医療における高度な AI/ML アプリケーションのための DICOM 医療画像データセット
匿名化 DICOM画像データセット 保存されたメタデータとオプションの放射線検査レポートを使用して、モデルのトレーニング、検証、臨床研究を加速します。
今日見逃していたデータソースを接続します
現実世界のAI向けに構築されたDICOM画像データ
ShaipはAI対応を提供 DICOM 医療画像データセット 臨床的価値を維持する匿名化されたデータを使用して、医療 AI チームが診断、トリアージ、意思決定サポートのための堅牢なモデルを構築、トレーニング、検証できるように設計されています。
データセットのスナップショット
- 合計研究数:10M +
- 上位の地域（研究別）: アメリカ、ブラジル、インド
- 表現されるモダリティ: CR、CT、US、DX、MR、MG、OT、RF、NM、マンモグラフィー
- 表現される体の部位: 胸部、腹部、頭、脊椎、首、心臓など
DICOM画像データセットの一般的な使用例
診断画像AIモデルのトレーニング
- 異常検出
- 疾病分類
- 重症度スコアリング/ステージング
- トリアージの優先順位付け
- マルチモダリティ開発をサポート
モデルのパフォーマンスを検証およびベンチマークする
- より広範な集団におけるモデルの精度を評価する
- モダリティ/身体部位別のベンチマークパフォーマンス
- 過剰適合を減らすために外部検証を実行する
デバイスやサイト間でのモデルの堅牢性を向上
- スキャナ/ベンダー間のテストの一般化
- 新しい病院への導入時のパフォーマンス低下を軽減
マルチモーダル AI の構築（画像 + 放射線レポート）
- レポート言語から弱いラベルを導き出す
- レポートの説明に沿ってモデルをトレーニングする
- レポートを考慮したトリアージと意思決定サポートを構築する
臨床研究とコホート作成
- モダリティ/身体部位/時間でコホートをフィルタリング
- 遡及的研究をサポートする
- プライバシー制御を維持しながら仮説検証を加速
MLトレーニングのためのアノテーションとグラウンドトゥルースの作成
- 分類タグ
- 境界ボックス
- セグメンテーションマスク
DICOM画像データセットで受け取るもの
1. DICOMピクセルデータ（画像）
すべての画像はピクセルレベルで匿名化されています。
- 画像上のテキストは編集または仮名化されています
- 顔の再構築が可能な場合（例：高解像度 CT）、顔の輪郭がぼやけるアーティファクトが発生する可能性があります。
3. 調査報告書（オプション、利用可能な場合）
放射線科医/医師が書いた、セーフ ハーバー匿名化と同じ日付シフト手法を適用した、構造化されていない物語テキスト。
2. DICOMメタデータ（セーフハーバー付き）
すべての標準 DICOM メタデータは配信用に保持されますが、HIPAA セーフ ハーバー識別子は匿名化されます。これには以下が含まれます。
- 患者名を患者IDに置き換えました
- 患者IDは暗号的にハッシュ化されている
- 機関名が別の名前に置き換えられました
- 日付は 365 日以内にシフトされます (患者レベルの一貫したシフト)。
4. カスタムメタデータ（オプションの付加価値）
オプションの派生メタデータには次のものが含まれます。
- 解析された患者の年齢
- SNOMEDタグ（レポートより）
- 陽性エンティティ（レポートより）
- 居住国（住所から）
- 推定人種 / 推定民族（派生フィールド）
1. DICOMピクセルデータ（画像）
すべての画像はピクセルレベルで匿名化されています。
- 画像上のテキストは編集または仮名化されています
- 顔の再構築が可能な場合（例：高解像度 CT）、顔の輪郭がぼやけるアーティファクトが発生する可能性があります。
2. DICOMメタデータ（セーフハーバー付き）
すべての標準 DICOM メタデータは配信用に保持されますが、HIPAA セーフ ハーバー識別子は匿名化されます。これには以下が含まれます。
- 患者名を患者IDに置き換えました
- 患者IDは暗号的にハッシュ化されている
- 機関名が別の名前に置き換えられました
- 日付は 365 日以内にシフトされます (患者レベルの一貫したシフト)。
3. 調査報告書（オプション、利用可能な場合）
放射線科医/医師が書いた、セーフ ハーバー匿名化と同じ日付シフト手法を適用した、構造化されていない物語テキスト。
4. カスタムメタデータ（オプションの付加価値）
オプションの派生メタデータには次のものが含まれます。
- 解析された患者の年齢
- SNOMEDタグ（レポートより）
- 陽性エンティティ（レポートより）
- 居住国（住所から）
- 推定人種 / 推定民族（派生フィールド）
プライバシー重視のDICOM匿名化手法
このデータセットは、暗号化ハッシュと仮名化を使用して HIPAA に準拠しながら、臨床的有用性を維持し、機密データを保護します。
ピクセルレベルの保護
必要に応じて、焼き付けられたテキストの編集/仮名化および顔の削除を行います。
メタデータ保護
セーフ ハーバー識別子は匿名化されますが、標準の DICOM メタデータは保持されます。
日付の変更
研究間の時間的関係を維持するために、日付は患者レベルで 365 日の範囲内でシフトされます。
人口統計フローリング
特定のフィールドには、再識別リスクを軽減するために上限/下限が設定されています (例: 年齢、体重、サイズ、一部の民族の値)。
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よくある質問（FAQ）
1. DICOM 画像データセットとは何ですか?
DICOM 画像データセットは、ピクセル データや臨床メタデータなど、DICOM 標準で保存された医用画像研究のコレクションであり、ヘルスケア AI モデルのトレーニングと検証によく使用されます。
2. この DICOM 画像データセットには何が含まれていますか?
ライセンスの範囲に応じて、DICOM ピクセル データ、保存された (匿名化された) DICOM メタデータ、オプションの調査レポート、およびオプションの付加価値カスタム メタデータを含めることができます。
3. 画像は匿名化されていますか?
はい。画像はピクセルレベルで匿名化され、画像上のテキストの編集/仮名化や、必要に応じて顔の削除も行われます。
4. DICOM メタデータは保存されますか?
標準 DICOM メタデータは配信用に保持されますが、HIPAA セーフ ハーバー識別子 (患者/機関識別子や日付など) は匿名化されます。
5. 日付はどのように処理されますか?
日付は 365 日以内であればシフトすることができ、研究間の相対的なタイミングを維持するために患者レベルで一貫して適用されます。
6. 放射線学的/研究レポートは含まれていますか?
利用可能でライセンスされている場合は、識別子を仮名化した調査レポート（構造化されていない物語テキスト）を含めることができます。
7. どのようなカスタム メタデータを利用できますか?
オプションには、解析された患者の年齢、SNOMED タグ、陽性エンティティ、居住国、その他の派生フィールドが含まれます。
8. 特定のコホート（モダリティ、身体部位、地理など）をリクエストできますか?
はい。ターゲット範囲とフィルターを共有すると、Shaip が可用性に基づいて最適なデータセット スライスを提案します。
9.データセットのライセンスを取得するにはどうすればよいですか?
お問い合わせフォームからご要望をお送りください。担当チームが対応可能かどうか、範囲、ライセンス条件、納品オプションを確認いたします。