AI/ML 開発のためのエンタープライズ グレードの環境シーン データセット

説明：「複数シナリオと人物のセマンティックセグメンテーション」データセットは、ビジュアルエンターテインメント業界向けに特化しており、インターネットから収集した解像度1280 x 720から6000 x 4000までの画像で構成されています。都市、自然、屋内など、さまざまな環境における複数人物のシーンに焦点を当て、人物、アクセサリー、背景に関する詳細な注釈を提供します。

概要：「屋外建物パノプティックセグメンテーションデータセット」は、ビジュアルエンターテインメント業界向けに厳選されたデータセットで、インターネットから収集した高解像度（3024 x 4032ピクセル以上）の屋外画像で構成されています。このデータセットはパノプティックセグメンテーションに特化しており、建物、道路、人物、車など、屋外シーン内の識別可能なあらゆる要素を捉え、詳細な環境分析や制作のための包括的なデータセットを提供します。

概要：「屋外オブジェクトセマンティックセグメンテーションデータセット」は、メディア・エンターテイメントおよびロボット工学分野のアプリケーション向けに開発されたデータセットで、1024 x 726ピクセルから2358 x 1801ピクセルまでの解像度を持つ、インターネットから収集された様々な画像で構成されています。このデータセットは、バウンディングボックスとキーポイントのアノテーションを使用して、人体の一部、自然の風景、建築物、舗装路、交通機関など、様々な屋外要素をセグメント化します。

概要：「パノプティックシーンセグメンテーションデータセット」は、ロボット工学およびビジュアルエンターテイメント分野向けの包括的なリソースであり、660 x 371ピクセルから5472 x 3648ピクセルまでの解像度を持つ、インターネットから収集された幅広い画像で構成されています。このデータセットはセマンティックセグメンテーションを目的としており、水平面や垂直面、建物、人物、動物、家具など、多様な要素を捉え、さまざまなシーンの全体像を提供します。

説明：「PUBGゲームシーンセグメンテーションデータセット」は、ゲームアプリケーション向けに特別に設計されたデータセットで、人気ゲーム「PUBG」のスクリーンショットを収録しています。解像度は1920×886、1280×720、1480×720ピクセルです。キャラクター、乗り物、風景、ゲーム内アイテムなど、インスタンスセグメンテーションとセマンティックセグメンテーションのための17のカテゴリを網羅しており、ゲーム開発と分析のための豊富なリソースを提供します。

概要：「道路シーンセマンティックセグメンテーションデータセット」は、自動運転アプリケーション向けに特別に設計されたデータセットで、インターネットから収集した標準解像度1920×1080ピクセルの画像コレクションを収録しています。このデータセットはセマンティックセグメンテーションに重点を置いており、空、建物、車線、歩行者など、道路シーンのさまざまな要素を正確にセグメント化することで、先進運転支援システム（ADAS）や自動運転技術の開発を支援することを目的としています。

概要：「道路シーンパノプティックセグメンテーションデータセット」は、ビジュアルエンターテイメントや自動運転などのアプリケーションを対象としており、インターネットから収集した解像度1600×1200ピクセルを超える道路シーン画像のコレクションを収録しています。このデータセットはパノプティックセグメンテーションに特化しており、車両、道路、車線、植生、人物など、画像内の識別可能なすべての要素に注釈を付け、道路シーンの包括的な分析のための詳細なデータセットを提供します。

説明：ホームセキュリティカメラクリップデータセットは、住宅用セキュリティカメラで撮影されたビデオクリップで構成されており、監視、異常検知、活動認識などのAIアプリケーションをサポートします。

概要：当社の「スカイアウトラインマットデータセット」は、インターネット、メディア、モバイル業界向けに厳選された空の画像を収録しています。このデータセットには、晴れ、曇り、日の出、日没など、多様な空のコンディションが収録されており、ピクセルレベルの精密なセグメンテーションにより詳細なアウトラインを抽出できるため、様々な用途に適しています。

説明：「スカイセグメンテーションデータセット」は、ビジュアルエンターテインメント業界向けに綿密にキュレーションされたデータセットで、937×528から9961×3000までの解像度で手動で撮影された画像が含まれています。このコレクションは、昼夜を問わずさまざまな時間帯の空のセグメンテーションに特化しており、包括的なマスクセグメンテーションタスクのための、屋外の空の多様なシナリオを提供します。

概要：「歩行者用通路セグメンテーションデータセット」は、歩行者用通路の正確な識別とセグメンテーションに重点を置くことで、自動運転システムの安全性と効率性を向上させるために作成されました。このデータセットには、ドライブレコーダーからの画像が含まれており、走行可能エリアと歩行者エリアを区別するためのAIモデルのトレーニングに不可欠です。インスタンスセグメンテーションとバイナリセグメンテーションの両方の手法を用いて歩行者エリアをセグメント化することで、都市環境を安全に走行できる自動運転車の開発に不可欠なリソースを提供します。