーション、および 24 のキーポイント注釈が含まれており、人体の分析とアプリケーションのための詳細なデータを提供します。

剃毛頭部セグメンテーションデータセット

剃毛頭部セグメンテーションデータセット

使用事例: 剃毛頭部セグメンテーションデータセット

フォーマット: 画像

カウント: 1.0k

注釈: あり

X

説明: 「Shaven Head Segmentation Dataset」は、メディアおよびエンターテイメント業界向けに設計されており、解像度が 1360 x 1656 ピクセルから 2160 x 2702 ピクセルのインターネットで収集された画像のコレクションを備えています。このデータセットはセマンティック セグメンテーションに特化しており、背景、障害物、頭、耳、肌などのさまざまなカテゴリの注釈を提供し、詳細なキャラクター モデリングやデジタル コンテンツ作成のために頭を剃った人物に焦点を当てています。

一人称ポートレートマッティングデータセット

一人称ポートレートマッティングデータセット

使用事例: 一人称ポートレートマッティングデータセット

フォーマット: 画像

カウント: 50k

注釈: あり

X

説明: 当社の「一人称ポートレートマッティングデータセット」は、ファッション、メディア、ソーシャルメディア業界にとって極めて重要なリソースであり、さまざまな国のさまざまな姿勢や髪型を捉えた細かくラベル付けされたポートレート画像を提供します。1080 x 1080 ピクセルを超える高解像度画像に重点を置いたこのデータセットは、髪の毛、耳、指、その他の複雑なポートレートの特徴を含む詳細なセグメンテーションを必要とするアプリケーション向けにカスタマイズされています。

上まぶたのセグメンテーションデータセット

上まぶたのセグメンテーションデータセット

使用事例: 上まぶたのセグメンテーションデータセット

フォーマット: 画像

カウント: 2.4k

注釈: あり

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説明: 「上まぶたのセグメンテーション データセット」は、インターネットで収集された 100 x 100 ピクセルから 400 x 400 ピクセルの解像度の画像が組み込まれており、美容およびビジュアル エンターテイメント業界向けに設計されています。この重点データセットは、上まぶたのセマンティック セグメンテーション専用で、両目をカバーした注釈により、詳細なアイ メイクの適用やキャラクター モデリングが容易になります。