AIトレーニングのためのプレミアムファッション＆衣料データセット

説明: 「衣服セグメンテーション データセット」は、e コマース、ファッション、ビジュアル エンターテイメントの各分野向けに作成されており、インターネットで収集された 183 x 275 ピクセルから 3024 x 4032 ピクセルの解像度のさまざまな画像が組み込まれています。このデータセットは輪郭とセマンティックのセグメンテーションに特化しており、衣料品、アクセサリー、身体部位など約 30 のターゲット カテゴリを特徴としており、ファッション テクノロジーの詳細な分析とアプリケーションに役立ちます。

説明: 「衣料品分類データセット」は、ファッション、電子商取引、デジタルマーケティング業界にとって不可欠なリソースであり、オンラインショッピング体験の効率化を目指しています。このデータセットには、インターネットから収集されたさまざまな衣料品が含まれており、電子商取引ウェブサイト、ファッションショー、ソーシャルメディアプラットフォーム、オフラインのユーザー生成コンテンツなど、さまざまなシナリオをカバーしています。衣料品分類、トレンド分析、パーソナライズされた推奨システムのための高度なアルゴリズムの開発をサポートするように設計されています。

説明: 「衣服キーポイントデータセット」は、キーポイント検出タスク用の大規模な画像コレクションを提供することで、ファッション関連の AI アプリケーションの精度を高めることを目的としています。このデータセットには、e コマース プラットフォーム、ファッション ショー、ソーシャル メディア、オフラインのユーザー生成コンテンツなど、さまざまなシナリオにわたるインターネットで収集された画像が含まれています。衣服のキーポイントを識別するために細心の注意を払って注釈が付けられており、ポーズ推定、サイズ フィッティング、スタイル マッチング、インタラクティブなショッピング エクスペリエンスのアルゴリズムの開発に役立ちます。データセットには、80 種類の衣服の分類ラベル、バウンディング ボックス、キーポイントが含まれており、ファッション AI システムの精度と信頼性を向上させるための包括的なリソースとなっています。

説明: 「衣服パターン分類データセット」は、ファッション業界のニーズに対応するために特別に設計されており、さまざまな衣服パターンの分類に重点を置いています。このデータセットは、eコマースプラットフォーム、ファッションショー、ソーシャルメディア、オフラインのユーザー生成コンテンツなど、さまざまなシナリオから衣服を紹介するインターネットで収集された画像を集めたものです。30を超える一般的な衣服パターンを正確に認識して分類できるAIモデルの開発を促進し、オンラインショッピング体験を向上させ、トレンド分析をサポートすることを目的としています。

説明: 「衣類のセグメンテーションと生地の分類データセット」は、衣類のセグメンテーションの複雑さと生地の分類の特殊性を融合し、ファッション業界向けの 11 つの目的を持つデータセットを提供します。このデータセットには、e コマース ウェブサイト、ファッション ショー、ソーシャル メディア、オフラインのユーザー生成コンテンツなど、さまざまなソースからインターネットで収集された画像が含まれています。このデータセットは、衣類の詳細なセグメンテーションと、80 種類の衣類を網羅する XNUMX 種類の一般的な生地カテゴリへの分類の両方を実行できる AI モデルの開発をサポートするように構成されています。この XNUMX つのアプローチは、衣類と生地の種類に関する詳細な洞察を提供し、在庫管理の改善とパーソナライズされたショッピングの推奨を促進することで、オンライン ショッピング体験を向上させることを目的としています。

説明: 「衣料品セグメンテーション データセット」は、セマンティック セグメンテーション タスク用の包括的な画像コレクションを提供することで、ファッション業界における AI の機能を推進するように設計されています。このデータセットには、e コマース プラットフォーム、ファッション ショー、ソーシャル メディア、オフラインのユーザー生成コンテンツなど、さまざまなシナリオからインターネットで収集された画像が含まれています。人間の主要部位、衣服のピース、アクセサリーなど、衣料品の正確なセグメンテーションを可能にすることに重点を置いており、自動画像分析と製品分類のための高度な AI モデルの開発をサポートします。

説明: 「Eコマース製品データセット」は、Eコマース分野向けにカスタマイズされた包括的なコレクションで、靴、帽子、バッグ、家具、デジタル製品、ジュエリーなど、16の主要カテゴリの幅広い製品を特集しています。200万を超えるSKUを備えたこのデータセットには、バウンディングボックスとカテゴリタグが装備されており、製品分類と在庫管理のための重要なリソースとなっています。

説明: 「全身服分類データセット」は、インターネットで収集されたさまざまな画像から全身服を認識および分類する AI の進歩をサポートするために特別にキュレーションされています。高解像度画像、具体的には 768 x 1024 ピクセルに重点を置いたこのデータセットは、全身服をトップス、パンツ、スカートなどの主要なカテゴリに分類し、さらにジャケット、スポーツウェア、野球ユニフォーム、セーター、スウェットパンツ、ジーンズ、ハーフスカートなど 30 のサブカテゴリに細分化する精度を高めることを目的としています。このデータセットは、全身画像内の複雑な服の種類を正確に分類できる高度な AI モデルの開発を促進し、オンライン ファッション小売の効率とユーザー エクスペリエンスを向上させるように設計されています。

説明: 「モデル服飾セグメンテーションデータセット」は、eコマースおよび小売業界向けに作成されており、インターネットで収集された解像度 816 x 1224 ピクセルの画像のコレクションを特徴としています。このデータセットは、男性、女性、子供服を含むさまざまな服装のモデルを紹介する高解像度画像のセマンティックセグメンテーションに焦点を当てており、実際の人間のシルエットを正確に反映しています。注釈には、帽子、靴、トップス、ボトムスなど、モデルが着用している服の詳細なセグメンテーションが含まれています。

説明: 「人物と衣服のセマンティック セグメンテーション データセット」は、e コマース、ファッション、メディアおよびエンターテイメント業界向けに設計されており、92 x 153 ピクセルから 3024 x 5381 ピクセルの解像度を持つ、インターネットで収集されたさまざまな画像を備えています。このデータセットは、帽子、手袋、靴などの新しいカテゴリを含む、衣料品と体の部分の詳細なインスタンスとセマンティック セグメンテーションを提供し、オンライン小売やファッション テクノロジーのさまざまなアプリケーションをサポートします。

説明: 「スカーフ セグメンテーション データセット」は、アパレルおよびファッション業界向けにキュレーションされており、インターネットで収集された 504 x 678 ピクセルから 192 x 2880 ピクセルの解像度の画像で構成されています。このデータセットは輪郭セグメンテーション専用で、スカーフ領域の高精度な描写に重点を置き、ファッション テクノロジーの詳細な分析と設計アプリケーションをサポートします。